文献综述道路交通安全

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1、道路交通安全随着科技的发展，在现代化的公路与道路施工中融入了越来越多的新科技，当我们行驶在路上，能感受到其中的变化，是质的飞跃。然而随之而来的也是很多的问题，汽车的出现改变了人们的生活。在促进人类文明的同时，也给我们带来了以道路交通事故为主要表现的重大灾难。自汽车发明以来，全世界因道路交通事故造成的人员伤亡和经济损失数量触目惊心。这些在人口众多，地域宽广复杂，交通管理水平有待改善的中国表现得更为突出。道路交通事故对社会的影响还远不止这些，车辆急速增加，交通流量增大，造成车辆与道路发展比例的严重失调，加之交通管理不善等原因，造

2、成交通事故频繁，伤亡人数增多，已成为世界性的一大社会公害。尽管如此，人们对交通、对汽车的需求，同对安全的需求一样，还不断的增长。因此，深入研究道路交通安全，总结其发展规律、探索其改善途径、找出其影响因素及分析对策将对提高人们生活水平，促进社会稳定发展等有重大的意义。越来越多的交通车辆在途中发生各种各样的交通事故，交通事故的死亡率已经高的让人感到害怕，所以我们不仅仅急于提高公路的质量，更重要的是要研究公路的合理性，以及是否能让驾驶员感到舒适，更多的是我们在特殊的路段能否设置一些提醒的标志，来引起驾驶员的注意，从而可以避免交通事

3、故的发生，最大限度降低死亡率。我国对交通安全的系统研究始于八十年代末九十年代初，主要集中于对交通事故的分析研究，包括事故预测、事故产生的原因和事故的控制。随着我国经济的迅速发展近年来交通事故的居高不下，我国对交通安全的研究也越来越重视，一些专门从事交通安全研究的机构也陆续成立，2003年6月交通部正式批准成立了交通部公路交通安全工程研究中心。该中心主要研究：(1)交通安全评价；(2)交通安全实用技术；(3)交通安全经济计量；(4)交通安全人机工学；(5)交通安全软件；(6)交通安全测试技术。近年来，对道路交通安全评价方法的研

4、究，有学者提出将人工神经网络应用到交通安全评价，建立了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型。基于人工神经网络的道路交通安全综合评价方法是利用已有的成功的道路交通安全评价案例中的专家经验和数据建立的多输入、多输出的道路交通安全神经网络综合评价模型，神经网络中输入节点对应于道路交通安全各评价指标的量化属性值，输出节点对应于道路交通安全的综合评价值。在2004年初中国交通工作会议上，中国交通部做出决定：从2004年开始投资50亿用三年时间实施公路安全保障工程，成立专门的技术组对安全保障进行研究，对国省干线公路上的急弯、陡坡、

5、视距不良等交通隐患开展以交通工程措施为主要手段的综合整治。同时各科研机构和高校对交通安全的研究也正逐渐升温，如清华大学交通研究所开展的“道路交通安全管理规划理论与应用研究”和以长安大学为主的“公路交通安全应用技术研究”。5近年来，对道路交通安全评价方法的研究，有学者提出将人工神经网络应用到交通安全评价，建立了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型。基于人工神经网络的道路交通安全综合评价方法是利用已有的成功的道路交通安全评价案例中的专家经验和数据建立的多输入、多输出的道路交通安全神经网络综合评价模型，神经网络中输入节点对应

6、于道路交通安全各评价指标的量化属性值，输出节点对应于道路交通安全的综合评价值。通过若干已知区域道路交通安全评价指标属性值对神经网络进行学习训练，使其获得道路交通安全评价专家的经验、知识以及对评价指标倾向性认识。当需要对未知区域进行道路交通安全综合评价时，人工神经网络通过再现专家的经验、知识和直觉思维，将待评价区域评价指标属性值的量化值向量输入神经网络，网络便可输出道路交通安全评价值，从而实现对未知区域道路交通安全的综合评价。但我国目前尚没有学者提出比较完整的道路安全评价体系。在国内目前对的交通安全的研究主要是对交通安全的影响

7、因素即人、车、路、交通管理、自然和社会环境等方面的综合研究。包括对交通参与者的人体、心理、生理等各方面从防护的角度去研究，通过事故成因及事故特征分布分析，进行模拟，再现技术的应用，寻求规律性的参数与结论。根据美国国家公路交通安全管理的病死率分析报告系统，从2004年到2008年每年平均有41,515人在公路上失去生命。如此巨大的死亡率很清楚的说明了一个问题。尽管资料表明这些碰撞是有限的，交通运输专业人员能有效的处理这些问题通过关注交通事故高发率的位置，使用合适的碰撞数据和道路记载的文件来系统的的测量主要因素，并且确定可能的安

8、全性的改进。从20世纪80年代以来，美国联邦公路局(FHWA)开展了多项道路交通安全方面的研究，研究内容主要集中在以下几个方面：(1)交通事故的客观分析和评价(2)交通政策、交通设施及交通控制等对交通事故的影响及其效果评价(3)车辆结构对交通事故的影响(4)驾驶员心理因素与交通事故的关系。