毕业论文--图像增强算法研究-去噪与锐化模块

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1、河北农业大学现代科技学院本科毕业论文(设计)题目：图像增强算法研究-去噪与锐化模块学部：工程技术学部专业班级：计算机科学与技术0903学号：学生姓名：指导教师姓名：指导教师职称：讲师2013年6月4日摘要视觉信息为人类获取外界信息的最有效信息的手段，图像作为这一视觉信息的载体是人类与外界进行信息交换一种主要手段。因此，图像处理的相关应用必然关系到人的各方面的需求，从基本的生活需要，到更广泛的医学，社会管理等多方面的需求。本文主要介绍了关于图像去噪中的中值滤波方法和改进的中值滤波方法的研究、实现以及图像锐化中梯度锐化和拉普拉斯锐化方法的研究、实现。首先介绍了图像增强中去噪和锐化的意义以及发

2、展状况。其次介绍了用于实现程序的开发工具——VC++及其应用的语言C或C++。然后分块说明了去噪和锐化的目的及方法。最后详细介绍了去噪和锐化中的中值滤波、改进的中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化的算法与实现，并用图片展示了中值滤波、改进的中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化的效果。关键词：去噪，锐化，VC++AbstractImageasakindofeffectiveinformationcarrier,isthemainsourceofhumanacquireandexchangeinformation.Morethan80%ofhumanperceptionoftheoutsideinf

3、ormationbyvisual.Asaresult,theapplicationfieldofimageprocessingwillinvolveallaspectsofhumanlifeandworkLessaboutwereintroducedinthispapermedianfilterinimagedenoisingmethodandtheimprovedmedianfilteringmethodresearch,implement,andimagesharpeninggradientsharpeningandLaplaciansharpeningmethodintherese

4、archandimplementation.Ofimageenhancementdenoisingisintroducedandthesharpeningofthemeaninganddevelopmentstatus.Secondly,thispaperintroducesthedevelopmenttoolsusedtoimplementtheprogram,vc++languageCorC++anditsapplication.Thenpartitionedillustratestheobjectandthemethodofdenoisingandsharpening.Finall

5、ydenoisingwasintroducedindetailandthesharpeningofthemedianfilter,theimprovedmedianfilteringandgradientsharpeningandLaplaciansharpeningalgorithmandimplementation,andshowusthemedianfilter,theimprovedmedianfilteringandgradientsharpeningandLaplaciansharpeningeffect.Keywords:denoising,sharpening,vc++目

6、录第一章绪论11.1课题背景11.2图像增强中的去噪和锐化的研究及发展现状2第二章VC++开发工具的介绍32.1基本信息32.2开发环境3第三章图像去噪和锐化43.1图像去噪43.1.1介绍43.1.2噪声的产生及分类43.1.3去除图像噪声的方法简介43.2图像锐化53.2.1图像锐化的概念53.2.2图像锐化的原理5第四章图像去噪和锐化的算法与实现74.1中值滤波74.1.1基本原理74.1.2实现方法74.1.3程序源代码84.1.4结果输出及分析94.2改进的中值滤波104.2.1基本原理104.2.2实现方法104.2.3程序源代码114.2.4结果输出及分析124.3梯度锐化

7、134.3.1基本原理134.3.2实现方法154.3.3程序源代码154.3.4结果输出及分析174.4拉普拉斯锐化174.4.1基本原理174.4.2实现方法194.4.3程序源代码194.4.4结果输出及分析21结论22致谢23参考文献24第一章绪论据统计，人来有百分之七十以上的对外界的信息社区来源于图像，由此可见人类的大部分认知信息都是通过图像获取的。因此，利用计算机对图像进行各种有效的处理，从底层的图像表示到高层的语义级别