如何进行有效的数据分析

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1、如何进行有效的数据分析网站参谋部金雪Aug.2008人=吃饭+睡觉+上班+玩猪=吃饭+睡觉,代入:人=猪+上班+玩,即:人-玩=猪+上班.结论:不懂玩的人=会上班的猪男人=吃饭+睡觉+挣钱猪=吃饭+睡觉男人=猪+挣钱猪=男人-挣钱结论：男人不挣钱等于猪。女人=吃饭+睡觉+花钱。猪=吃饭+睡觉。代入上式得：女人=猪+花钱。移项得：女人-花钱=猪。结论：女人不花钱的都是猪。男人+女人=2吃饭+2睡觉+挣钱+花钱=2(吃饭+睡觉)=2猪结论：男人+女人就是两头猪思考：问题出在哪里？提纲什么是数据分析数据分析可以帮你作什么如何作有效的数据分析一些数据分析的常用方法如何

2、有效地Present分析结果案例分享什么是数据分析请牢记：所有的分析要从“结果”出发，没有结论的数字罗列并不是分析；“结果”：发现问题和解决问题。什么是数据分析我的一些感受：数据分析不是一门复杂的科学；而是一些简单的“commonsense”；复杂的运算通常只是令分析结果更差而不是更好；绝大多数是简单的想法和简单的沟通数据分析有时候是一门艺术同样的数据会有不同的解读优秀和平庸的差异，有时候差在一种灵感提纲什么是数据分析数据分析可以帮你作什么如何作有效的数据分析一些数据分析的常用方法如何有效地Present分析结果案例分享数据分析可以帮你作什么？企业运用和实施营

3、运规划绩效分析投资与决策分析与检验数据分析在营运规划中的作用寻找未来企业的“成长引擎”确定企业发展的助力和阻力为长期规划和短期规划制定“growingmap-发展线路图”GrowingMap2008年的阿里巴巴2012年的阿里巴巴从数据中了解和发现客户：他们的类型，需求，行踪，习惯，趋势等等，为开发有价值的产品和服务提供源泉让数据来衡量产品和运营的效果，找到改进和完善的方案数据分析为战略决策提供支持和建议好的决策以数据为本，而不是靠拍脑袋和闭门造车数据分析在营运规划中的作用绩效分析与绩效管理什么才是有效的绩效管理量化的KPI报表管理和设计单一的KPI管理vs全

4、面的KPI管理(BSC)静态的vs动态的只考虑成果的vs综合考虑成果和成本的无计划/预测/控制的管理和有计划/预测/控制的管理无预警机制的管理和有预警机制的管理递进的过程投资和决策分析举例：Marketing上的运用：新产品，新生产线的盈利预测广告的成本－效益的分析，盈亏平衡点的分析Operation:提高劳动生产率的敏感度分析其他买还是租提纲什么是数据分析数据分析可以帮你作什么如何作有效的数据分析一些数据分析的常用方法如何有效地Present分析结果案例分享问有效的问题对业务的理解是前提！Page5如何进行有效的数据分析建立一些假设寻找正确的数据分解手中数据

5、的关系KISS验证假设和结果的关系Step1:问有效的问题问题是否真的有效的3个检验检验1-复杂性检验问题是否直接并相关检验2-有用性检验这个问题的答案是否对分析有帮助检验3-可行性性检验我收集的数据是否真的能帮助我解答问题问有效的问题-复杂性检验如何量化PV增加的各种因素的影响，如广告,经济，新的主页…？失败案例太过复杂，N多种问题被合并成一个无法知道每种因素和浏览量增加的相关性，所以无法量化失败原因成功案例哪些因素导致最近一周PV急剧上升？问有效的问题-有用性检验中国供应商自身产品的质量和价格是否是影响其成交的重要因素？是否可以通过提高中国供应商的产品质量

6、提高他的成交，继而提高续签率？失败案例产品质量当然是成交的重要因素，了解了这个答案并无法帮助我们提高续签率，因为客户产品是我们不可控的。失败原因成功案例有效反馈数量多少是否是影响中国供应商续签率的重要因素？问有效的问题-可行性检验的美国次贷危机在短期和长期内对阿里巴巴营收有何影响？失败案例有太多的因素你不可控制：美国次贷危机将持续的时间；美国次贷危机对中国外贸企业的具体影响；美国政府和中国政府的应对策略;….失败原因成功案例美国次贷危机爆发前后，来自美国的活跃买家和买家询盘数量是否有影响？Step2:建立一些假设假设为什么重要复杂的问题通常有很多潜在的答案没有

7、强有力的假设，你会浪费很多时间并没有证明任何东西正确的假设决定你收集怎样的数据并如何看待他们建立一些假设－案例问题：影响中供反馈数量的因素有哪些？可能的假设需要的数据自身活跃度阿里巴巴分配资源同类产品的竞争程度广告投入--登录次数；ATM使用时长--发布产品数量；Repostoffer数量--主动发送报价数量--产品曝光次数--中供MinisitePV和Session--产品总数在该行业的排名--产品曝光次数在该行业的排名--购买广告（关搜和黄展）的次数--购买广告（关搜和黄展）的金额一致性免费会员曝光数据只有从08年7月开始有，无法分析08年4月产品默认搜索

8、实现后对中供、ITP和免费会员曝光资源