监控视频人群密集度计算的研究与实现——毕业论文

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1、本科毕业设计(论文)(2015届)论文题目监控视频人群密集度计算的研究与实现ResearchandImplementationofthecrowd densityinSurveillancevideo浙江传媒学院本科毕业论文监控视频人群密集度计算的研究与实现监控视频人群密集度计算的研究与实现摘要:近年来，随着经济的飞速发展，人们的消费水平大幅度提升。公园、银行、超市、车站、路口等场合人群集散水平较大，因而大量的视频监控系统己经普遍应用于各大场合。可是怎样按照所收集到的视频信息，对这些场合中的人群实行有用的监测与管理，是现实中急需解决的课题。目前，对于视频监控中的人群统计往往还是使用人

2、为估算的方法，即依据过往的经验来确定视频中出现的人物目标的多少、拥挤程度等。使用这种方法是比较主观的，目前还不能将其作为定量判断，所以不能满足公共安全领域的需要。我们现在主要是应用目的检测辨认等方法，统计人群的数目和密度等特点指标，保护公开场合中人群的安全，以成为了智能视频监控范畴的钻研热门项目。监控视频中的人数准确统计的研究正愈来愈受到人们的正视。对于监控视频中人群密集度计算的研究，以前就有很多测算理论来统计支撑，如适应于人群稀疏的人体目标特征分析法，较密集时采用的灰度共生矩阵的纹理分析法等等。本文分析并学习了前者们的方法，利用背景差分法及接触过的最小圆覆盖或最小方形覆盖的方法，将

3、其与监控视频图像中的人群有机的结合起来，来统计计算人群密集度参数。利用仿真软件MATLAB进行实验，通过大量的监控视频的数据来统计分析出相应的方法在不同的人群密集度中的优劣。关键词：视频监控；人群密集度；最小圆覆盖；背景差分法浙江传媒学院本科毕业论文监控视频人群密集度计算的研究与实现RESEARCHANDIMPLEMENTIONOFTHECROWED DENSITYINSURVEILLANCEVIDEOAbstract：Inrecentyears, withtherapiddevelopmentofeconomy, people'sconsumptionlevelisgreatlyi

4、mproved.Thereisagreaterdegreeofpopulation distributioninthepark,bank,supermarket, railwaystations, roadjunctionsandother places.So alargenumberof videosurveillance systems havebeenwidelyusedinvarious publicplaces.Yet,itremainsanurgentproblemhowtoimplementthesupervisionandmanagementoverpeopleint

5、heseareasefficientlybasedongatheredvideoinformation.City managers tendto makepublic securityscheme accordingtothe numberofpeople inpublicplaces.Atthisstage,themethodsofstatisticalnumberinthisscenearestillusemanualestimation.Basedonthe experiencetodeterminethe humantarget or the degreeofgathered

6、 crowded.Thismethodissubjective,can’tbe thequantitativejudgment,anditisdifficulttomeettheneed ofpublic securityfield.Inordertosolvethisproblem,usethetargetdetectionandrecognitiontechnologytostatisticsthenumberandthedensity of population ,forthepopulation inpublic security.Ithasbecomearesearchho

7、tspotin thefieldofintelligentvideosurveillance.Howtoaccuratestatisticsthecrowednumberinsurveillancevideoispaidmoreandmoreattention.Therehavelotsofcalculation theoryontheresearchabout crowded degreecalculationinsurveillancevideos.s