四年级数学上册第7单元《条形统计图》教案2新人教版

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1、第七单元条形统计图一、单元教学内容条形统计图二、单元教学目标1、经历描述和分析简单数据的过程,进一步体会条形统计图的意义。2、初步认识简单的条形统计图(1格表示1个单位和1格表示多个单位),能用涂色的方法在条形统计图中描述简单数据。3、在调查活动中认识统计在生活中的重要作用,感受数学与生活的联系。激发学生的学习兴趣,培养学生细心观察的良好学习习惯,初步培养学生的合作意识和实践能力。三、单元教学重难点重点:认识简单的条形统计图(1格表示1个单位和1格表示多个单位),能用涂色的方法在条形统计图中描述简单数据。难点:会制作条形统计图。四、单元教学安排条形

2、统计图……………………………………………………3课时第1课时1格表示1个单位的条形统计图一、教学内容:1格表示1个单位的条形统计图P94——P95二、教学目标:1、经历用数字、图形和条形来表示数量的不同方式的对比过程,体验条形表示数量多少时更直观、便于比较的优势,体会学校条形统计图的必要性。2、通过读图、画图活动认识1格表示1个格单位的条形统计图,了解条形统计图的结构特征和表示数量的方法,能对数据做简单的分析。,能根据要求准确的画出长短合适的条形。3、培养学生良好的观察、思考问题的习惯,提高用数学知识解决数学问题的能力。三、教学重难点重点:理解1格

3、表示1个单位的条形统计图。难点:了解条形统计图的特点并根据数据大小准确地画出长短合适的条形统计图。四、教学准备课件、直尺五、教学过程(一)导入新授1、课件出示2012年8月北京市的天气情况图:引导学生认识和了解图例中表示天气的各种图形。2、师生交流后,提出问题:这个月的各种天气各有多少天?你能把它们清楚地表示出来吗?(二)探索发现1、初步认识条形统计图。(1)整理数据师:你怎样才能知道这个月每种天气各有多少天呢?启发学生思考并整理数据:我们要统计什么?用什么方法可以统计出这些数据呢?学生在交流的基础上,知道可以分别用数数、画“√”、画“○”、写“正

4、”字等方法。学生小组合作活动,教师巡视指导。组织学生汇报交流:你们小组是用什么方法收集数据的?为什么选用这个方法?在学生交流的基础上认识到用写“正”字法来进行统计,比较方便。(2)表示数据。师:我们通过画“正”字法来进行统计,已经知道了每组天气各有多少天了,那如何才能清楚的表示出来呢?组织学生小组讨论,并在小组内完成。汇报展示。我们组是用统计表来统计表示。我们组是用图示来表示:我们组使用条形统计图来表示:(3)分析数据。师:刚才这几组同学把数据都表示清楚了吗?后面的两种方法哪种表示得更清楚?组织学生在小组内交流讨论。汇报时明确:这三种方法都能表示出

5、2012年8月北京市的天气情况,但是条形统计图能更好地表示出各种数量的多少。(4)小结像这样用用条形的长短来表示数量多少的统计图,我们把它叫做条形统计图。(板书课题)仔细观察条形统计统计图,除了表示数据的条形外,从图中还能看到什么?小结:条形统计图一般是由标题、制图日期(指画统计图的时间)、单位名称、条形、横轴(要统计的内容)、纵轴(一般表示数量)等组成。(5)比较统计表和统计图师:用条形统计图表示数据有什么好处?小结:可以清楚的看出数量的多少,方便比较分析。(三)巩固发散1、P95做一做(四)评价反馈说一说你有什么收获。(五)板书设计条形统计图(

6、一)用条形的长短莱表示数量多少的统计图,叫条形统计图。条形统计图的特点:能一眼看出各种数量的多少。条形统计图一般是由标题、制作日期、单位名称、条形、横轴、纵轴等组成。六、教学后记第2课时1格表示多个单位的条形统计图一、教学内容:1格表示多个单位的条形统计图P96——P99二、教学目标:1、使学生认识条形统计图,明确用1格代表多个单位的表现形式,能根据统计图提出问题,并初步进行简单的预测。2、使学生初步体验收集动态统计数据、整理和分析的过程,了解统计的意义,会用简单的方法收集和表现数据。3、在学习过程中培养学生实践操作能力和合作意识。三、教学重难点重

7、点:能根据数据的大小确定1格表示多个单位。难点:动态数据的收集方法。四、教学准备课件五、教学过程(一)导入新授你们都喜欢吃什么早餐呢?来看看P96例2中四(1)班同学喜欢的一种早餐统计表。今天继续学习条形统计图。板书课题。(二)探索发现1、学生在书上画出统计图,教师巡视。2、思考:(1)书中有两幅条形统计图,每幅图的1个格代表几个人?(2)最喜欢哪种早餐的人最多?两种图虽然表现形式不同,但都可以反映出同一结果。(3)你认为哪幅图表示数据比较合适呢?为什么?(4)如果喜欢牛奶的是5人,在右图中怎样表示呢?一个格是2人,那么半个格则是1人。3、教学例3

8、(1)出示例3想一想1格表示1个单位或2个单位合适吗?为什么不合适?每个格表示1个单位或2个单位太麻烦,数据太大,怎么办?

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