《部分假设检验再续》PPT课件

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1、高级社会统计学闵学勤minxueqin@nju.edu.cn第八部分假设检验（再续）七、二总体假设检验（四）小样本二总体均值差检验第八部分假设检验（再续）七、二总体假设检验（四）小样本二总体均值差检验七、二总体假设检验（四）小样本二总体均值差检验七、二总体假设检验（四）小样本二总体均值差检验第八部分假设检验（再续）七、二总体假设检验（五）小样本二总体方差比检验在实际研究中,除了要比较二总体的均值外,有时还需要比较二总体的方差.例如,为了对两个班级进行比较,除了平均分外,还要用方差比较成绩的分散情况.此外,前面在小样本均值差的检验中,曾谈到当方差未知时,首先要求方差相等.因此,在方差未知的情况下

2、,首先必须先进行方差比的检验.七、二总体假设检验（五）小样本二总体方差比检验七、二总体假设检验（五）小样本二总体方差比检验七、二总体假设检验（五）小样本二总体方差比检验拒绝域七、二总体假设检验（五）小样本二总体方差比检验七、二总体假设检验（五）小样本二总体方差比检验七、二总体假设检验（五）小样本二总体方差比检验第八部分假设检验（再续）七、二总体假设检验（六）配对样本的比较配对样本或称非独立样本,它实际上只有一个样本,但样本中的每一个个体都研究两次.例如对一个企业,可研究它改制前后生产效率、竞争性方面的变化。配对的目的，在于使研究者除了研究的因素外，做到其他条件大体一致。相当于对影响现象的其他因

3、素进行了有效控制。但在某些情况下，有时无法做到对一个被访者作到两种不同情况的观察。例如，研究性别与政治欲求之间的关系。但对其样本中的个体，应做到文化程度、工作年限等尽可能一致，以达到配对的目的。七、二总体假设检验（六）配对样本的比较七、二总体假设检验（六）配对样本的比较七、二总体假设检验（六）配对样本的比较例，以下是某企业改制前后八个部门竞争性测量的比较问：改革后，竞争性有无增加（）？部竞争性门12345678改制前后改制后8687569384937579（A）改制前8079589177827466（B）68-22711113七、二总体假设检验（六）配对样本的比较例，如果上述数据不是来自配对样

4、本，而是来自实行改制前和后两个独立的随机样本，问能否认为改革前后竞争性有显著性增加？七、二总体假设检验（六）配对样本的比较通过上述比较，可看出，对于同样的数据，如果是来自配对样本，使用配对数据的检验公式。因为配对数据表示除所研究的因素外，其他因素已得到了控制，因此在样本容量一定的情况下，相对于独立样本，检验的灵敏度要高。但是在社会研究中，纯粹配对的样本很难实现，这时只能改用独立样本分析之。习题:随机地选择13个单位，进行粗粮饮食干预，表中数字是干预前后一年内各单位中查出的男性三高比例，试问在0.025的显著性水平上是否可认为干预有效.配对序号12345678910111213前测%684953

5、75494175585249556957后测%63415471394467564637616851答:t=2.76>2.179,否定零假设,即说明干预有效.习题:为了研究两种教学方法的效果.选择了六对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果见下表：配对号新教学法原教学法183782696538788493915787265959问：能否认为新教学法优于原教学法（）？答案：可以认为：2.32>2.02假设检验回顾：大样本（总体均值检验、总体成数检验）单总体小样本（总体均值检验、总体方差检验）大样本（总体均值差检验、总体成数差检验）两总体小样本（总体均值差检验、总体方差比检验、配

6、对样本的比较）名称条件假设统计量及其分布拒绝域H0H1附表正态总体参数的假设检验表总体数已知已知未知未知检验检验Zt1122

7、u

8、≥uα/2u≥uαu≤-uα

9、u

10、≥uα/2u≥uαu≤-uα

11、t

12、≥tα/2(n－1)t≥tα(n－1)t≤-tα(n－1)

13、t

14、≥tα/2(m+n－2)t≥tα(m+n－2)t≤-tα(m+n－2)检验已知未知1附表正态总体参数的假设检验表(续表)检验已知未知2名称条件假设统计量及其分布拒绝域H0H1F总体数或或或或