《需求分析与预测》PPT课件

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1、需求规律是库存管理中最关键的一个因素。毕竟，库存管理的目的是为满足对物品的需求。如果能够精准预测到未来的需求，库存管理绩效就要好很多。库存需求信息的来源有本产品的历史销售数据类似产品的历史销售数据第三章库存需求统计分析和预测需求分类备件需求分布产成品需求分布需求统计分析与拟合检验需求预测(略)本章内容一、库存需求类型原材料、零部件维修配件产成品独立需求相关需求单周期多周期1、原材料、零部件与产品生产计划和供应有关生产计划不确定，供应商不稳定，就必须组织库存生产计划确定不变，供应商供货稳定，或者供应商频繁稳定小批量供货，按JIT生产需求量按MRP方法计算维修配件取决于故障

2、的可预测性若可预测，且供应商稳定，按JIT组织供应不稳定，随机库存决策关键：寻找备件磨损规律和故障规律产成品MTO(MakeToOrder)：库存数量少，只存储以往订货量较大的产成品MTS(MakeToStock)：须持有存货，以应对市场需求市场需求规律：顾客到达规律、顾客需求数量规律、零星/批量2、独立需求与其他产品的库存无关，独立于其他指那些随机的，企业自身不能控制而是由市场所决定的需求不确定：数量、时间相关需求与其他产品的需求有着内在关联，根据这种关联，可以精确计算需求量和需求时间例如：汽车、轮胎、发动机、电视机3、单周期单周期、一次性订货：偶尔发生的某种物品的需

3、求，如大型活动纪念章、币，节日贺卡易腐物品或时效性很强的需求，如鲜鱼、鲜肉、报纸、杂志多周期极为普遍如：玩具、日常用品、办公用品、家用电器二、备件需求分布备件：为了恢复设备的性能和精度，需要用新制的或修复的零部件称为配件。备品：为了缩短设备维修停歇时间，减少停机损失，对某些形状复杂、要求高、加工困难、生产周期长的配件，在仓库内预先储备一定数量，称为备品。二者总称为备品配件，简称为备件。1、备件需求的特殊性备件服务于设备，为了设备的维修而储备。备件的需求不同于一般物资：产成品需求影响因素是市场变化，而备件需求取决于设备运行状况，确切说是零部件的使用寿命。零部件寿命是不确定

4、的，备件需求具有随机性、不确定性。有些备件需求量少，设备运行中却又至关重要。备件库存水平很大程度上是如何使用和如何维护设备的函数。维修活动有时会取消或延期。2、备件寿命分布函数类型指数分布威布尔分布正态分布对数正态分布指数分布指数分布是最常用的故障分布。统计规律显示，许多电子设备和较复杂的机械设备在使用期内其故障大多数服从指数分布。电路的短路、机械结构的缺陷损坏所造成的故障，也都服从指数分布。故障密度函数备件平均寿命为指数分布的特性：无记忆性，即某设备工作一段时间后，仍同新产品一样，不影响未来的工作寿命的长度。威布尔（Weibull）分布威布尔分布特别适用于疲劳、磨损等

5、故障模式。电子设备中的继电器、断路器、开关、磁控管等元器件的故障往往服从威布尔分布。故障密度函数备件的平均寿命正态分布高斯分布、误差分布。广泛应用的分布。因磨损、老化、腐蚀而出现故障的备件故障分布。故障密度函数备件的平均寿命对数指数分布对数指数分布主要用于机械零件的疲劳寿命分布。备件寿命X的对数服从正态分布，则称X服从对数正态分布。故障密度函数备件的平均寿命为三、产成品的需求分布超市、零售店的客户到达数量是随机的每位客户购买商品的数量是随机的零星购买还是批量采购？二、泊松过程一、独立增量过程三、维纳过程1、需求过程泊松过程及维纳过程是两个典型的随机过程,它们在随机过程的

6、理论和应用中都有重要的地位,它们都属于所谓的独立增量过程.一、独立增量过程(independentincrementprocess)X(t)-X(s),0≤s

7、本身(事实上,令h=-s即知).当增量具有平稳性时,称相应的独立增量过程是齐次的或时齐的.X(s+h)与X(t)-X(s)具有相同的分布,则称增量具有特别,若对任意的实数h和0≤s+h