特质的连续性与可变性资料讲解.ppt

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1、特质的连续性与可变性1.1特质连续性的两种类型第一种是绝对连续性(absolutecontinuity)。Caspi(1998)将绝对连续性定义为“特质的数量具有跨时间的恒定性”。但在现实中绝对连续性的概念并不适用于个体水平,它通常适用于某种特质的群体均值水平(Caspi,1998)。第二种是差异连续性(dfferentialcontinuity)。Caspi(1998)将差异连续性定义为“特质测量中个体间差异具有跨时间稳定的特性”,即个体会保持在群体中的相对位置。差异连续性可以用重测相关表示,即计算被试群先后两次在相同测验上的得分之间的相关程度。就可以表示个体跨时间

2、地保持他在某一特质维度的相对位置的程度。相关系数越高(即越趋近于+1.0),表明差异连续性越高。学生C学生A学生B例1:假设我们已经取得了100位高中同学在1972年和1982年社交主导性的得分.问题一:该班同学社交主导性的绝对连续性如何?问题二:差异连续性如何计算?问题三:结果代表什么意义?如果我们得到一个相关系数+0.8,则说明这一特质具有高差异连续性。高差异连续性是指个体会保持在群体中的相对位置。因此,一个人1972年在社交主导性上的得分可以很好地预测10年后的得分。但如果得到的相关系数为+0.10,那么结果显示这一人格特质具有低差异连续性。低差异连续性意味着个

3、体在某维度上得分的相对位置随时间变化而变化,然而我们却不知道变化的方向。因此,在低差异连续性的情况下,学生A在18岁的社交主导性得分可能很低,但却不能判断他10年后的得分如何。(1)绝对连续性是指某种特质的平均分跨时间稳定;(2)差异连续性是指某种特质的个体差异稳定性。因为这两个指标是相互独立的,我们能从一种连续性中得知另一种连续性的信息甚少。因此,对于某种特质来说,具有较高的绝对连续性并不意味着一定有较高的差异连续性。1.2两种连续性的比较以下通过四个简单的假设来说明一下:第一种假设是高绝对连续性和高差异连续性的结合。第二种假设是低绝对连续性和高差异连续性的结合。第

4、三种假设是高绝对连续性与低差异连续性的结合。第四种假设,绝对连续性和差异连续性都低。学生A(1)社交主导性(2)社交焦虑28岁18岁10年后学生A10年前学生A(3)对父母的温情10年前学生B10年后学生B(4)个人收入2.1成年时期的差异连续性研究者们进行了一系列的纵向研究来考察成年时期人格特质的差异连续性这个问题。差异连续性:通常用该特质先后两次在测验上得分的相关系数r来评估。方法:研究者对数百名成人进行长达50年的纵向追踪研究,在每次施测时要求被试分别对自己和配偶在一系列人格特质维度上进行等级评价。结果:(1)研究发现配偶与本人在很多人格特质上的评价趋向一致,这

5、支持了人格特质测验的评分者信度。(2)研究还发现,在差异连续性方面,自评和配偶的评分都表现出较大的跨时间一致性。结论:纵向研究表明,成年期的人格特质具有相当高的差异连续性(Conley,1985a).研究一:进一步支持差异连续性的证据是某一特质第一次自评得分可以预测第二次的配偶评价分数,以此类推。换句话说,特质评价的差异连续性表现在:a自评跨时间连续性,b配偶评价跨时间连续性,c用一种评价预测另一种评价跨时间连续性。方法:研究者进行了一项老龄化的纵向研究,对被试的不同人格特质进行测量,施测两次。被试:460位男性志愿者。结果:(1)两次测得的外倾性分数的相关普遍高于+

6、0.70,这就揭示了真正的差异连续性;(2)在神经质特质上也发现了高稳定性;(3)研究还发现大五人格因素中的开放性、随和性和尽责性也有较高的稳定性(见表1)。结论:纵向研究表明,人格特质具有相当高的差异连续性Costa,McCrae,和Arenberg(1980).研究二:表1成年样本中选定特质量表的稳定性系数因素/量表时间间隔重测系数神经质NEO-PI6年0.83外向性NEO-PI6年0.82经验开放性NEO-PI6年0.83随和性NEO-PI3年0.63尽责性NEO-PI3年0.79从整个研究来看,许多相关系数为0.65左右,但是也存在一些差别,主要的误差原因可能

7、是:(1)系统误差:(2)时间间隔不同;(3)随机误差;因而记录到多年的纵向一致性系数为0.65左右可以说是相当具有说服力的数值。总的来说,这些研究结果表明五种人格特质群具有跨越3年到30年的高差异连续性。其他纵向研究(见表2):2.2影响差异连续性的因素(1)两次测量的时间间隔:即第一次和第二次两次施测的时间间隔越长,差异连续性越低。例如:如果两次施测时间间隔是2周,那么个体的外向性特质可能没有发生多大变化,但如果时间间隔为20年,那么个体也可能变成内向性的特质;一组研究人员(Schuergeretal.,1989)分析了89项人格特质的纵向研究,

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