G726标准ADPCM编码方法研究与仿真

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1、G.726标准ADPCM编码方法研究与仿真摘要摘要本设主耍利用MATLAB,设计一个ADPCM编码系统,使其符合G.726标准。自适应差分脉冲编码调制(AdaptiveDifferentialPulseCodeModultion)采用自适应量化方法和自适应预测方法,对PCM语音信号进行再压缩,是一种有效的语音信号波形编码压缩方案。而本设计从自适应差分脉冲编码调制编码基础理论出发,实现了G726标准语咅压缩编码算法,并在该算法的基础上实现了口适应差分脉冲编码调制解码器程序。本文重点叙述标准屮的各个算法模块的实现。该设计将编码算法从整

2、休上划分为自适应量化和自适应预测两个模块:在自适应量化模块中,分别实现了输入PCM格式转换、差分信号计算、量化定标因子自适应、自适应速度控制、单音信号和转移(瞬变)检测以及自适应量化6个子算法;在自适应预测模块中,实现了反向自适应量化以及自适应预测和重建信号了算法。关键词:G.726标准;ADPCM;自适应量化;自适应预测G.726STANDARDADPCMCODINGANDSIMULATIONABSTRACTAdaptiveDifferentialPulseCodeModulation(ADPCM)isaneffectiveal

3、gorithmofspeechcoding.ltadoptsthemethodofadaptivequantizationandadaptivepredictiontocompresspulsecodemodulation(PCM)signal.Inthisthesis,weimplementedthealgorithmofspeechcompressioncodinginrecommendationG.726andaprogramofADPCMencoder.Otherwise.thisthesisdiscussedtheimp

4、lementationofADPCMdecoder.Eachalgorithmmoduleintherecommendationalgorithmhasbeenimplemented.Thispartisthekeypointinthisthesis.Wedividethealgorithmintotwomodules.Oneisadaptivequantization.andanotherisadaptivepredictionadaptivequantizationalgorithm,sixsub-moduleshavebee

5、nimplemented.TheyareInputPCMFormatConversion,DifferenceSignalComputation,QuantizerScaleFactorAdaptation,AdaptationSpeedControl,ToneAndTransitionDetectorandAdaptiveQuantizer.Inadaptivepredictionalgorithm,twosub-modulesjnverseAdaptiveQuantizer,andAdaptivePredictorAndRec

6、onstmctedSignalCalculator.areimplemented.Keywords:G.726Standard;ADPCM;AdaptiveQuantization;AdaptivePredic•••••••11引言1」课题背景及口的11.2国内外研究状况21.3课题研究方法21.4本文的仿真软件Matlab61.5G.726标准简介61.6[A]"12^乍72ADPCM编码器的原理82」G726编码器算法总体概述82.2自适应预测语音波形编码器的设计83ADPCM编码器自适应量化模块的原理3.1输入PCM格式转换

7、93.2差分信号计算123.3口适应量化器123.4量化器定标因子自适应133.5自适应速度控制143.6单音和转移检测器错误!未定义书签。4ADPCM编码器自适应预测模块的原理4」自适应预测器和重建信号计算器174.2逆自适应量化器错误!未定义书签。185程序流程以及分析5.1encode。编码函数185.2输入PCM格式传换195.3差分信号计算205.4口适应量化器205.5逆自适应量化器235.6量化器定标因子自适应245.7自适应速度控制255.8自适应预测器和重建信号计算器275.9单音和转移检测器305.10deco

8、de")解码函数306结束语337参考文献34致谢•••••••••3附录错误!未定义书签。附录1错误!未定义书签。附录24错误!未定义书签。附录348附录4531引言1.1课题背景及目的当今社会的人们生活在一个信息时代,多媒体技术的发展更是FI新

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