开发区土地集约利用评价指标理想值设定影响因素分析

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1、开发区土地集约利用评价指标理想值设定影响因素分析进行开发区土地集约利用评价,可以掌握开发区土地利用现状集约水平,摸清、明确开发区评价范围内可供挖潜的土地规模、分布和利用特点等情况,对建立健全开发区土地节约集约利用考核制度与长效机制,增强土地参与宏观调控的能力具有重要作用。2008年7月,国土资源部发布《关于开展开发区土地集约利用评价工作的通知》,对开展开发区土地集约评价工作作出总体部署。作为开发区土地集约利用评价的唯一技术规范,《开发区土地集约利用评价规程(试行)》规定了详尽的评价指标体系,对各个

2、指标的含义及具体现状值的测算都有明确的解释和说明,并且为确保指标现状值计算科学无课,规程小还设计了相应严格的调查表格,这也就使评价过程屮外业调查有的放矢,也保证了评价数据的科学有效。但是,在之后进行的指标标准化及潜力测算方面,出现了评价工作的难点问题——评价指标理想值的设定,规程中并没有给出具体的取值规定。一、指标理想值对评价结果的重要影响指标理想值决定开发区评价指标实现度分值,并最终决定开发区集约度综合分值。评价指标标准化是开发区集约度分值测算的基础,规程中明确规定了指标标准化的计算公式,指标标

3、准化处理是进行开发区子口标分值测算的基础,子口标分值乂是目标分值测算的基础,环环相扣,最终影响开发区集约度综合分值。而指标标准化的前提是测算开发区现状值分值和确定理想值,开发区现状分值是依照开发区国土、房产、规划、财政、税务、统计等部门的相关数据统计确定,只要数据来源可靠一般不会产生多大改变。因此,在不考虑权重对开发区集约度分值影响的情况下,理想值的确定结果,将会最终影响开发区的H标分值和集约度综合分值。如果开发区自身想提高最终的土地集约利用水平,可在确定指标理想值时,将较为接近现状值的数值作为理

4、想值,这样就能使该指标的实现度分值无限接近100%,从而最终达到提高集约度综合分值的目的,开发区土地集约利用评价结果也就看上去既“好看''又合情合理。二、规程屮指标理想值确定方法现行试用规程中给出了确定理想值的4种方法:目标值法、发展趋势估计法、先进经验逼近法、专家咨询法。根据规程中对这四种方法的要求,在确定了开发区的发展H标或者先进经验后,依照其小的一种或多种,即可确定开发区的理想值。但依照这四种方法确定理想值也有不足之处,主要是规程对这4种方法的解释相对比较模糊,具体操作时不易找到关于开发区的

5、发展目标或相关指标的国家标准等作为依据,主耍还是依靠专家定性确定,以至于在实际操作过程中,对于理想值确定缺乏严肃性或者说确定的依据随意性太大。当开发区管委会或地方政府看到本地开发区土地集约水平不理想时,往往要求技术单位调整指标理想值,来提高集约度综合分值。而通过调整指标理想值测算出来的开发区土地集约利用程度及潜力水平呢?“看上去很美S可完全失去了评价摸底和找并距的真止目的,这样的评价无异于在玩儿数字游戏。三、设定指标理想值影响因素分析指标理想值设定在开发区土地集约利用评价中至关重要,如果任由各地区

6、自己设定指标理想值,那么评价结杲(集约度分值和潜力)对提高开发区用地管理水平将不具冇任何意义。为了增强开发区评价的科学性、严肃性和应用性,作者认为有必要从国家层面制定评价指标理想值的取值标准(或范围),规定各个开发区在评价吋必须参考使用,对于超标准(或范围)设定指标理想值的,必须注明原由。总结实践经验,笔者认为应该从以下三方而因素考虑设定评价指标理想值。(1)开发区所在的区域毋庸质疑,中国各个地区Z间存在着巨大的经济羌距。有研究学者认为当今屮国存在三个经济体:东部地区、屮部地区和西部地区。改革开放

7、以后,随着我国市场经济体制的建立和西部大开发等区域经济协调发展政策的实施,一定程度上控制了区域经济差距扩大的趋势,但从现实来看这种经济差距述是客观存在的,并且未來一段时间也将长期存在。那么,受此影响,作为地区经济增长“引擎”的开发区,土地集约利用评价的各项评价指标在不同地区Z间也必然存在较大差异。所以,宜根据我国各地区经济发展水平划分岀不同经济区,制定不同的评价指标理想值。具体作法建议:在首轮评价完成以后,对各地区开发区的指标现状值进行汇总排序,分析其规律,并征询各地学者专家的意见,划分不同经济区

8、域,并制定不同的指标理想值标准。笔者认为不同地区的开发区评价指标理想值(特别是评价体系中的经济指标)应遵循以下规律:东部开发区〉中部开发区〉西部开发区(2)开发区的类型从上世纪80年代我国设立首批国家级经济开发区以来,全国各省份基本都设立了各自的国家级开发区,而省级开发区更是星罗棋布,虽然经过一番清理撤并,但最终保留卜•來的省级以上开发区也有一千余家。一般认为,我国的开发区包括9个类型。其屮,国家级开发区6个类型,分别是国家级经济技术开发区、国家级高新技术产业开发区、国家级保税区、

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