相关与回归分析44199

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1、例:一个10户居民的可支配收入(百元)与消费(百元)的统计资料按升序排列入下表:消费支出15203040425360657078可支配收入18254560627588929998Excel在相关与回归中的应用相关图的绘制方法:利用Excel中的图表工具第一步:单击“工具”菜单,选择“数据分析”选项,出现“数据分析”对话框,在分析工具中选择“回归”。用Excel进行回归分析第二步:单击“确定”按钮,弹出“回归”对话框,在“Y值输入区域”输入$B$1:$B$11;在“X值输入区域”输入$C$1:$C$11,在“输出选项”选择“$E$1”,如下图所示。用Excel进行

2、回归分析Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分:(1)回归统计表回归统计表包括以下几部分内容:①MultipleR(相关系数R):是R2的平方根,又称为相关系数,用来衡量变量x和y之间相关程度的大小。本例中R为0.6313,表示二者之间的关系是正相关。②RSquare(测定系数R2):用来说明自变量解释因变量变差的程度,以测定因变量y的拟合效果。回归分析工具的输出解释③AdjustedRSquare(调整测定系数R2):仅用于多元回归才有意义,它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后,即使这一变量同因变量之间不相关,未经修正的R2也要

3、增大,修正的R2仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。④标准误差S:用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其他统计量,此值越小,说明拟合程度越好。⑤观测值:用于估计回归方程的数据的观测值个数。回归分析工具的输出解释(2)方差分析表方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。表中“回归分析”行计算的是估计值同均值之差(-)的各项指标;“残差”行是用于计算每个样本观察值与估计值之差(-)的各项指标;“总计”行用于计算每个值同均值之差(-)的各项指标。第二列df是自由度,第三列SS是离差的平方和,第四列MS是均方差,它是离差平方和除以自由度,第五

4、列是F统计量,第六列SignificanceF是在显著性水平下的Fα的临界值(3)回归参数估计Intercept回归方程的截距(即常数项)XVariable1斜率(即自变量系数)第一列为回归系数第二列为回归系数的标准误差第三列为检验回归系数显著性的t统计量的值第四列是对应的P值后两列为置信区间上下限2.用相关系数宏计算相关系数第一步:单击“工具”菜单,选择“数据分析”项,在“数据分析”项中选择“相关系数”,弹出“相关系数”对话框。预测直接输入函数计算即可置信区间为

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