基于LDA的人脸识别系统研究——毕业论文

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1、XX大学XX学院XXX届本科生毕业论文（设计）基于LDA的人脸识别系统研究摘　　要人脸识别是生物特性鉴别技术的一个主要方向，它涉及图像处理，模式识别，计算机视觉等多个研究领域，其研究的主要内容是如何使得计算机具有身份识别的能力，在法律、商业等诸多领域具有很广泛的应用背景。如何在一张图片中检测到人脸区域并提取出使其区别于其他人的特征，是人脸识别算法研究的两个关键技术。截至目前，由于人脸识别问题自身的复杂性，使虽然有众多的科研人员潜心研究了多年，也取得了一些的成果，但距离彻底解决并且达到实用，仍然有一些关键性问题需要解

2、决。本论文围绕人脸识别原理、识别算法及其优化等研究内容开展工作。本文的主要工作包括一下几个方面的内容：介绍人脸识别的研究背景、研究范围、国内外研究机构，归纳了当前人脸识别领域流行的几种主要理论方法;在人脸识别算法方面，主要研究了LDA人脸识别的方法。在大量实验基础上对LDA在各种情况下的性能作了详细的分析，研究了各种参数设置对识别率的影响,并介绍了几种改进的算法。 关键词：人脸识别；LDA；人脸检测；特征提取XX大学XX学院XXX届本科生毕业论文（设计）Facerecognitionsystemresearchba

3、sedonLDAABSTRACTFacerecognitionisoneofthemaindirectionsofthebiologicalcharacteristicsoftheidentificationtechniques,whichinvolvesanumberofresearchareasofimageprocessing,patternrecognition,computervision,themaincontentoftheirresearchishowtomakethecomputercapable

4、ofidentification,legal,businessandotherfieldshasabroadapplicationbackground.Acentralissueforfacerecognitionishowtofindafaceinapictureandtoextractdiscriminantfeaturefromthefacialimages.Thisresultsmakeusknowandunderstandmoreaboutfacerecognitiontechnologyandbroad

5、enourabilitytosolveproblem.Workinthisthesisincludes:Thispaperfocusonfacerecognitiondetectionprinciple,theidentificationalgorithmanditsoptimizationresearchwork.Themainworkincludesseveralaspects:onfacerecognitionresearchbackground,researchareas,researchinstituti

6、onsathomeandabroad,summedupthecurrentfacerecognitionpopularinthefieldofseveralmajortheoreticalapproaches;infacerecognitionalgorithm,LDAfacerecognitionmethod.ThelargenumberofexperimentsonthebasisoftheperformanceoftheLDAinallcasesadetailedanalysisofvariousparame

7、tersettingsaffecttherecognitionrate,andseveralimprovedalgorithms.Keywords:Facerecognition;LDA;Humanfaceexamination;FeatureextractionXX大学XX学院XXX届本科生毕业论文（设计）目　　录1　　引言11.1　概述11.2　人脸识别的研究背景31.3　人脸识别的发展过程41.4　国内外的人脸识别理论发展机构51.5　本课题研究内容51.6　论文组织62　　人脸识别的相关理论72.1　基于几

8、何特征的人脸识别72.2　基于人工神经网络的人脸识别72.3　基于小波特征的人脸识别82.4　基于子空间的人脸识别93　　基于LDA的人脸识别113.1　概述113.2LDA方法原理123.3　训练过程和识别过程143.4　实验163.4　小结164　　SSDA-改进的LDA的识别算法174.1　引言17XX大学XX学院XXX届本科生毕业论文（设计）4.2