遥感数字图像处理试卷

《遥感数字图像处理试卷》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、----WORD格式--可编辑----1.什么是遥感图像，并说明遥感模拟图像与遥感数字图像的区别。图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。遥感数字图像（digitaimage）是指以数字形式表述的遥感影像.按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为数字图像和模拟图像。数字图像是指被计算机存储、处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像，它属于不可见图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计

2、算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。2.怎样获取遥感图像?目前遥感数字图像的获取，根据遥感传感器基本构造和成像原理不同，大致可以分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。1.摄影成像是根据卤化银物质在光照下会发生分解这一机制，将卤化银物质均匀地涂布在片基上，制成感光胶片。这种图像是典型的遥感模拟图像.2.扫描成像是扫描类遥感传感器逐点逐行地以时序方式获取的二维图像。得到遥感数字图像。3.雷达成像是由发射机向侧面发射一束窄脉冲，地物反射的微波脉冲（又称回波），由无线收集后，被接收机接收。图像属于遥感模拟图像。3.什么是遥

3、感数字图像处理?它包括哪些内容?对遥感图像进行一系列的操作，以求达到预期目的的技术称作遥感图像处理。遥感图像处理可分为两类：一是利用光学、照相和电子--------WORD格式--可编辑----学的方法对遥感模拟图像（照片、底片）进行处理，简称为光学处理；二是利用计算机对遥感数字图像进行一系列操作，从而获得某种预期结果的技术，称为遥感数字图像处理。遥感数字图像处理，根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义的图像处理、图像分析和图像解译。狭义的图像处理着重强调在图像之间进行变换。图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和量

4、测，从而建立对图像的描述。图像解译是进一步研究图像中各目标物的性质、特征和它们之间的相互关系，并得出对图像内容的理解以及对原来地面客观地物、场景的解译，从而为生产、科研提供真实的、全面的客观世界方面的信息。图像理解是借助知识、经验进行遥感图像解译的过程。遥感数字图像处理大致可分为以下几种：1.图像转换。2.数字图像校正。3.数字图像增强。4.多源信息复合。5.遥感数字图像计算机解译处理。1.什么是辐射误差？什么是辐射校正？辐射误差产生的主要原因是什么?辐射误差产生的原因有两种，传感器响应特性和外界（自然）条件，后者包括

5、太阳照射（位置和角度）和大气传输（雾和云）等条件。（1）因传感器的响应特性引起的辐射误差l）光学摄影机引起的辐射误差2）光电扫描仪引起的辐射误差（2）因大气影响引起的辐射误差（3）因太阳辐射引起的辐射误差--------WORD格式--可编辑----1）太阳位置引起的辐射误差2）地形起伏引起的辐射误差（4）其他原因引起的辐射误差2.因大气辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些?（1）对大气散射校正有三种方法：①野外波谱测试回归分析法；通常通过将野外实地波谱测试获得的无大气影响的辐射值与卫星传感器同步观测结果进行分析

6、计算，以确定校正量；②辐射传递方程计算法：测量大气参数，按理论公式求得大气干扰辐射量；③波段对比法：在特殊条件下，利用某些不受大气影响或影响很小的波段来校正其他波段。1．说明遥感图像几何变形误差的主要类型。遥感图像的几何变形误差可分为静态误差和动态误差两大类。（1）静态误差是指在成像过程中，传感器相对于地球表面呈静止状态时所具有的各种变形误差。（2）动态误差则主要是由于在成像过程中地球的旋转所造成的图像变形误差。静态误差又可分为内部误差和外部误差两类变形误差。内部误差主要是由于传感器自身的性能、技术指标偏离标称数值所造

7、成的，它随传感器的结构不同而异，误差较小不做讨论。外部变形误差指的是传感器本身处在正常工作的条件下，由传感器以外的各因素所造成的误差。--------WORD格式--可编辑----2．简述遥感数字图像几何精纠正的一般过程（步骤）。9．试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。遥感图像多项式纠正法的基本思想是回避成像的空间几何过程，而直接对影像变形的本身进行数学模拟，认为图像变形规律可以看做为平移、缩放、旋转、仿射、偏扭和弯曲以及更高次的基本变形的综合作用结果。这种方法纠正的基本过程是利用有限个地面控制点的已知坐标，解求

8、多项式的系数，然后将各像元的坐标代入多项式进行计算，从而求得纠正后的坐标。多项式纠正法必须首先选择控制点，这些控制点在整幅图像中应均匀分布，点的数量应超过多项式系数的个数。思考题1．图像增强的主要目的是什么?包含的主要内容有哪些?图像增强的主要目的有：改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物