有关城市卫生安全应急管理技术的调研报告.docx

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1、有关城市卫生安全应急管理技术的调研报告从国内城市公共卫生安全应急管理系统的研究和应用现状出发，指出城市公共卫生安全应急管理系统建设的核心要务是集成现有的卫生信息系统、消除卫生信息孤岛、实现数据共享与交换；并提出了城市公共卫生安全应急管理系统数据采集类型和业务支持部门。在此基础上，构建了一个基于数据仓库、以gis为应急响应支持平台、能统一管理信息、可与其他电子政务系统互连互通的城市公共卫生安全应急管理系统框架结构，并详细阐述了各业务模块的基本功能和系统实现的关键技术方法。1引言公共卫生事件是一种极具破坏力的自然或人为灾害。近年来，

2、由于人口持续增长、城市盲目扩张、工业高度密集，资源环境破坏，人与人的安全卫生距离不断缩小，使预防公共卫生事件的形势日趋严峻。因其具有复杂性和不确定性，使预测、预警与应急管理成为有效预防、及时控制和消除公共卫生事件及其危害的重要手段，并引起研究者的普遍关注。如熊光魁等研究了救灾防病应急反应专家管理信息系统的开发与应用；潘海东等提出了构建国家级公共卫生应急系统的思路；王平、杜江等设计了基于webgis的公共卫生安全监督与控制系统方案；杜鹏等基于模型分析规划了公共卫生事件监测与预警系统的建设；李琦等在北京市传染性非典型肺炎分析决策支持

3、系统的基础上，提出了城市突发公共卫生疫情分析与决策系统的构建方法。这些思路和方案从不同角度对系统功能模块、体系结构、业务模型等做了较为详细的阐述，对丰富公共卫生事件应急管理系统的应用功能，促进地区公共卫生信息化建设有积极作用。但有关公共卫生安全应急管理系统的应用范围、系统需要的数据类型，以及系统支持部门等问题尚未明确提出，特别是如何处理公共卫生领域各部门现有的信息系统长期以来一直被忽视。这些信息系统建于不同时期，采用不同软件平台和数据格式，系统之间的卫生数据无法共享和交换，形成大量的卫生信息孤岛。另外，这些信息系统存有大量有价值

4、的历史和现实数据，如果放弃它们，则需很大的重复投资，并造成不必要的浪费，这与建立节约型社会的主题相违背。因此，集成先进技术，整合城市现有卫生信息资源，消除卫生信息孤岛，实现公共卫生数据的共享与交换，成为当前城市公共卫生应急管理系统建设的核心要务。基于上述情况，在“十．五”国家重点科技攻关计划《区域可持续发展关键技术研究与示范》延续项目“中小城市公共安全应急系统技术集成”的支持下，通过调查和分析广州市公共卫生信息系统的建设和应用情况，本研究从新的视角提出了建设基于城市的公共卫生安全应急管理系统的技术方案。2系统总体设计2．1系统建

5、设目标城市公共卫生安全应急管理系统的建设是在城市现有公共卫生安全体系下，围绕城市公共卫生信息化建设的总体目标，综合运用计算机工程、卫生统计、人工智能、数据仓库、中间件、地理信息系统等技术，建立一个能快速、及时、准确收集、存储、处理突发公共卫生事件信息和其他相关信息，并以超媒体(文字、声音、影像等)方式显示各类信息和分析结果，为城市突发公共卫生事件应急处理机构提供全过程、多层次信息服务和多种支持手段的应急指挥和辅助决策系统。系统建设的最终目标是将现有公共卫生领域各业务部门相对独立的操作型系统集成在一起，以基础空间地理数据及各类专题

6、图形数据为基础，建立集中统一的公共卫生数据仓库和相应的预警指标、应急预案等知识库和模型库；以数据上报一采集一管理一分析一决策一展示为主线，建立具有公共卫生事件监测预警、仿真预测、虚拟现实、指挥调度、信息发布等专业应用功能的各子系统和地理信息系统服务平台，以提高突发事件应急处理和指挥调度能力，为城市突发公共卫生事件决策指挥提供科学依据和技术支持。2．2系统所需数据类型与支撑单位传统的公共卫生领域以传染病防治为主要内容，数据类型单一；公共卫生事件的应急处理也主要由卫生部门唱独角戏。随着社会进步，公共卫生安全的范围变得越来越广泛。因不

7、合理饮食结构、不良生活方式引发的慢性非传染性疾病，因空气、水源、噪声、化学污染等环境危害引发的健康问题，也正上升为公共卫生问题。因此设计系统建设方案时，充分考虑社会经济发展和居民健康与生命财产安全的需求，除卫生监测数据、疫情监测数据、卫生资源数据等基本数据类型外，环境卫生数据、食品药品卫生数据、公共卫生危险因素数据，以及社会经济数据、地理空间数据等一并列为系统采集的数据类型(见表1)。城市公共卫生安全应急管理系统支持单位除医疗卫生行业各部门外，把与数据供给和应急管理有关的如环境监测、食品药品监督、质量技术监督及公安、消防、交通等

8、部门也列入系统支持单位(见表2)。2．3系统业务结构模型城市公共卫生应急管理系统围绕城市公()共卫生安全构建，在体系结构上采用开放式的网络结构设计，系统内部各子系统之间、系统与其他应用系统之间都能容易地实现互连互通。其概念模型(如图1)从底层至顶层分为数据层、应