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基于图像归一化的针对视频对象的水印嵌入及检测

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时间:2019-05-15

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1、"!!!!"!·!"学术探讨·!!!!"基于图像归一化的针对视频对象的水印嵌入及检测伍瑞孙延奎唐龙(清华大学计算机科学与技术系,北京%"""@6)摘要该文针对由于几何变换攻击所导致的水印丧失同步信息的问题,提出了一个基于图像归一化(A:>9*B+;:>?C(D>0(+<)的水印嵌入方案和实现方法,讨论了对经过几何变换攻击(平移变换,旋转变换,翻转变换,比例变换)的对象进行归一化,并在此基础上探讨了水印的嵌入及检测的原理和实现,还用具体实例验证了该文的算法。关键词视频对象水印图像归一化几何变换文章编号%

2、""!5@##%5(!""#)%&5""EF5"6文献标识码G中图分类号H2#"%$E!"#$%&’("#)*+#,*’-./#0%12#,%("#(3*-$4’(5*1%’678%9,02:;:*<:-=#-3:*>#-$?’-$(I*J0$+KL+:JM0*;N/(*<)H*/O<+?+9P,H=(<9OM>Q<(R*;=(0P,S*(.(<9%"""@6)@70,(#9,:4*+:*0;(/0;><=K+;:>0(+<=>;*:>(<+-=0>/?*=0+(:>9*TR()*+U>0*;

3、:>;V(<9=P=0*:=/M;;*<0?P$HO*:>(M=*)-P9*+:*0;(/)(=0+;0(+<=(=0O>0U>0*;:>;V(0(+<*:-*))*)(<0O+=*:*)(>=U(???+=*=P<))*0*/0*;$HO(=J>J*;J;+J+=*=>U>0*;:>;V(<9=/O*:*UO(/O(=->=*)+<0O*/+9*<+;:>?(D>C0(+<$A0)(=/M==*=<+;:>?(

4、D>0(+<=0+U>;))(KK*;*<09*+:*0;(/>00>/V(=0;><=?>0(+<=,;+0>0(+<,K?(JJ(<9><)=/>?*),0O*U>0*;:>;V(<9:*0O+)>JJ?(*)0+<+;:>?(D*)(:>9*=$A<0O**<),0O*J>J*;M=*==+:*=>:J?*=0+0*=00O*>?9+;(0O:$A%BC’(10:’()*+,-.*/0=,W>0*;:>;V(<9,A:>9*B+;:>?(D>0(+<,4*+:*0;(/H;>

5、<=K+;:>0(+<%引言提出了一种利用几何矩(9*+:*0;(/:+:*<0=)进行归一化的方视频对象(’()*+,-.*/0,以下简称’,)是123456标准法,这种方法不依赖于原始图像,并且便于实现,因而适用于盲中的基本要素之一,由于’,可以被任意拷贝并复制到其他视水印检测。文献7!8也提出类似的方法,并在理论上做了证明。但频流中,因此需要采用某种方法对其知识产权进行保护。水印7%8和7!8都没有给出在水印方面应用的算法实现。该文在7%8和是现在一种比较有效的方法。7!8的基础上,对上述归一化

6、方法进行改进,将其应用于视频对象的归一化上,并针对123456中视频对象编码的特点,提出对象水印嵌入及检测的一个主要问题就是当对该对象进了一种基于有效区域的水印嵌入及检测方法。行几何变换后,再想进行水印检测就会变得很困难。如果把水印嵌入及检测看成是一种通信方式(即发送方将水印通过图像!视频对象归一化进行传输,接收方从图像中接收水印)的话,那么几何变换的效果就相当于破坏了通信所依赖的同步信息,这就导致接收方虽!$%基本概念然得到了数据,但却无法恢复水印数据(或者需要很长时间才!$%$%几何矩对于二值或灰

7、度图像(!",#)来说,定义几何矩:能够恢复)。%&图像归一化是一种在模式识别中广泛应用的技术,就是通$’##"#(!",#))")#%,&!过一系列变换,将待处理的图像转换到相应的标准形式下。这其中!为整个图像平面,(!",#)为图像的灰度。中心矩(/*<5种标准形式具有对仿射几何变换(如平移、旋转、翻转及比例变0;>?:+:*<0=)则定义为:换)的不变性。基于这种特性,在对图像的归一图像进行水印嵌$%&"’##("(")(#(#$)(!",#))")#入后只需对该图像(或变换后的图像)的归一图像

8、进行水印检%,&!测就可以了。$$("$,#$)为图像的质心,"$’%,",#$’",%。现在已经有许多针对图像归一化的有效方法,其中文献7%8$","$","基金项目:国家自然科学基金重点项目研究计划资助课题(编号:E"%##"!")作者简介:伍瑞(%&XX5),男,汉族,主要研究方向为计算机视觉,图像信息隐藏及数字水印等。孙延奎(%&E65),男,汉族,博士后,研究方向为小波分析、LG4I、计算机图形学与可视化、图像处理。唐龙(%&#@5),男,汉族

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