基于opnet校园网网络规划和性能测试

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1、-目录1引言12主流网络仿真软件的介绍和对比12.1GloMoSim,NS2和OPNET的介绍12.1.1GloMoSim12.1.2NS222.1.3OPNET22.2NS2和OPNET的比较33分析校园网33.1实例分析33.1.1重庆工商大学校园网33.1.2三峡大学校园网43.1.3兰州大学校园网]43.2校园网的特点54仿真设计64.1需求是规划的基础64.2设计并建立拓扑74.3设置各模型属性94.4设置收集统计量105运行并调试仿真105.1运行仿真105.2查看结果105.3复制场景并修改网络设

2、计115.4比较结果136结论14致谢14参考文献15.---基于OPNET的校园网网络规划和性能测试摘要校园网是各种类型网络中一大分支，随着技术发展和网上教学等应用不断深入，其网络结构和规模也日趋复杂庞大，传统的以经验为主的新建或升级改造现有网络，无法有效的对网络流量，瓶颈，承载业务等性能进行评估。本文先从了解仿真技术和常用仿真软件开始，在分析了校园网特点后利用OPNET规划并建立了一个校园网络仿真模型，并针对流量特性进行性能测试，得到仿真结果，为校园网的建设提供了有效的参考数据。关键词网络仿真；OPNET；

3、校园网规划；性能测试CampusNetworkPlanningandPerformanceTestBasedonOPNETStudent:GaoJiexinCollege:ComputerScienceInstructor:TangWanAbstractCampusnetworkisamajorbranchofvarioustypesnetwork,Withtechnologicaldevelopmentandonlineteachingandsoonin-depthapplications,campusnet

4、workstructureandscalewillbemorelagerdaybyday,Thetraditionbyexperiencesprimarilynewlybuiltorthepromotiontransformationexistingnetwork,noteffectivelyevaluateoncurrenttraffic,bottleneckandperformance.Inthisdissertation,wefirststartfromtheunderstandingsimulation

5、technologyandthecommonlyusedsimulationsoftware.Afterthatweanalyzedthecampusnetworkcharacteristic,andthenusetheOPNETtobuildthesimulationmodel.Finally,itaimsatthetrafficloadcharacteristicstocarryontheperformancetest,presentsthesimulationresults,providedtheeffe

6、ctivereferencedataforthecampusnetworkplanning.KeyWordsNetworkSimulation;OPNET;CampusNetworkPlanning;PerformanceTes.---1引言目前，数据网络的规划和设计一般采用的是经验、试验及计算等传统的网络设计方法，其中，经验法最为简便易行，不过其成效在很大程度上依赖于规划设计者具有的网络设计经验，其设计结果中的主观性成分比较突出。当网络规模较小、网络拓扑结构比较简单、网络流量不大的时候，以经验为主、辅之以试验

7、和数学计算等手段进行网络规划设计还是可行的。当网络规模越来越大、网元类型不断增多、网络拓扑日趋复杂、网络流量纷繁交织时，以经验为主的网络设计方法的弊端就越来越显现出来了。首先，网络规划设计者相对来说缺乏大型网络的设计经验，因此在设计过程中主观的成分更加突出；第二，一般情况下，不可能在网络设计阶段开展与拟建网络规模可比的网络试验来获得设计所需的依据，小规模的试验是可行的，但是其结果受试验规模的限制，不能充分满足规划设计的需要；第三，数学计算和估算方法对于大型复杂网络的应用往往是非常困难的，得到的结果可信性也是比较

8、低的，特别是对于包交换、统计复用的数据网络，情况更是如此[1]。随着学校教学和学生网上应用的增长，要规划和设计一个性能完善的校园网络，光靠理论计算或凭个人的组网经验是无法完成的。如果在真实的网络环境中进行性能研究、网络规划、设计和开发，不仅耗资大，而且在统计数据的收集和分析上也有一定困难。在实际工作中，往往通过网络仿真软件来模拟和估算其性能，通过模拟和仿真来调整一些网络参数以期达到最佳