航天遥感信息时敏目标关联算法研究

航天遥感信息时敏目标关联算法研究

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时间:2019-05-15

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1、困防科学技术人学研究生院学位论文摘要随着航天遥感信息时空分辨率的不断提高以及卫星应用的不断发展,航天遥感信息战术应用研究的条件逐渐成熟。目标关联是航天遥感信息战术应用所要解决的关键问题之一。本论文基于航天遥感信息的特点对时敏目标关联问题进行了研究。首先对经典的目标关联算法进行了比较分析,归纳了经典算法各自的优缺点和适用范围,为进一步的研究工作提供了铺垫。然后重点从三个角度探讨了适合于航天遥感信息的时敏目标关联算法的实现。1、提出了一种基于。目标属性特征的目标关联算法。该方法以目标的属性特征作为基本的关联参量,对属性特征的分类、建模,然后依据给出的概率计算方法,计算已有航迹与观测的属性匹配概率

2、,利用软、硬判决相结合的方式,管理目标的航迹,给出关联判决的结果。仿真实验表明,该方法能够在一定程度上弥补航天遥感信息时间分辨率不足的缺陷,提高目标关联的准确性。2、研究了基于地形分析的关联算法。将军事地形分析的方法引入到关联算法中来,分析了不同地形对于不同目标运动影响的规律,分别给出了针对汽车分队和坦克编队的算法实现步骤。仿真试验表明,该方法进一步提高了目标关联的准确性。3、研究了基于知识推理的目标关联。讨论了指挥规则知识和态势预估计知识应用于目标关联的潜力,并给出了实现方案。最后,给出了综合利用目标的属性特征、地形以及指挥规则知识的目标关联算法的实现框架。关键词:航天遥感信息,战术应用,

3、目标关联,属性特征,知识推理芥1贞AbstractWiththedevelopmentoftheapplicationofsatellites,thespaceandtimeresolutionoftheremotesensingdataofsatelliteshasbeenincreased.Accordingly,remotesensingabouttacticalapplicationisbecomingavailable.Targetsassociationisoneofthecrucialproblemstosolveinthetacticalapplication.Inthist

4、hesis,theproblemhowtoassociatemaneuverabletargetsbythespacebasedremotesensingdataofsatellitesisexplored.Atfirst,thisthesiscomparestheclassicaltargetsassociationalgorithms,fromwhichtheiradvantages,shortcomingsandthefieldadaptedareanalyzed.Then,thetargetsassociationalgorithmsputforwardinthispaperaled

5、iscussedinthreevariantpointsofview.1.Thisthesisgivesatargetassociationalgorithmbasedontheattributeandfeatureofthetarget.Thisalgorithmconsiderstheattributeandfeatureasthebasicparametersusedtoassociatethetargets.Aftersettingupthemodelsforthetargetsintermsofthedifferentattributeandfeature,bythecalcula

6、tionofprobabilities,thealgorithmobtaintheprobabilitiesmatchingtheattributeandfeatureofthemeasurementsandthatoftheexistingtracks,andmanagetheexistingtraeksincombiningsoftandharddecision-makinglogic,throughwhichthefinaldecisionsaremade.Theexperimentsprove:thisalgorithmCanimprovethedecisions’veracitya

7、gainstthedeficiencyofthetimeresolution.2.Analgorithmbasedontheterrainanalysisisexplored.ThcRulethattheterraininfluencesthetargets’movementsiSobtained.Then。thedifferentalgorithmsforteamsofCarsandtanksarepres

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