欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:55585848
大小:239.50 KB
页数:10页
时间:2020-05-19
《信号与系统第5章 习题答案.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第5章连续时间信号的抽样与量化5.1试证明时域抽样定理。证明:设抽样脉冲序列是一个周期性冲激序列,它可以表示为由频域卷积定理得到抽样信号的频谱为:式中为原信号的频谱,为单位冲激序列的频谱。可知抽样后信号的频谱由以为周期进行周期延拓后再与相乘而得到,这意味着如果,抽样后的信号就包含了信号的全部信息。如果,即抽样间隔,则抽样后信号的频谱在相邻的周期内发生混叠,此时不可能无失真地重建原信号。因此必须要求满足,才能由完全恢复,这就证明了抽样定理。5.2确定下列信号的最低抽样频率和奈奎斯特间隔:(1)(2)(
2、3)(4)解:抽样的最大间隔称为奈奎斯特间隔,最低抽样速率称为奈奎斯特速率,最低采样频率称为奈奎斯特频率。(1),由此知,则,由抽样定理得:最低抽样频率,奈奎斯特间隔。(2)脉宽为400,由此可得,则,由抽样定理得最低抽样频率,奈奎斯特间隔。(3),该信号频谱的,该信号频谱的信号频谱的,则,由抽样定理得最低抽样频率,奈奎斯特间隔。(4),该信号频谱的,该信号频谱的所以频谱的,则,由抽样定理得最低抽样频率,奈奎斯特间隔。5.3系统如题图5.3所示,,,,,。(1)为从中无失真地恢复,求最大采样间隔。(
3、2)当时,画出的幅度谱。时域相乘时域抽样题图5.3解:(1)先求的频谱。由此知的频谱宽度为,且,则,抽样的最大允许间隔(2),所以为用冲激序列对连续时间信号为进行采样,设原输入信号的频谱密度为,而单位冲激序列的频谱密度为:其中则根据频域卷积定理得抽样信号的频谱为:而,则,幅度谱如下图所表示。5.4对信号进行抽样,为什么一定会产生频率混叠效应?画出其抽样信号的频谱。解:由第三章知识知,该单边指数信号的频谱为:其幅度频谱和相位频谱分别为单边非因果指数函数的波形、幅度谱、相位谱如下图所示,其中。单边指数信
4、号的波形和频谱显然该信号的频谱范围为整个频域,故无论如何抽样一定会产生频率混叠效应。抽样后的频谱是将原信号频谱以抽样频率为周期进行周期延拓,幅度变为原来的而得到。图略。5.5题图5.5所示的三角形脉冲,若以20Hz频率间隔对其频率抽样,则抽样后频率对应的时域波形如何?以图解法说明。050-50t/msx(t)题图5.5解:三角形脉冲的频谱可根据傅里叶变换的时域微分特性得到,具体求解可参考课本第三章。由此可知,脉宽为幅度为的三角形脉冲其频谱为。其波形如图所示。三角函数的频谱在中,易求得的频谱为:在处,
5、为零,图略。由频域卷积定理,抽样信号的频谱为:其中,。抽样后的频谱是将三角形频谱以为周期做了周期延拓,幅度则变为原来的,可见发生了频谱混叠现象。5.6若连续信号的频谱是带状的,利用卷积定理说明当时,最低抽样频率只要等于就可以使抽样信号不产生频谱混叠。证明:由频域卷积定理的抽样信号的频谱为抽样后的频谱是以抽样频率为周期做了周期延拓,幅度则变为原来的。由于频谱是带状的且,所以当时频谱不会混叠。5.7如题图5.7所示的系统。求:(1)求冲激响应函数与系统函数;(2)求系统频率响应函数,幅频特性和相频特性,
6、并画出幅频和相频特性曲线;(3)激励,求零状态响应,画出其波形;(4)激励,其中为奈奎斯特抽样间隔,为点上的值,求响应。延迟T+-题图5.7解:(1)由图可知两边求拉氏变换可得所以(2)图略(3)的拉氏变换为零状态响应得拉氏变换为求拉氏反变换可得(4)由可得而奔波在俗世里,不知从何时起,飘来一股清流,逼着每个人优秀。 人过四十,已然不惑。我们听过别人的歌,也唱过自己的曲,但谁也逃不过岁月的审视,逃不过现实的残酷。如若,把心中的杂念抛开,苟且的日子里,其实也能无比诗意。 借一些时光,寻一处宁静,听
7、听花开,看看花落,翻一本爱读的书,悟一段哲人的赠言,原来,日升月落,一切还是那么美。 洗不净的浮沉,留给雨天;悟不透的凡事,交给时间。很多时候,人生的遗憾,不是因为没有实现,而是沉于悲伤,错过了打开心结的时机。 有人说工作忙、应酬多,哪有那么多的闲情逸致啊?记得鲁迅有句话:“时间就像海绵里的水,只要挤总是有的。” 不明花语,却逢花季。一路行走,在渐行渐远的时光中,命运会给你一次次洗牌,但玩牌的始终是你自己。 坦白的说,我们遇到困扰,经常会放大自己的苦,虐待自己,然后落个遍体鳞伤,可怜兮兮地向
8、世界宣告:自己没救了!可是,那又怎样?因为,大多数人关心的都是自己。 一个人在成年后,最畅快的事,莫过于经过一番努力后,重新认识自己,改变自己。学会了独自、沉默,不轻易诉说。因为,更多的时候,诉说毫无意义。 伤心也好,开心也好,过去了,都是曾经。每个人都要追寻活下去的理由,心怀美好,期待美好,这个世界,就没有那么糟糕。 或许,你也会有这样的情节,两个人坐在一起,杂乱无章的聊天,突然你感到无聊,你渴望安静,你想一个人咀嚼内心的悲与喜。 透过窗格,发着呆,走着神,
此文档下载收益归作者所有