计量经济学第3章计算机的习地的题目

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1、实用标准文案班级：金融学106班姓名：丁涛学号：0100726C3.5log(wage)=0.284+0.092educ+0.0041exper+0.022tenure解：通过对例3.2进行“排除其他影响”练习，证实对OLS估计值做“排除其他影响”解释。（1）先将educ对exper和tenure进行回归，并保留残差r1;由上操作可知：educ=13.5750-0.0738exper+0.0477tenure+r1所以n=526,R2=0.1013。（2）然后将logwage对r1进行回归；精彩文档实用标准文案logwage=1.6233+0.0920r1，

2、n=526，R2=0.2065；（3）将r1的回归系数与在logwage对educ、exper和tenure的回归中educ的系数相比较。r1的回归系数与在logwage对educ、exper和tenure的回归中educ的系数相等。但是2中R2小于多元回归中R2（0.3160），因为logwage对r1进行回归来解释logwage时，只使用了一部分与exper和tenure不相关的educ数据，而exper和tenure的解释效果并不包括在内。C3.6WAGE2.RAW（ⅰ）将IQ对educ进行简单回归，并得到斜率系数δ1；由上操作可知：IQ=53.687

3、2+3.5338educ，R2=0.2659，且斜率系数δ1=3.5338。精彩文档实用标准文案（ⅱ）将logwage对educ进行简单回归，并得到斜率系数β1；由上操作可知：logwage=5.9731+0.0598educ，R2=0.0974，且斜率系数β1=0.0598。（ⅲ）将logwage对educ和IQ进行多元回归，并分别得到斜率系数β1和β2；由上操作可知：logwage=5.6583+0.0391educ+0.0059IQ，R2=0.1297，且斜率系数β1=0.0391，β2=0.0059。（ⅳ）验证β1=β1+β2δ1。由上述可知：β1=

4、0.0598，β1+β2δ1=0.0391+0.0059*3.5338=0.0599，所以两者的数值十分接近，即β1=β1+β2δ1得证。C3.7MEAP93.RAWmath10=β0+β1logexpend+β2lnchprg+u（ⅰ）估计模型math10=β0+β1logexpend+β2lnchprg+u，并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。精彩文档实用标准文案由操作可知：math10=-20.3608+6.2297logexpend-0.3046lnchprg+u，n=408，R2=0.179

5、9。斜率系数的符号与预期一致，学生的花费支出越多，标准化数学考试中通过率越高，相反，如果学生贫穷程度越高，从而不能保证规律的饮食，需要学校午餐计划资助的学生所占比率越大，标准化数学考试中通过率越低。（ⅱ）如何理解（ⅰ）中部分估计出来的截距？特别是，令两个解释变量都等于零说得过去吗？[提示：记住log1=0。]（ⅰ）中部分估计的截距表示当所有解释变量等于零时，标准化数学考试通过率为-20.3608。设置logexpend=0是没有意义的，此时expend=1，和日常学生消费的合理范围不符；而设置lnchprg=0是可行的，因为有些学校学生的贫困率比较低，基本没

6、有学生需要学校午餐计划的资助。当令两个解释变量都等于零时，标准化数学考试通过率math10=-20.3608<0，显然违背常理，因为通过率必定是以一个在[0,1]之间的数。（ⅲ）现在做math10对logexpend的简单回归，并将斜率系数与第（ⅰ）部分中得到的估计值进行比较。与第（ⅰ）部分中的结果相比，这里估计出来的支出效应是更大还是更小？由上面操作可知：math10=-69.3412+11.1644logexpend，n=408，R2=0.0297。斜率系数比第（ⅰ）部分中得到的估计值大很多，此时估计出来的支出效应更大。精彩文档实用标准文案（ⅳ）求出le

7、xpend=logexpend与lnchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗？相关系数ρ=cov(lexpend,lnchprg)var(lexpend)*var(lnchprg),由上面操作可得ρ=-0.1927，其符号十分合理，表明学校学生的贫困率越低，平均每个学生的花费支出就越少。（ⅴ）利用第（ⅳ）部分的结果来解释你在第（ⅲ）部分中得到的结论。因为β1=β1+β2δ1，由第（ⅲ）部分可得：covlexpend,lnchprg<0，所以δ1=cov(lexpend,lnchprg)var(lexpend)<0，又因β2<0，所以β1>β1，即math

8、10对logexpend进行简单回归时估计出来的支出