数学建模 “互联网+”时代的出租车资源配置问题

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1、西安邮电大学(理学院)数学建模报告题目：“互联网+”时代的出租车资源配置问题班级：信息工程1403班学号：03144078姓名：赵名扬成绩：2016年6月30日摘要“互联网+”时代的出租车资源配置模型是针对人们对出租车的需求以及一系列的出租车补贴来解决，来共同解决人们“打车难”的问题。由于出租车供求匹配，以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题，运用数学知识和经济学的知识做出相应的解答和论证。针对问题一，结合附表1进行图表形式展示、线性回归分析、问题的层次分析以及用程序处理数据，充分展示了不同时间段内、不同人员流量和不同人

2、员结构对出租车的需求匹配。针对问题二和三，运用层次分析原理，结合附表2数据以及经济学知识充分对出租车的补贴进行了论述，运用最优化的方式制定了补贴方案。关键词：线性回归层次分析MATLAB一、问题重述1.1引言随着城市化程度的不断加深，城市居民的出行问题也成为了人们所关心的热点问题，就拿打的来说，出租车司机由于没有赚头，不愿意跑冤枉路，导致有的人外出打不到车，出租车司机“载不到人”。为了解决此类事情的发生，出租车公司依托互联网建立了的车服务平台，对出租车司机做了相应的补贴，有效缓解了市民出行“打车难”问题，实现了乘客与出租

3、车司机之间的信息互通。1.2问题的提出(1)建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。(2)分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？(3)如果要创建一个新的打车软件服务平台，你们将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。1.3问题分析(1)对于问题一中的建立相应的指标，分析在不同地点不同时间的出租车“供求匹配”程度，可以根据调查的出供求匹配，不同的地点由于受人流量和人员结构分布的影响，出租车的供求程度不相同；不同的时间段由于人流量不相同，导致供求不同。(2)对于问题二中通过推行补贴方案对“打

4、车难”的帮助，主要使通过燃油补贴来鼓励出租车司机多跑路去接待需要打车的人，从而缓解打车难问题。(3)对于问题三创建打车服务平台，设计合理的补贴方案，能让打车难问题得到有效解决，这涉及到出租车公司的规划方案，只有合理公平的规划才能让更多的出租车司机去应用这个服务平台，问题从根本上得到解决。二、模型假设2.1假设一天中不同时段人们对出租车的需求不同以停在服务区的车辆数量的波动为例，分析一天中不同时段人们对出租车的需求变动。如果加上现在人口增加比较快，假设一天中不同时段人们对出租车的需求符合线性回归模型=-aX+b，那么所有的

5、点都将会有向下移动的趋势。如图2-3回归直线图2-32.2假设人口流量对出租车需求呈正比以人口流量多的市中心和人口流量比较少的郊区为例，设人口流量多的市中心对出租车的需求多，相反针对人口流量少的郊区而言，对出租车的需求就少。2.3假设人员结构对出租车的需求呈比例一般人员结构大体分为四个部分，高收入人员、中等收入人员、低等收入人员和其他人员四类。假设各个结构的人员对出租车的需求程度成一定的比例关系。2.4假设燃油补贴、软件打车补贴对“缓解打车难”有一定的帮助设Q为出租车司机的运营投入量，P1和P2分别为燃油的价格和燃油补贴

6、，则符合Q=k关系模型，针对这一模型做出具体线性分析。另外，软件打车服务平台补贴的应用，可以适当的缓解打车难的问题。三、符号说明符号说明符号用途求各个数值的平均值f特指所求的平局值的组成数值n表示所有数值的个数t标志变量个数y原始变量回归分析预测变量Q出租车司机投入运营量P1燃油油价P2油价补贴k常数四、数据处理与模型求解4.1求出服务区的各项平均值用=计算各项的值：用C++计算程序语句查看附录1进入服务区的出租车的数量的平均值为：11辆出去服务区的出租车的数量的平均值为：13辆每一时刻停靠在服务区的出租车的数量的平均值

7、为：18辆4.2画出出不同时刻的出入以及停靠车辆情况4.3一天中不同时段出租车出/入服务区变化情况在一天中，不同时间段上，人们对出租车的需求程度不一样，在7:00到9:00这个时间段、12:00到13:30这一时间段和17:00之后这3个时间段内人们对车的需求达到高峰，则由在进入服务区的车辆数和出去服务区的车辆数可以以间接的反映人们对出租车的打车需求，如图4-2图4—2图4-2可以分为不同的时间段内，在服务区内出入出租车辆数的波动情况可以看出供求关系。在7：30到9:30之间的波动不是怎么大，反映了早上人们打出租车的人数

8、很多，也比较明显。在11:30到13:30波动比较大，正处于中午上下班的高峰期，出租车的需求量大，许多乘客往往坐不到车，同时反映出去服务区车辆与进入服务区的车辆活动流量很大。4.4一天中不同时段出租车出/入服务区变化情况图4—3图4-3反映停在服务区内的车辆的变化情况。针对一天中停在服务区的出租车的数量而言，从早晨的