基于对称带状矩阵方程的配电网潮流算法

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1、摘要本论文基于配电网的树形分支结构、数值计算方法和电路基本理论,针对辐射状配电网潮流现有分析方法及其存在的问题。系统地开展了辐射状配电网潮流计算方法的研究工作。研究结果对配电网特殊的网络结构提出了节点选择编号的新的方法,基于对称带状节点导纳矩阵的概念,针对配电网现有潮流计算中未知数的分布特点,提出了针对配电网树形分支的潮流计算的新方法。近年来配电网自动化越来越受到重视,配电网管理系统(DMS)的开发,更成为人们研究的热点。潮流计算作为配电网管理系统(DMS)的重要组成部分之~,是配电网自动化研究和分析计算的基础。由于配电网在结构上具有闭环

2、结构开环运行的特性,稳态运行时网络多呈辐射状,只有在发生故障或倒换负荷、检修维护时才可能出现短时环网运行结构;由于配电网在线路参数上R/X比值较大,网络的PQ节点多,PV节点较少等特点,使得原来在输电网上行之有效的潮流算法,如牛顿一拉夫逊法,快速分解法等不能完全适用于配电网。为此,许多学者提出了不同的方法解决配电网潮流的算法,主要有注入电流法,回路阻抗法,改进牛顿法,树状结构算法等,这些方法虽然解决了配电网潮流计算问题,但在配电网的结构处理上都存在一些问题。本文依据配电网树形分支的特点,从配电网络中的电压等级出发,提出一种新的结构处理方式

3、,简化了节点编号,形成了对称带状节点导纳矩阵,采用前代和回代算法,将潮流方程转化为迭代两个线性方程组,避免了病态方程,使配电网潮流算法不受线路R/X比值的影响i具有较低的内存占有率和较快的计算速度等优点。关键词:对称带状矩阵配电网潮流计算东北电力大学硕士学位论文AbstractBecauseofthedefectsinpowerflowcalculationoftheradialdistributionnetwork,thisdissertationisbasedontreestructure,calculationalmethodthe

4、oryandthebasictheoryofcircuit,providesanin·depthresearchontheapproachofcalculatingpowerflowinthedistributionnetworksystematically.Inrecentyears,theautomationofdistributionnetworkispaidmuchattention.iwiththedevelopmentofdistributionmanagementsystem,ithasbecomehotspot.Asimp

5、ortantpartoftheDMS,distributionpowerflowcalculationisthebasisofthestudyandanalysisoftheautomationofdistributionnetwork.Comparedwithtransmissionnetwork,thefeaturesofdistributionnetworkare:itsstructureisclosedloopandtheequationofopenloop,whenthesystemrunssafely,itistheradia

6、lstructure.Onlywhenitrunwithdefectandtaketurntheloads,itispossibletoappeartransientcircuitstructure;Structureofnetwork,R/Xratiooflineparameterislarge;PQnodesaremore,andPVnodesarefew.Presently,ItisprevalentthattheflowindistributionnetworkiscalculatedbythesamemethodaSusedin

7、transmissionnetworkpowerflowcalculation,suchasNewton-Raphsonmethod,fastdecoupledmethod,thisunavoidablybringssomeproblemsandtheyarenoteffectiveSomanyresearchersbringforwardsomemethodsthataresuitfordistributionnetworks.Thoughtheysolvedtheproblemsofpowerflowcalculationindiff

8、erentways,suchascurrent—influxmethod,circuitimpendence,improvedNewton—Raphsonmethod,andtreestruc

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