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时间:2020-05-16
《简单合并模型与双变量模型在诊断试验Meta分析中的使用现状调查.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、北京大学学报(医学版)JOURNALOFPEKINGUNIVERSITY(HEALTHSCIENCES)Vo1.47No.3Jun.2015·483··论著·简单合并模型与双变量模型在诊断试验Meta分析中的使用现状调查黄元升,杨智荣,詹思延(1.北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京100191;2.北京大学医学部药品上市后安全性研究中心,北京100191)[摘要]日曲:调查2014年1月至11月国内期刊发表的诊断试验准确性(diagnostictestaccuracy,DTA)Meta分析中简单合并模型与双变量模型的使用现状,分析两模型间结果的差异性,并探讨这种差异性与
2、研究间异质性大小的关系。方法:对《中国生物医学文献数据库>2014年1月至11月收录的文献进行检索,纳入DTAMeta分析,描述模型使用的相关信息,提取四格表数据,使用简单合并模型和双变量模型进行重分析,用非参数检验比较模型结果间差值,定性探究灵敏度、特异度异质性大小与结果间差值的关系。结果:共纳入55篇文章,包括58个DTAMeta分析,其中25个Meta分析用于重分析。简单合并模型与双变量模型的使用比例分别为90.9%(50/55)、1.8%(1/55),使用其他合并模型或未合并灵敏度和特异度的文献比例为7.3%(4/55)。在50篇使用简单合并模型合并灵敏度和特异度的文章中,
3、41篇(82.0%)存在误用Meta—disc软件的可能。两种模型所得灵敏度、特异度差值中位数均为0.011(P<0.001,P=0.031),灵敏度和特异度差值随着J『2增大变异程度逐渐增大,J『2大于75%时变异程度更为明显。结论:国内期刊发表的DTAMeta分析对灵敏度和特异度进行合并时大多使用简单合并模型,且Meta-disc软件常被误认为可对灵敏度和特异度进行随机效应合并;简单合并模型可能低估真实值,尤其研究间异质性大时其合并值与双变量模型间差异更为明显,研究者应当提高正确认识和选用合并方法的能力。[关键词]诊断试验,常规;Meta分析;模型,统计学【中图分类号]R195
4、.1[文献标志码]A[文章编号】1671-167X(2015)03-0483-06doi:10.3969/j.issn.1671-167X.2015.03.021Comparisonofsimplepoolingandbivariatemodelusedinmeta·-analysesofdiagnos-tictestaccuracypublishedinChinesejournals.HUANGYuan.sheng,YANGZhi-rong,ZHANSi.yah,(1.DepartmentofEpidemiologyandBiostatistics,PekingUniversit
5、ySchoolofPublicHealth,Beijing100191,China;2.CenterofPostmarketingSafetyEvaluation,PekingUniversityHealthScienceCenter,Beijing100191,China)ABSTRACTObjective:Toinvestigatetheuseofsimplepoolingandbivariatemodelinmeta.analysesofdiagnostictestaccuracy(DTA)publishedinChineseiournals(JanuarytoNovembe
6、r,2014),comp~ethedifferencesofresultsfromthesetwomodels,andexploretheimpactofbetween。studyvariabilityofsensitivityandspecificityonthedifferences.Methods:DTAmeta.analysesweresearchedthroughChi.neseBiomedicalLiteratureDatabase(JanuarytoNovember。2014).Detailsinmodelsanddataforfour.f0ldtablewereex
7、tracted.Descriptiveanalysiswasconductedtoinvestigatetheprevalenceoftheuseofsimplepoolingmethodandbivariatemodelintheincludedliterature.Datawerere.analyzedwiththetwomodelsrespectively.DifferencesintheresultswereexaminedbyWileoxonsignedra
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