基于对比与自适应传递的视频显著运动检测

基于对比与自适应传递的视频显著运动检测

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时间:2019-06-18

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1、基于对比与自适应传递的视频显著运动检测王永光,李帅,郝爱民,赵沁平(北京航空航天大学计算机学院虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京100191)摘要:在近些年对显著运动物体检测的研究非常的多,并且取得了巨大的成功,但是仍然有一些无法克服的难点存在着,如对非静态背景的视频的运动物体检测、对运动缓慢的物体检测等,这些困难有可能会对后续的应用造成很大的影响,所以在显著运动物体检测上,急需更鲁棒、更稳定、更准确的显著运动检测方法。从人类的角度上看,显著运动的物体可以从两方面吸引人的注意:运动显著性以及颜色显著性。针对上

2、面的观点,提出一种结合光流速度场和颜色场的显著运动物体检测方法.根据运动场和颜色场结合得到初步的显著值分布图,并在此基础上根据帧间相关性采用自适应传递的方法对初步的结果进行修正,得到最终的结果,并且在4个公共的数据及上进行了实验。实验结果表明,该方法所获得的显著运动物体检测结果比现有大多数的先进方法更为稳定、精确。关键字:显著性检测;对比;自适应;传递中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号:Videosaliencydetectionviacontrastandself-adaptivetransferWa

3、ngYongguang,Lishuai,HaoAimin,ZhaoQinping(Collegeofcomputerscience,Statekeylaboratoryofvirtualrealitytechnologyandsystem,BeihangUniversity,Beijing100191)Abstract:Therearealotofstudyinsalientmotiondetectioninrecentyears,andhaveachievedgreatsuccess,manychallenge

4、sstillexistindetectobjectsinnon-stationaryvideosandvideoswhoseobjectsmoveslow,allchallengesabovemaymakeagreatinfluenceonthesubsequentapplication,sothereisinurgentneedofamorerobust,morestable,moreprecisemethod.Intherespectofpeople,salientmotiondrawpeople’satte

5、ntionfromtwoaspects:motionsaliencyandcolorsaliency.Sothispaperdevelopsanovelsalientmotiondetectionmethodthatcombinemotionmapandcolormap.Andrefinethepreliminarysaliencymapbyself-adaptivetransferinthebaseofintra-framecorrelation.Finally,weconductcomprehensiveex

6、perimentsonthefourpublicbenchmark.Experimentalresultsindicatethatourmethodoutperformsmoststate-of-the-artmethods.Keyword:saliencydetection;contrast;self-adaptive;transfer作为计算机视觉中最活跃的研究方向之一,显著运引言动物体检测也取得了很大的成果,在一些数据集中给定一个视频序列,把视频序列中的所有帧的可以看到现在很多的方法能够取得一个不错的效运动

7、物体标记,并将这些信息输入到后续应用(如果,对物体的检测也具有相当的精度,如基于局部视频分割[1]、视频物体追踪识别[2]、视频理解[3]建模的方法[4][5],以及基于低秩分析的方法等)中,形成一个完整的视频应用链,这就是视频[6][7],但这些方法都有其各自的局限性。相比于显著运动检测。在近些年,计算机视觉的发展迅速,单帧图像的显著性检测,视频的显著物体检测有一个视频帧序列,不止需要根据空间信息进行显著性检测,更要考虑到时间上的关联性。对于给定的单帧图像,它最显著的部分就是它最吸引人注意的部分,例如一般在图像

8、显著性检测当中,物体的位置(如正中的位置更吸引人的注意)、如图1所示,本文采用的方法主要有以下几步:颜色对比度等都是显著的重要因素。并且在多年的1)通过运动-颜色梯度图来指导对比度的计算,分实际研究中,人们发现显著性衡量的核心是对比,别对光流速度场以及颜色场进行计算得到颜色显如颜色对比、形状对比等[8],也就是说在一张图著值分布图和运动显著值分布图;2)对得到的两像帧中,

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