Intranet上基于XML的数据集成中间件分析与实现

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1、学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版；在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。学位论文作者签名：韵屏)矽7年莎月／龃’经指导教师同意，本学位论文属于保

2、密，在年解密后适用本授权书。指导教师签名：学位论文作者签名：年月日年月日同济大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。签名：铀坼≯口7年二月／2-日第1章引言1．1概述随着现代计算机信息技术的发展和商业活动的全球化、一

3、体化进程的展开，企业越来越依赖Intranet进行本企业内的商业数据交换，同时把Intranet依附于万维网来获取其他企业的商业信息和数据。由此带来的一种状况描述如下：企业对Intranet保持着相对独立的控制力，甚至自己斥资组建网络来保持自己企业的信息独立性。企业Intranet通向万维网的出入口是有限和严格可控的，其目的或者是为了保持商业信息的和某些商业数据的吞吐，或者是为了利用万维网的VPN技术组建自己的虚拟网络，在可忍受的安全范围内来降低组建企业网络的成本，另外采取镜象等措施保证自己的业务系

4、统不受过分的影响也是需要考虑的。从某个程度上讲。企业的Intranet只是在某一阶段是保持稳定的，随着商业活动开展，或者壮大，或者消亡，或者被并入其他的企业Intranet。由此带来的问题就是：企业的数据构造不是统一完成的，是不同时期，不同技术手段，不同的服务商提供的．甚至企业自己开发不是什么少见的事情，这对于一个不断发展并兼并着其他企业的企业或者公司来说，因为还与其他的企业保持～定信息交换，所以始终处于一个变动的过程，内在的和外来数据如何被有效组织和利用确实变成一个令人头痛的问题。为了将这个无法回

5、避的问题变成一个忍受程度上的问题。对于数据集成的研究很早就开始了，并且取得了很大的进展。虽然看到复杂度依然在增加，混乱依然在继续，不可否认的是，确实完成了想要完成的数据组织和利用工作。数据集成的方法有很多，从大的方面看，不外乎有两个方向：一种是提出一种全局的解决方案，为以后的扩展留下余地；一种是仅仅根据集成项目的大小选择目前合乎需要的局部方案，满足需求，至于以后，企业也许会消失吧?随着时间推移，中间件技术的调和发展路线似乎让看到希望，即使它实际上并不如希望的那样全部解决掉应用、升级、复用等等一系列耗

6、费人力、时间的麻烦，也切实解决了一些问题。把XXL及中间件技术应用在数据集成方面，是很多年前就发生的事情，这第1章引言是相对于计算机信息技术发展速度的很多年前。我个人的努力不过是在拾前人的牙慧来完成一篇论文的写作，是想在这项比较有价值的Intranet上基于枷L的数据集成中间件技术发展过程中尽量了解其中的内容，并在实际的工程中能够应用其中的一小部分．1．2Intranet上基于Xt的数据集成中间件的发展现状Intranet上基于)Ⅻ。的数据集成中间件的发展是一个渐进的过程，是经历了数据集成发展，中问

7、件发展和XML技术发展后涌现出的一种数据集成软件发展趋向。1．2．1数据集成发展及现状数据集成起源可以追溯到20世纪80年代早期，出现对多数据库系统“1的研究的开端，主要研究传统数据库和不同结构的数据源不匹配的问题。提出使用联邦数据库“(FDBS)将所有数据源统一到一个单一的集成系统中，使用统一的全局模式，不考虑数据的转化和格式一致。这种数据集成方式的弊端在于：首先，开发系统的代价比较大，整个开发需在软硬件条件上有所提高；编程的工作量艰巨，必须针对需要使用每个数据源进行接口编程。其次，扩展与维护中不

8、能与另外的数据集成系统共享其中的模块。随着集成概念被业界接受推广，引起数据库领域与人工智能领域的广泛关注。推进到90年代中期，对FDBS的深度研究和技术应用已经很大程度上缓解了FDBS的开销方面的弊端。基于GAV(global—as-view，将全局模式定义为所有局部模式上的一个集成视图)与IAV(10cal—as-view，将每个局部模式定义为全局模式的一个视图)方法。1在模式集成方面的使用，其间出现了使用结构化数据模式；处理有限数据源访闯能力；分布式数据源检索；信