技术方案书-工程类

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1、四、技术方案书一、提出技术实现方案和说明（一）在检测方式上本项目选择视频检测方式，这种方式不仅具有识别多种交通违法行为的优点，同吋，工程施工上，只需将一体机架设在路面上方，接入红绿灯检测信号，即可实现视频录像、图像采集、车辆检测与抓拍、车牌识别、交通违法行为判断功能，简化了工程施工与维护。（-）在系统设计方面采用高度集成的一体化电警抓拍单元，集“图像采集+车辆检测+车牌识别+交通违法行为判断”众多功能于一体，将电子警察从“组合式系统”转变为“一体化集成系统”，解决了传统电子警察系统中前端车检器、工控机、抓拍相机设备多、品牌杂的问题，消除

2、了原有工控机模式下设备间的兼容性不好、稳定性差、故障点多的隐患。（三）在应用设计方面本项目将电子警察从“单一执法系统”向“交通秩序管理系统”转变。1、要求具备现代卡口式电警的功能，如闯红灯等多种交通违法行为记录、卡口过车记录、道路实时监控、全天候录像等功能；2、在所建路口两个方向增加两个高清球机，以便对道路状况能实时全面掌控（四）违法车辆正背向匹配流程车辆分别通过卡口抓拍单元和电了警察抓拍单元后，对应的止向卡口图片和闯红灯违法合成图片都汇聚到了路口终端主机上。主机通过图片对应的车道方向属性和车牌识别结果，把同一车辆的闯红灯图片、正向卡口

3、图片和卡口人脸特写图片做匹配合成，形成完整的包含车辆头部、尾部也面的违法合成图片，最终达到闯红灯违法处罚到人的目的。（五）各项的说明1、闯红灯驾驶人人脸取证功能：终端服务器接收来自卡口抓扌n单元和电警抓扌n单元的图片数据，对相同方向的数据进行实时的匹配对比，最终实现违法车辆正向图片、背向图片的关联、合成。2、其他违法行为人脸取证功能：系统在支持闯红灯驾驶人人脸取证功能的同时,也针对其他违法行为扩展了这一功能。用户可在配置界面中灵活的选择是否启用闯红灯、压线、不按导向行驶、逆行对应的驾驶人人脸取证功能。驾驶人面部的分辨率不小于50X50像

4、素点。3、车辆牌照自动识别功能系统可自动对车辆牌照进行识别，包括车牌号码、车牌颜色的识别。（1）、车牌号码自动识别在实时记录机动车图像的同时，具备对符合“GA36-92”（92式牌照）、“GA36-2007”（新号牌标准）、“GA36.1-2001”（02式新牌照）标准的民用车牌、警用车牌、军用车牌、武警车牌的车牌自动识别能力在环境无雾、车牌挂放规范、无污损11不含五小车辆情况下，系统车牌识别率不低于90%o（2）、车牌颜色自动识别：系统能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。4、车型识别功能：本系统的车型识别不同于其他厂家简单的根据车牌

5、颜色进行的车型识别。木系统屮高清摄像机对抓扌n图片内的车辆前部特征进行分类，实现多达5种车型的自动识别。利用细化的车型识别可剔除掉绝大部分的误抓图片。5、车身颜色识别功能：系统自动对车身深浅和颜色进行识别，可供用户根据车身颜色来查询通行车辆，为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技新手段。系统可口动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆；并识别出10种常见车身颜色。6、正向违法压线、变道抓拍功能：利用正向的卡口抓拍单元可扩大路口的违法检测范围，对进入路口的违法压线、变道车辆进行检测抓拍。7、不系安全带检测：反方向卡口抓拍单元应具备安全带检测功能

6、。通过卡口正而抓拍图片图片能自动识别前排驾乘人员是否按规定佩戴了安全带，对于未系安全带者系统应能够自动识别、判断并报警。8、车标识别功能：系统采用视频检测技术对车标进行识别，可对90种车标进行识别，可供用户根据车标来査询通行车辆，为公安交通管理和刑侦案件侦破捉供了科技新手段。9、交通参数采集功能：支持通过检测数据，统计交通流参数，包括流量、车速、时间占有率、车长、车头时距等；交通数据统计周期可按需求进行设置和输岀，并支持丰富的图形报表及数据导出。10、视频监测及录像功能：高清摄像机在进行图像采集、抓拍的同时还能够捉供1路高清视频流，在不

7、影响识别的前提下，对道路通行状况进行实时视频监测和录像。11＞数据自动上传及补录功能：系统具冇数据自动上传及补录功能，智能分析单元支持内置硬盘，并采用自动循环覆盖的数据存储机制，当存储达到最人储存容量吋，自动进行循环覆盖。当前端监测点至后端屮心管理平台之间的专线网络故障导致数据传输小断后，系统将继续在存储介质屮临时存储数据，并在网络恢复后自动断点续传冋后端管理平台。二、各系统主要的详细性能、技术参数等描述（一）高清视频电子警察系统取得公安部交通安全产品质量监督检测屮心出具的在冇效期内的以下四份检测报告:1、检测依据为GA/T496-20

8、14《闯红灯自动记录系统通用技术条件》的检测报告，检测报告上必须体现“视频检测方式”。2、检测依据为GA/T832-2014《道路交通违法行为图像取证技术规范》的检测报告。3、检测依据为GA/T995-20