电力市场需求预测系统研究

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1、摘要随着国民经济的持续发展，将市场经济引入到电力行业已成为历史发展的必然趋势，这必将给电力行业带来众多机会与挑战。其中，电力市场需求预测是电力系统各部门进行决策的前提和基础，其预测精度的高低直接影响到电力行业的发展，因此有必要研究开发出一套电力市场需求预测系统软件，以适应电力行业相关部门的需要。电力市场需求预测系统的核心问题是预测的技术方法，或者说是预测的数学模型。本文首先归纳了近年来负荷预测的新技术，简要说明了回归分析模型、趋势外推模型、灰色系统模型等十余种模型的基本原理，并在对影响电力市场需求因素分析

2、的基础上，提出了BP相关模型、RBF相关模型、灰色GM(1，N)相关模型和多元线性相关模型等实用的电力市场需求预测技术。然后本文从原始数据的改造方法、月度预测方法、专家干预的程序及方法等几个方面解决了电力市场需求预测中的一些重要问题，为电力市场需求预测系统的成功开发创造了条件。在上述研究的基础上，按照软件工程的要求，本文对电力市场需求预测系统软件进行了总体设计、详细设计、数据库设计，并开发出一套符合电力市场需求特点的系统软件。该软件已经在辽宁省电力公司及下属的市电力公司投入试运行，运用该软件对辽宁省进行年

3、度电力市场需求预测、月度电力市场需求预测和特定需求预测，预测流程和预测结果均表明，该系统软件能够很好的适应电力市场需求预测的特点，较好的满足电力企业的需要。关键词；负荷预测，电力市场，相关模型ABSTRACTThecommercialoperationofelectricpowermakesthedepartmentofpowersyStemfaceaseriesofchallengessuchasloadforecasting，decision-makingetc．Theprecisionofloadf

4、orecastingtoelectricitydemandwillinfluencethedevelopmentofelectricitydirectly．Soitisnecessarytodevelopthesoftwareaboutloadforecastingtomeetpowermarket．Loadforecastingmodelsarcveryimportantinthepowermarket．Thisthesissummarizesthecommonforecastingmethods，di

5、scIlssingthetheoryofregressionmodel，trend-extrapolatemodelandgreymodeletc．Aproblemencounteredintheloadforecastingisthattherearealotoffactorsinfluencingtheloadandmanyofthemareuncertain．Inordertosolvethisproblem，theBPcorrelationmodel，RBFcorrelationmodel，gre

6、ycorrelationmodelandmultiplelinearcorrelationmodelareproposed．Thensometechniquesaboutrawdatareconstruction，monthelectricityforecastingandexpertinterventionduringthecourseofforecastingalediscussed．Inthesoftwaredesign,thesystemfunctionsandthearchitectureofs

7、oftwareandhardwarearepresentedindetails，especially，thefcatll咒ssuchasthehiherarchyinsoftwaredesign,systembasicscrviccs．thestructureofsyaemdatabaseandtheinterfacearedescribed．Applyingthesoftwareintheyearelectricityforecasting,monthelectricityforecastingands

8、pecialelectricityforecastingshowgoodresults．Theresdtsindicatethatthecorrelationmodelsareidealmethodsinimprovingtheprecisionofthepowerloadforecastinpowermarketandthesoftwareisapracticalwaytocombinetheexperienceandmat