对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业论

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1、目录目录2摘要4ABSTRACT51引言61.1研究背景61.2研究意义71.3文献综述82模型选取92.1数据预处理92.2模型识别102.2.1AR模型102.2.2MA模型102.2.3ARMA模型112.3参数估计112.4模型检验112.5模型优化112.6预测结果123城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的实证分析123.1数据的选取以及分析123.2平稳性和白噪声检验143.3城镇居民人均可支配收入153.3.1城镇居民人均可支配收入时序模型分析及建立153.3.2城镇居民人均可支配收入时序模型检验及优化163.4城镇居民人均消费性支出173.3.3城镇居民人均

2、可支配收入预测163.4.1城镇居民人均消费性支出时序模型分析及建立173.4.2城镇居民人均消费性支出时序模型检验及优化183.4.3城镇居民人均消费性支出预测184结论分析195不足与改进20参考文献22摘要本文基于ARIMA模型,分别采集了从1978年至2013年这36年间城镇居民人均可持续收入以及城镇居民人均消费性支出的数据,对其进行短期预测分析,主要得到2015年及2016年的预测值。得出的结论是这两者在未来短期内均会持续上升,且城镇居民人均可持续收入的增幅大于镇居民人均消费性支出。此研究结果对宏观经济有一定的指导意义,并基于此结果提出一些经济方面的建议。关键词:AR

3、IMA模型,宏观经济,收入支出ABSTRACTInthearticle,theapproachbasedonARIMAisproposedandappliedtoashort-termanalysisofthedataofthepercapitaincomesandpercapitaconsumptionexpenditureoftheurbanresidentscollectedfrom1978to2013(36yearsintotal),basedonwhichthepredictedvaluefor2015and2016isthenmade.Theconclusionis

4、thatbothofthefigureswillcontinuetoriseinashorttime,andthefigureforincomewillincreasefasterthanthatforexpenditure.Theresultofthisstudymightyieldtosomesuggestionstothefinancialsituationandthusbeconstructivetomacroeconomy.KeyWords:ARIMAmodel,Macroeconomy,Incomeandexpenditure对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出

5、的预测分析1引言1.1研究背景第十一届全国人大第四次会议通过的十二五规划纲要中明确提出来了促进城镇化健康发展。城镇再次成为了关注的焦点。而其中的居民的可支配收入如何,消费性支出水平如何,自然也与之息息相关。城镇居民人均可支配收入依照定义是指反映居民家庭全部现金收入中能用于安排家庭日常生活开支的那部分收入。它在中国国民经济核算体系中扮演着举足轻重的作用,既是衡量国家和地区居民生活水平的重要指标,也是宏观经济学研究的重点之一,故对城镇居民人均可支配收入的数据的研究有着重要的意义。与城镇居民人均可支配收入相对应的城镇居民人均消费性支出同样有着重要的意义,它是指城镇居民家庭用于日常生活

6、的全部支出,包括用于购买商品的支出及服务、文化等非商品性的支出(不包括罚款、纳税等过程中产生的费用)。收入与支出成对出现,对其进行分析研究可以对十二五规划纲要中所提出的城镇化问题有着积极重要的指导意义。如今中国经济在持续不断的腾飞,城镇居民的收入支出也在持续不断的变化,这种变化是否随着中国经济水平的增长而不断变好?其中是否有规律可循?若有规律可循,那又是什么规律?找出其中规律之后是否能做可靠的分析预测,对政府的宏观调控给予适当帮助?这些问题都是本文想要解决的。科学可靠地预测城镇居民的收支水平,可以方便有关本门和单位提前做出政策调整和变化,更有利于中国经济的发展以及城镇化的良好推

7、行。这不光对中国经济,乃至对中国政治都会有深远的影响。因为不同年份的居民人均可支配收入和人均消费性支出经过排列后是存在时间序列的,运用广泛适用于统计、经济预测的时间序列模型也可对其未来短期的变化趋势进行科学可靠的预测分析。查阅各种文献,发现对城镇居民人均可支配收入研究分析的大有人在,但是研究消费性支出的比较少见。作者以为可支配收入与消费性支出是成双成对相辅相成的,两者缺一不可,单研究其中一面还不够全面。两者放在一起对比研究研究的意义重大。综合以上几个因素,故本文决定从这个角度入手。1.2研究

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