AVS解码算法研究及其在DSP上优化实现

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1、声明尸明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容91、,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:魍选杰日期:丝壁至堑旦笙旦关于学位论文使用权的说明本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其他复制手段复制并保存学位论文;③学校可以允许学位论文

2、被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密后遵照此规定)。签名:卫L1习i导师签名:魏眩老日期:加膨年舌月尹臼日太原理工大学硕士研究生学位论文AVS解码算法研究及其在DSP上优化实现摘要AVS(数字音视频编解码技术标准)作为我国自主知识产权的信源编码标准,其视频部分标准具有压缩编码效率高、算法实现复杂度低的特点,适于嵌入式平台上开发,能广泛应用于数字电视、网络摄像机等领域。随着嵌入式系统的飞速发展,使用体积更小,外观更精美的移动终端传输视频流日益成为

3、主流,德州仪器公司提供的开放式多媒体应用平台一一OMAP3530(OpenMultimediaApplicationPlatform)是一种片上系统(SoC),不仅体积和功耗很小,更能高效地处理多媒体数据视频流。针对在OMAP3530平台上实现AVS视频解码器实时解码704×576格式视频流,本课题主要研究内容、所做工作和取得的成果如下:本文首先介绍了AVS视频标准系统结构,分析了解码器整体框图,从解析和解码两部分讨论了AVS视频解码器相关核心技术,着重介绍了熵解码,帧内、帧间预测和滤波等模块。然后针对DSP的特点,本文调整了A

4、VS视频解码器整体流程,以便移植到DSP平台,将I帧和P、B帧解码分开,给出解码器重要模块实现流程图,并通过DSP平台测试工具对解码器主要函数进行解码复杂度分析。最后本文在C和汇编级别上优化了解码器核心模块。重点分析了AVS熵解码可变长码解码特点,通过不同的分组对码字重新排序来改进查表方式,降低了DSP实现的复杂度。对码表存储结构做相应的调整并通过汇编语言实现,降低了查表复杂度。为进一步提高解码速度和图像质量,本文T太原理工大学硕士研究生学位论文还提出一种新的边界环路滤波模式,最大程度的重复利用当前宏块的数据,并通过汇编代码实现

5、,节省了环路滤波所需的时间。经综合测试表明,在不改变图像质量的前提下,采用汇编指令优化程序,不仅节省了大量的存储空间,而且代码执行周期仅为原解码器的23.8%,极大的提高了解码效率,达到实时解码的要求。关键词:AVS解码器,DSP,滤波,熵解码,汇编优化II太原理工大学硕士研究生学位论文AVSDECODINGALGOIUTHMRESEARCHANDOPTIMIZEDIMPLEMENT厶LTIONONDSPABSTRACTAVS(digitalaudioandvideocodectechnology),whichistakenas

6、sourcecodingstandardsbyourownintellectualpropertyanditsvideoportions’standardshavethepropertiesthatcontainveryhighcompressioncodingefficiencyandlowcomplexityalgorithm,issuitablefordevelopmentintheembeddedplatformandwidelyusedinthefieldssuchasdigitalTV,webcamera.Witht

7、herapiddevelopmentofembeddedsystems,themobileterminaltotransmitvideostreams,whoseusevolumeissmallerandappearanceismoreattractive,becomesthemainstreamincreasingly.TexasInstrumentscompanyprovidesanopenMultimediaApplicationPlatform—OMAP3530(OpenMultimediaApplicationPlat

8、form),whichisasystem—on—chip(SoC).Itnotonlyhastheverysmallsizeandpowerconsumption,butalsohasmoreefficientprocessingofmultimediadata

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