空间分析实例分析 .docx

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1、1、背景一、学校选址合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出适宜性比较好的学校选址区。2、目的通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据的距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能。3、数据1)Landuse(土地利用数据)；2)dem(地面高程数据)；3)rec_sites(娱乐场所分布数据);4)school(现有学校分布数据);以上数据位于Ch8Ex1Schoolsite.mdb中。4、要求1)新

2、学校选址需注意如下几点：A：新学校应位于地势较平坦处；B：新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域；C：新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；D：新学校应避开现有学校，合理分布。2)各数据层权重比为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。5、操作过程1)加载SpatialAnalyst模块2)设置空间分析环境。A：打开General选项卡，设置工作路径；B：在AnalysisExtent下拉框中选择“SameasLayerLanduse4)从DE

3、M数据提取坡度数据集。5)从娱乐场所数据提取娱乐场直线距离数据。6)从现有学校位置数据提取学校直线距离数据集。7)重分类数据集A)重分类坡度数据集将坡度分为10级，平坦的地方适宜性好，赋与较大的适宜性值，陡峭的地方则赋与较小的值。B：重分类娱乐场所距离数据集也是将等间距分级为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高为10，距离最远为1。C：重分类现有学校直线距离数据集也是分为10级，距离学校最远的单元为10，最近的为1。D：重分类土地利用数据集土地对学校适宜性也存在一定的影响，如湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，所以在重分类时删除这两个

4、选项。8)适宜区分析。对各个重分类后数据集的合并计算。1、背景二：寻找最佳路径随着社会经济发展的需求，公路的重要性日益提高。如何根据实际情况设计出比较合理的公路规划，是一个值得研究的问题。2、目的通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据的距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功能。3、数据(1)dem(高程数据)；(2)startPot(路径源点数据)；(3)endPot(路径终点数据)；(4)river(小流域数据)。数据位于Chp8Ex2Road.mdb中。4、要求1)新建路径成本较少；2)新建路径为较

5、短路径；3)新建路径的选择应该避开主干河流，以减少成本；4)新建路径的成本数据计算时，考虑到河流成本(reclass_river)是路径成本中较关键因素，先将坡度数据(reclass_slope)和起伏度数据(reclass_QFD)按照0.6：0.4权重合并，然后与河流成本作等权重的加和合并，公式描述如下：Cost=reclass_river+(reclass_slope*0.6+reclass_QFD*0.4)5)寻找最短路径的实现需要运行ArcGIS的空间分析中距离制图中的成本路径及最短路径、表面分析中的坡度计算及起伏度计算、

6、重分类及栅格计算器等功能完成；6)提交寻找到的最短路径路线图。5、操作过程1)运行ArcMap，加载SpatialAnalyst模块；2)加载Road.mxd文件；3)设置空间分析环境A,设置工作路径；B：在AnalystExtent下拉框中选择“SameasLayerlanduse；”C:创建成本数据集4)成本数据的考虑A：坡度成本数据集，选择DEM数据层，生成坡度数据集，对其重分类。其原则是：采用等间距分为10级，坡度最小的一级为1，最大的一级为10。B)起伏度成本数据集选择DEM数据集，生成起伏度数据层，重分类，地形越起伏，级

7、数值越高，最小一级为1，最大一级为10。C、河流成本数据集选择River数据层，按河流等如下进行分类。1)加权合并单因素成本数据，生成最终成本数据2)计算成本权重距离函数，生成成本距离图3)求取最短路径。生成最终的最短路径图。1、背景意义。2、目的三：熊猫分布密度制图科学准确地分析熊猫的分布情况，对合理制定保护措施和评价保护成效具有重要的通过练习，熟悉ArcGIS密度制图函数的原理及差异性，掌握如何根据实际采样数据特点，结合ArcGIS提供的密度制图功能和其他空间分析，制作符合要求的密度图。3、数据Xmpoint.shp为野外实采

8、的熊猫活动足迹数据，一个足迹代表一个熊猫曾在些活动过，相同的足迹只记载一次。目录下)4、要求1)熊猫活动具有一定的区域范围，一个区域范围只有一个或一对熊猫，假设熊猫区域半径为5公里；2)一个采样点代表一个熊猫，但由于熊猫的生存具有确定