深反射地震数据的噪音衰减方法综述.pdf

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1、第28卷第6期地球物理学进展Vo1.28,No.62013年12月(页码:28782900)PROGRESSINGEOPHYSICSDec.,2013朱小三,高锐,李秋生,等.深反射地震数据的噪音衰减方法综述.地球物理学进展,2013,28(6):2878—2900,doi:10.6038/pg20130609.Reviewofthenoisesattenuationofdeepreflectionseismicdata.ProgressinGeophys.(inChinese),2013,28(6):2878—2900,doi:10.6038pg2013O609.

2、深反射地震数据的噪音衰减方法综述朱小三,高锐,李秋生,管烨,卢占武,王海燕(中国地质科学院地质研究所,北京100037)摘要深部地震反射资料是弱能量反射,如何更好地除去噪音并保留弱信号是资料处理q-的棘手问题.本文概述了目前深反射地震资料的噪音衰减方法:如通过异常振幅噪音衰减来除去某一特定带宽内能量异常的振幅;利用自动识剐区域异常振幅来压制地震道内的野值和强噪音从而改善资料的信噪比;利用随机噪音在一定的区域范围内遵循统计性规律对其进行除去;利用相关噪音衰减压制噪音,减少折射波和近地表的面波对反射信号的影响;利用地表一致性反褶积对地震子波进行平滑来压制噪音,提高地震资

3、料的纵向分辨率;利用径向滤波来压制随机噪音和滤波倾角范围外的相关能量,提高反射信号的相关性.这样,有效地除去地震资料中的噪音,突出有效信号的能量,为更好地进行深反射地震资料的后续处理提供保障.关键词深反射地震资料,异常振幅衰竭,随机噪音,地表一致性反褶积,信噪比doi:10.6O38pg2O13O6O9中图分类号P315文献标识码AReviewofthenoisesattenuationofdeepreflectionseismicdataZHUXiao—san,GAORui,IlQiu—sheng,GUANYe,LUZhan—wu,WANGHai—yan(Inst

4、ituteojGeology,ChineseAcademyojGeologicalSciences,Beijing100037,China)AbstractIt’SverydifficulttoremoveallthenoisesmixedwiththesignalofseismicdataandkeepmostOfreflectionenergywithoutchangedduetotheenergyofdeepreflectionsignalisveryweek.Inthisstudyseveralmethodsofreducingnoisesfromdeepr

5、eflectionseismicdatahavebeendiscussedindetail.Eitheranomalouslylargeamplitudesorsmallonescanberemovedusinganomalousamplitudeattenuationmethod.Theanomalousamplitudeprocesssequencecanreducethespikesandlargeamplitudenoisesinseismicdatacontaininganomaloustimezonesandimprovetheratioofsignal

6、versusnoise.Inordertoenhancethecoherentsignalwithinarangeofspecifieddipanglesandsuppressbothrandomnoiseandcoherentenergyoutsidethatrange,theradialpredictivefiltermethodcansummarizeweightedlytheadjacenttraceswhichhavebeentimevariantlyshiftedtolineupattheangleofmaximumcoherency.Surface~c

7、onsistentdeconvolutionmethodcanreducethenoiseandimprovetherationofsignalversusnoiseindepthdirectionbysmoothingtheseismicwavelets.Accordingtoacertainstatisticsrulesofseismicdata,randomnoisecanberemovedbysplittingtheseismicdataintoitspredictablepartwhichcontainsthesignal,andintoitsunpr

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