《北京大学》PPT课件

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1、复习提纲及考试安排(2005年5月28日)统计软件1统计软件SAS基础课程（一）SAS基础课程1.SAS的交互工作环境2.SAS对数据文件的管理3.对SAS数据集的处理包括：浏览SAS数据集，生成SAS数据集，加工SAS数据集，合并SAS数据集。2统计软件SAS基础课程4.数据汇总和报表制作5.SAS图形入门(包括第一章至第六章的内容).3统计软件SAS基础课程要求初步了解SAS系统的功能及特点.初步掌握启动SAS系统的一些方法,了解SAS系统的基本窗口和常用窗口(交互式运行环境)的功能,以及窗口间切换的方法.SAS数据集及有关概念(变量,观测等描述信息),SAS

2、逻辑库(数据库)的类型及设定(用菜单或Libname语句).用VT界面或其它菜单系统浏览,加工SAS数据集.4统计软件SAS基础课程基本掌握用DATA步和菜单系统加工处理SAS数据集,涉及到的DATA步语句:DATA,INPUT,PUT,SET,BY,DO循环,IF,KEEP,DROP,FORMAT,LABLE….(仅限于课堂上用到的语句及数据集选项等).掌握如何导入文本文件,并转换为SAS数据集,以便用SAS系统对其进行分析处理.5统计软件SAS基础课程SAS变量及属性(名字﹑标签﹑类型﹑长度﹑输入/输出格式),SAS日期常数及常用的输入﹑输出格式.常见SAS函

3、数(与正态分布,t分布,卡方分布,F分布有关的分位数函数和分布函数)的使用.设X〜t(n),X的分布函数F(x)=P{Xx};给定p,若实数xp满足:P{X<=xp}=p,称xp为p分位数。学会使用Help系统。6统计软件SAS基础课程掌握用SORT过程和菜单系统把数据集中数据按一个或二个变量的升（或降）序重新排序；掌握用DATA步和菜单系统对已存在的SAS数据集中的数据按要求计算新变量；规定变量的输出格式，标签等属性。7统计软件SAS基础课程掌握用PRINT过程产生所要求的详细报表。初步掌握用菜单系统和GPLOT过程制作散点图(回归线及置信限)。8统计软件S

4、AS基础课程不要求的内容(第一章至第六章):“分析家”中的转换变量类型，重新定义记录值或记录范围;“分析家”中数据集转置和堆叠列;format过程,Printto过程,Pattern语句,Axis语句及选项等;当型循环,直到型循环等。9统计软件SAS与基础统计分析（二）SAS与基础统计分析1.计算描述统计量使用菜单系统和调用SAS的means和univariate过程来完成常用描述统计量(“讲义”中提到的统计量)的计算.分组(如按性别分组)计算常用描述统计量.10统计软件SAS与基础统计分析2.频率分布,直方图和分布的拟合检验使用菜单系统和调用univariate

5、过程来研究区间(连续)变量的直方图及分布的拟合检验(只要求正态分布).使用菜单系统和调用freq过程来研究列名(属性)变量的频率分布.11统计软件SAS与基础统计分析3.均值﹑标准差或方差的区间估计使用菜单系统和调用SAS的means和univariate过程来计算区间变量的均值﹑标准差或方差的点估计和区间估计（置信度为1－α）.分组求基本统计量的置信度为1－α的置信区间.12统计软件SAS与基础统计分析4.单总体均值,方差的假设检验问题假设检验的基本概念(原假设和对立假设,显著性水平α,两类错误,显著性概率值--p值).使用菜单系统和调用SAS的means和un

6、ivariate过程对单总体的均值和方差进行检验(显著性水平为α).(单侧检验和单侧区间估计不要求).13统计软件SAS与基础统计分析5.双总体(成对组或独立组)均值﹑方差的假设检验问题对于成对组使用ANALYST,或先化为单总体后用Insight,或用means,univariate过程进行检验;对于独立组,使用ANALYST和Ttest过程对两总体的均值和方差的差异进行检验(显著性水平α).14统计软件SAS与回归分析（三）SAS与回归分析1.相关分析使用菜单系统或调用corr过程计算多个变量间两两的相关系数及检验相关系数为0的显著性概率值（P值）.15统计软

7、件SAS与回归分析2.简单回归（一个因变量与一个自变量的回归问题）使用菜单系统和调用Reg过程完成:散点图,建立回归模型,回归方程或回归系数的显著性检验,回归统计量的计算,进行预测;理解回归分析的基本输出结果，如方差分析表，汇总统计量，参数(即回归系数)的估计及检验结果等。16统计软件SAS与回归分析在Reg过程中使用Plot语句及选项来绘制回归直线及置信限的图形;或者使用GPLOT过程及Symbol语句的选项来绘制回归直线及置信限的图形。多项式回归，非线性的回归不要求.17统计软件SAS与回归分析3.多元线性回归使用菜单系统和调用SAS过程(如Reg)完成:建立

8、多元线性回