高等院校教师胜任特征模型的开发

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1、高等院校教师胜任特征模型的开发-人力资源高等院校教师胜任特征模型的开发李淑敏朋震 闫孟昭北京外国语大学国际商学院本文是2011年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“高等院校教师的胜任特征研究”(项目编号:11YJA630048)的研究成果。摘要:运用工作分析、行为事件访谈(BEI)、团体焦点访谈(FGI)等方法构建了高等院校教师的胜任特征模型。研究结果表明:(1)工作分析结果为胜任特征模型的建立提供了基础资料,使胜任特征模型的构建具备更加广泛的微观基础。(2)胜任特征评价的平均等级分数和最高等级分数都能区分绩效优异和绩效一般的高校教师。(3)高等院校教师的胜任

2、特征模型包括:责任感、成就动机、自我反思、职业承诺、专业知识与技能、创新能力、探究精神、分析能力、批判性思维、人际关系理解力、自我控制、监控评估12项胜任特征。关键词:胜任特征模型工作分析行为事件访谈高校教师党的十七大提出“优先发展教育,建设人力资源强国”的发展目标。高等教育承担着培养高级专门人才、发展科学技术文化、促进现代化建设的重大任务。提高质量是高等教育发展的核心任务,是建设高等教育强国的基本要求。教育大计,教师为本。有好的教师,才有好的教育。严格教师资质,提升教师素质,努力造就一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化教师队伍是提高高等教育

3、质量的重要保证。作为现代高等教育理念与责任实践的承担者,高校教师的职能和角色已发生了深刻变化,不再仅承担传授知识的责任,同时还兼有创新知识和服务社会等一系列责任。本研究通过理论分析与实证研究,辨识高等院校教师胜任特征的维度与要素,构建我国高等院校教师的胜任特征模型,为我国高校教师的招聘、选拔、考核与培训提供理论指导的操作工具。一、胜任特征模型研究的背景随着技术、经济环境的变化以及由此带来的对低成本、效率和灵活性的追求,使得静态和结构化的基于工作分析的人力资源管理系统面临重大挑战。一些学者指出应该用基于胜任特征的人力资源管理方法来取代基于工作的方法(Shippma

4、nn,Ash,Battista,2000)。基于胜任特征的人力资源管理方法从关注工作转向关注个体以及其拥有的胜任特征(Mansfield,R.S.,1996)。胜任特征的概念得到了学术界的认可,胜任特征的有效性受到企业的高度重视,越来越多的组织认识到发展胜任特征是获取竞争成功的一种重要手段(仲理峰,时勘,2003)。SpencerSpencer(1993)认为胜任特征是指“能将某一工作(或组织文化)中表现优异者与表现平平者区分开来的个人的潜在的深层次特征,它可以是动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域的知识、认知或行为技能——任何可以被可靠测量或计数的,并且

5、能够显著区分优秀绩效和普通绩效的个体特征”。胜任特征模型(CompetencyModel)是指承担某一特定的职位角色所应具备的胜任特征要素的总和,即针对该职位表现优异者要求结合起来的胜任特征结构。胜任特征模型主要包括三个要素:胜任特征的名称、胜任特征的定义以及行为指标的等级。胜任特征模型开发的主要任务是探索、提取那些导致个人和组织绩效卓越的至关重要的、可观察的、可衡量的、以行为方式表现出来的各种胜任特征。建立胜任特征模型有多种方法,包括专家小组、问卷调查、观察法等,但目前得到公认、且最有效的方法是美国心理学家McClelland结合关键事件法和主观统觉测验而提出

6、来的行为事件访谈法(BehavioralEventInterview,BEI)(时勘,2006)。行为事件访谈法采用开放的行为回顾式的探查技术,通过让被访谈者找出和描述他们在工作中最成功和最不成功的三件事,然后详细地报告当时发生了什么。然后对访谈内容进行内容分析,来确定访谈者所表现出来的胜任特征。通过对比某一职位的卓越成就者和表现平平者所体现出的胜任特征差异,确定该岗位的胜任特征模型(Mcclelland,D.C.,1998)。本研究通过O*NET工作分析问卷,BEI行为事件访谈、FGI团体焦点访谈相结合的方法,开发了高等院校教师的胜任特征模型。二、胜任特征模型

7、建立的方法与过程1.工作分析工作分析是胜任特征模型建立的基础之一,其最大的特点是能通过对于各行业可比因素进行分析,确定特定岗位各工作要素之间的重要性差异,为胜任特征模型编码字典的要素确定,以及重要性等级的设计提供依据(李文东,时勘,2006)。本次调查采用的是美国劳工部开发的O*NET工作分析问卷中的工作技能评价量表、工作风格量表和部分工作活动量表。问卷中文版已经进行了修订(Taylor,P.J.,Li,W.D,Shi,K.,Borman,W.C.,2008)。该问卷包含二个分量表。第一部分63道题,是工作技能和工作活动评价问卷,工作技能是探测圆满地完成工作的能

8、力,它通常是通过训练或经

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