统计学(第三版)课件第一章

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1、第三节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据分类数据(categoricaldata)是对事物进行分类的结果,数据则表现为类别,是用文字来表述的。如人口性别:男、女。可以用“1”表示男性,“0”表示女性企业经济性质:国有、集体、私营、合资、独资等。可以用“1”表示国有,用“2”表示集体,用“3”表示私营,用“4”表示合资,用“5”表示独资。它是用分类尺度计量形成的顺序数据(rankdata)也是对事物进行分类的结果,但这些类别是有顺序的。产品等级:一等品、二等品、三等品、次品等考试成绩:优、良、中、及格、不及格等受教

2、育的水平:小学、初中、高中、大学及以上一个人对事物的态度:非常同意、同意、保持中立、不同意、非常不同意等它是由顺序尺度计量的形成的。数值型数据(metricdata)是使用自然或度量单位对事物进行计量的结果。其结果表现为具体的数值。二、观测数据和实验数据观测数据(observationaldata)是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下而得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。实验数据(experimentaldata)是在实验中控制实验对象而收集到的数据。新药疗效实验新的农作物品种

3、实验三、截面数据和时间序列数据☆截面数据(cross–sectionaldata)是在相同或近似相同的时间点上收集的数据,它所描述的是现象在某时刻的变化情况,如2002年我国各地区的国内生产总值。截面数据又称静态数据。☆时间序列数据(timeseriesdata)是在不同的时间上收集到的数据,它所描述的是现象随时间而变化的情况。如2002~2007年我国的国内生产总值。时间序列数据又称为动态数据。一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据,这一数据属于()A分类数据B顺序数据

4、C截面数据D时间序列数据统计数据分类框图第一章导论第四节统计中的几个基本概念一、总体和样本二、参数和统计量三、标志和变量1.总体和总体单位(个体)(一)总体是客观存在的、在某一方面具有相同性质的,许多个别事物组成的整体。具有大量性、同质性、变异性等特征。(二)总体单位构成统计总体的个体事物称总体单位。总体由总体单位构成,要认识总体必须从总体单位开始。一、总体和样本在一次特定范围、目的的统计研究中,统计总体与总体单位是不容混淆的,二者的含义是确切的,是包含与被包含的关系。但是随着统计研究任务、目的及范围的变化,统计总体和总体单位

5、可以相互转化。统计总体与总体单位的相对性总体、总体单位总体、总体单位总体或总体单位的区分不是固定的,在一定条件下可以相互转化。总体与总体单位相对性示例1.研究1000名学生的学习成绩,则总体是()A.1000名学生的学习成绩B.1000名学生C.每一名学生的学习成绩D.每名学生2.要了解300名学生的身体情况,则总体单位是()A.300名学生B.300名学生的身体情况C.每名学生D.每一名学生的身体情况(三)统计总体的种类指所包含的单位数目有限的总体指所包含的单位数目无限的总体有限总体无限总体对有限总体可以进行全面调查,也可以

6、进行非全面调查;对无限总体只能采取非全面调查2.样本样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。样本量:构成样本的元素的数目。二、参数和统计量1.参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。2.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。总体样本参数统计量平均数标准差比例某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的参数是()A2000个家庭B200万个家庭C2000个家庭的人均收入D200万个家庭的人均收入1.标志是说明总体单位特征的名称。(1)标志按性质可分:品质标志数量标志说明

7、总体单位的属性特征,在原始状态下无法量化说明总体单位的数量特征,在原始状态下能够量化。统计研究是从登记标志开始,并通过对标志的综合来反映总体的数量特征,因此标志是统计研究的起点。三、标志和变量标志表现即标志特征在各单位的具体表现。如果说标志是统计所要调查的项目,那么标志表现是调查所得结果,标志的实际体现。标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。品质标志表现只能用文字表述,因此不能转化为统计指标,但对其对应的单位进行总计时就形成统计指标。数量标志表现是一具体数值,也称标志值。标志性别年龄民族宗教信仰家庭住址身高体重男汉族佛教新

8、乡43岁182cm75公斤标志表现品质标志文字表述数量标志数据表述标志值.某同学的统计学考试成绩为90分,则90分是()A.品质标志B.数量标志C.数量指标D.标志值6.下列标志属于品质标志的是()A.工人的年龄B.工人的工种C.工人的工资D.工人的日产量:说明事物类别的一个

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