线阵ccd论文：线阵ccd颗粒图像畸变校正中值滤波sopc

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1、线阵CCD论文：基于SOPC技术的色选方法研究【中文摘要】色选技术是一种用于散体物料品质检测和分级的分选技术，集光、电、气、机等多领域技术于一体,在粮食，食品加工、化工等行业有着广泛的应用。然而目前国内市场的色选设备多来自进口，价格昂贵，国内色选技术仍落后于国外，因此研究新一代的色选方法具有重要的意义。SOPC（System-On-Programmab1e-Chip,片上可编程系统）技术是一种基于FPGA（FieldProgrammableGateArray,现场可编程门阵列）的嵌入式系统设计技术。基于SOPC技术开发色选检测系统，可实现

2、更高的检测精度和检测速度。主要设计工作包括色选检测系统总体方案设计、系统SOPC运行平台设计、色选算法设计及其基于SOPC的系统实现。具体内容如下：1•提出了基于SOPC的色选检测系统的设计方案。首先分析色选技术国内外发展的过程与概况，总结出新一代色选检测系统的的研究意义；其次提出了色选检测系统总体方案，对方案内容进行了详细阐述；既而对检测系统的SOPC硬件平台进行了详细设计，分析了数据流程,并对平台进行了系统调试；最后介绍总体方案所涉及的相关技术知识。2.设计了色选检测系统基于CCD（ChargeDoup1.・・【英文摘要】Colors

3、orttechnologyisasortofeffectiveseparationskillusedinqualitydetect!onandclassificationofgranularmaterial,withmulti-fieldstechnologiesasoptics,electrics,andmechanics,iswidelyusedinindustriesoffood,pigmentandsoon.Butatpresent,colorsortequipmentsinthedomesticmarketaremostlyex

4、pensiveimportedproducts,thedomestictechnologyhasfallenbehindtheoneabroad,therefore,thedevelopmentofanewtypeofinexpensiveandhigh-qualitycolorsortmethodisofgr.・・【关键词】线阵CCD颗粒图像畸变校正中值滤波SOPC【英文关键词】LinearCCDParticleImageDistortionCorrectionMedianFilterSOPC【目录】基于SOPC技术的色选方法研究摘要5

5、-6Abstract6第一章绪论10-151.1木课题的研究背景与意义10-111・2色选技术的国内外发展概况11-131.3现有技术存在的缺陷和不足131.4本文主要内容13-15第二章色选检测系统总体方案与SOPC平台设计15-292.1引言152.2色选检测系统的总休方案设计15-182.2.1系统总体方案15-172.2.2系统主要器件选型17-182.3系统的SOPC平台设计18-222.3.1SRAM控制器IP核设计19-202.3.2SOPC平台硬件设计20-212.3.3SOPC平台软件功能设计21-222.4SOPC平台

6、系统调试22-252.4.1SRAM控制器IP核调试22-242.4.2UART通讯测试24-252.5SOPC相关技术25-282.5.1FPGA与VerilogHDL硬件描述语言结28-29第三章基于CCD的色选图像采集模块设计与实现29-363.1引言293.2图像采集模块总体设计29-303.3CCD驱动信号设计与实现30-323.3.1CCD驱动信号分析303.3.2驱动信号时序设计与程序实现30-323.4AD驱动信号设计与实现32-343.4.1AD驱动信号分析323.4.2AD驱动信号时序设计与程序实现32-343.5图像

7、采集模块的整体实现34-353.6本章小结35-36第四章基于CCD灰度图像的色选算法研究36-464.1引言364.2CCD图像特征分析36-384.2.1图像噪声分析36-374.2.2图像畸变分析37-384.2.3图像中颗粒特征分析384.3图像预处理算法研究38-424.3.1图像的畸变校正39-414.3.2色选图像的滤波去噪算法41-424.4色选图像的目标识别算法研究42-454.4.1物料颗粒的颜色识别算法42-444.4.2物料颗粒的形状识别算法44-454.5木章小结45-46第五章色选算法在SOPC系统中的实现46

8、-585.1引言465.2图像预处理算法实现46-505.2.1畸变校正算法实现46-475.2.2改进的中值滤波算法实现47-505.3图像识别算法实现50-525.3.1颜色识别算法实现5