第十二章非参数检验

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1、0管理注钱www.managecn.org第十二章非参数检验一一NonparametricTests菜单详解（医7统计之星:张文彤）最后一次更新时间：12.1概论12.2One-SampleKolmogorov-SmirnovTest12.3TwoTndependent-SamplesTests§12.1概论作为二十一世纪统计理论的三大发展方向Z-,非参数统计是统计分析的重要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一•般性统计分析的理论发展远远不及参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的两两比较，虽然已有好几种方法可资利用，但由于在理论上仍存在争议，几种权

2、威的统计软件（如SAS和SPSS）均没有提供这方面的方法。3虽然这些洋统计软件没育提供两两比较的非参数方法，但国产的统计软件大都是提供了的（国情不同嘛），因此建议大家：如杲真的要做这方面的非参数分析，不如直接用PEMS、SPLMW1N、NOSA等国产软件，免得用SPSS等只能做一半。在SPSS中，儿乎所有的非参数分析方法都被放入了NonparametricTests菜单中，具体来讲有以下几种：•Chi-squaretest：用卡方检验来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人郡中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都

3、是25%）,或者是否符合我们所给岀的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%,我随便写的）。请注意该检验和我们一般所用的卡方不太一样，我们一般左的卡方耍用crosstable菜单来完成，而不是这里。•BinomialTest：用于检测所给的变量是否符合二项分彳j,变量可以是两分类的，也可以使连续性变量，然后按你给出的分界点一刀两断。•RunsTest：用于检验某变量的取值是否是围绕着某个数值随机地上下波动，该数值可以是均数、中位数、众数或人为制定。一般來说，如果该检0管理注钱www.managecn.org验P值有统计学意义，则提示有其他变量对该变量的取值有影响，或该变

4、量存在自相关。•One-SampleKolmogorov-SmirnovTest：采用柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验來分析变量是否符合某种分布,可以检验的分布有止态分布、均匀分布、Poission分布和指数分布。•Two-Independent-SamplesTests：即成组设计的两样本均数比较的非参数检验。•TestsforSeveralIndependentSamples：成组设计的多个样本均数比较的非参数检验，此处不提供两两比较方法。•Two-Related-SamplesTests：配对设计两样木均数的非参数检验。•TestsforSeveralRelatedSample

5、s：配伍设计多个样本均数的非参数检验，此处同样不捉供两两比较。H审难道两分类的变量还可能不服从二项分布？是的，比如极端的均一分布（取值都是o或1）,负二项分布等。最常见的如传染病的发病，是否发病是绝对■不服从二项分布的（因两个观察结果间会有关联）。由于上述齐种统计方法都比较简单，且对话框和结果都比较相似，可以举一反三，我就不准备一一介绍了，只介绍其屮冇代表性的两个一一Kolmogorov-SmirnovTest和Two—Independent—SamplesTests0其实我是想写详细点的,真正阻止我这样作的原因是我实在太忙了，真的真的太忙了。§12.2One-SampleKo

6、lmogorov-SmirnovTest例12.1请判断SPSS自带数据集anxity.sav中score的分布是否服从正态分布。闲言少叙，操作如21.Analyze==>Nonparametictest二二>1-sampleK~S2.Testvariablelist框：选入score3.Testdistribution复选框组：选'I1normal复选框4.单击OK钮系统给岀的统计分析结果非常简单，具体如下：NParTestsOne-SampleKolmogorov-SmirnovTestScoreN48NormalParameters3^Mean10.00Std.Devia

7、tion5.17MostExtremeAbsolute.106DifferencesPositive.088Negative-.106Kolmogorov-SmirnouZ.735A^mp.Siq.C2-tailed).652a.TestdfctihittjiUNonnal.管理注钱www.managecn.org上表给出了所检验变量的常用正态描述指标（即均数、标准差），检验的中间结果和最终结果。从上可见P值为0.652,即score是服从正态分布的。上表翻译如下:变U:名Score样本量4