田间试验与统计分析报告方案设计教案设计

田间试验与统计分析报告方案设计教案设计

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1、实用标准文档如皋市技工学校教案课题第一章田间试验的概述课时目的要求了解田间试验的意义、要求和作用;理解田间试验的种类和效应、互作的估计;了解田间试验的布置与管理的要求和技术;理解试验误差以及与准确度、精确度的关系,比较的可靠性与误差大小的关系,误差的来源及减小误差的方法。重点田间试验的布置与管理、试验误差的概念、准确度与精确度的概念、难点试验误差及其控制途径教具教学过程教学内容及板书教法田间试验的任务和要求田间试验的任务,田间试验的实验室试验、盆栽试验等的关系。田间试验的要求:(一)试验目的要明确;(二)试验结果要可靠;(三)试验条件要有代表性;

2、(四)试验结果要能够重复。试验方案试验方案的概念,田间试验的种类——单因素试验、多因素试验和综合性试验。试验因素的效应和交互作用,确定试验方案的要点。田间试验的布置与管理田间试验计划的制订。试验地准备和田间区划,种子准备,播种或移栽,栽培管理,观察记载,收获及脱粒。精彩文案实用标准文档如皋市技工学校教案教学过程教学内容及板书教法试验误差及其控制途径试验误差的概念,试验误差的来源分为:(一)试验材料固有的差异;(二)农事操作和管理技术不一致;(三)土壤差异以及肥力不均、病虫害侵袭等。控制误差的途径。作业或练习习题3、4、5、8、10精彩文案实用标准

3、文档如皋市技工学校教案课题第二章资料的整理与描述课时目的要求掌握变数、变量、总体、样本、参数和统计数的概念;了解连续性变数、间断性变数的特征和次数分布,掌握两种变数次数分布表、次数分布图的制作。重点初步了解变数分布的特点;掌握算术平均数、几何平均数、中位数及众数的意义和计算方法;难点掌握总体与样本访方差、标准差和变异系数的意义、计算方法,以及利用次数分布表计算平均数和标准差的方法。教具教学过程教学内容及板书教法总体、样本和随机样本的概念总体、有限总休、无限总体、观察值、变数、总体参数的意义。样本的意义,样本统计数、总体参数的估计值概念。随机样本、

4、对总体的无偏估计概念。次数分布一、试验资料的性质:(一)数量性状的资料:(1)用计数方法获得的不连续或间断性变数;(2)用量测方法获得的连续性变数。(二)质量性状的资料:(1)用计数方法所得的资料;(2)给予每类性状以相当等级方法所得资料。二、次数分布表:制作次数分布表的意义。间断性变数资料的整理,连续性变数的整理;确定组数、组距、组限、精彩文案实用标准文档如皋市技工学校教案教学过程教学内容及板书教法组中点值和数据归组的方法,做成次数分布表。属性变数资料的整理。三、次数分布图:方柱形图、多边形图适用于表示连续性变数的次数分布资料。条形图适用于间断

5、性变数和属性变数的资料。三种图形的绘制方法。 平均数平均数的意义和种类:算术平均数、中数、众数、几何平均数。算术平均数的计算方法,算术平均数的主要特性:(一)离均差的总和等于零;(二)离均差平方的总和较各观察值与任意数值的差数平方的总和为小。有限总体的平均数。变异数资料变异数的意义和种类:一、极差(又称全距):利用两个极端观察值的相差来估测资料的变异度。二、方差:方差的意义,以样本平均数作为共同比较的标准,利用全部观察值与平均数的差数平方的总和,再被其自由度除后的商数来度量资料的变异度。样本和总体的均方(或称方差)的计算公式。三、标准差:为方差的

6、平方根值。精彩文案实用标准文档如皋市技工学校教案教学过程教学内容及板书教法(一)自由度的意义;(二)标准差的计算方法:1.直接计算法;2.矫正数法。四、变异系数:乃一样本的标准差对其平均数的百分数,用以比较两个样本的变异度。 由次数分布表计算平均数和标准差一、加权法:平均数的计算公式和方法,标准差的计算公式和方法。二、等级差法:平均数的计算公式和方法,标准差的计算公式和方法。作业或练习习题1、2、3、4、5、6精彩文案实用标准文档如皋市技工学校教案课题第三章常用概率分布课时目的要求理解变量与随机事件关系,掌握概率基本运算方法;掌握间断性变数的理论

7、分布(如二项分布、泊松分布)及其概率运算,掌握连续性变数正态分布的基本特征,并能进行正态随机变量的概率运算。重点了解无偏估计概念和中心极限定理;掌握样本平均数及平均数差数分布的特征,理解标准差误的概念。理解抽样分布的概念,总体参数与样本统计数之间的关系难点理解在二项总体中抽样时,样本总和数及平均数(成数)的概率分布和它们之间的关系。教具教学过程教学内容及板书教法概率的概念及其计算法则事件、概率的概念,统计概率的定义,“小概率实际不可能性”原理。复合事件的意义和关系,计算概率的法则。二项分布重复试验的概率分布,随机变数的概率函数f(x)和随机变数的

8、累积函数F(x)的概念和实例。二项分布事例及其分布的参数,概率函数和累积函数的计算方法。 正态分布二项分布的极限事例引导出正态分布方程,

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