应用统计复习题2013

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应用统计复习题 20131二、填空题二、填空题 1、设有统计资料如下表所示。 某地居民消费和收入的相关表 单位:百元消费支出 y15203040425360657078可支配收入x18254560627588929998用 EXCEL 的回归分析(置信度 90%) ,得到如下结果:SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.987760119R Square0.975670053Adjusted R Square0.972628809标准误差3.545815055观测值10方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析14033.5175654033.517565320.81287799.67595E-08残差8100.582435312.57280441总计94134.1Coefficients标准误差tStartP-valueLower95%Upper95%下限90.0%上限90.0%intercept-0.208871752.879726332-0.0725318060.943959317-6.8495325746.431789074-5.5638611875.146117686X Variable 10.7176566730.04006736917.911250049.67595E-080.6252611530.8100521930.6431494750.792163871试通过用公式计算,比较对照,理解所得结果。 应用统计复习题 20132三、统计数据的描述三、统计数据的描述1、根据以下分组资料:产量人数150~160120160~170160170~180210180~190250190~200200200~210150210~220110(1)画出直方图;(2)计算众数;(3)计算中位数;(4)计算均值;(5)计算几何平均数。2、有两种不同水稻品种,分别在 5 个田块上试种,资料如下表:甲品种乙品种田面积(亩)产量(公斤)田面积(亩)产量(公斤)1.26001.58401.14951.47701.04451.25400.95401.05200.84200.9450计算:(1)甲、乙两个品种的平均亩产;(2)两个品种的亩产量的标准差和标准差系数;(3)假定生产条件相同,确定哪一品种产量较稳定宜于推广。3、根据以下资料:产量人数 fi组中值MiMfii2)(xMfii?3)(xMfii?4)(xMfii?150~16012015518600104430.00-3080685.0090880207.50160~1701601652640060840.00-1186380.0023134410.00170~1802101753675018952.00-180048.751710463.13180~1902501854625062.5031.2515.63190~2002001953900022050.00231525.002431012.50200~2101502053075063037.501292268.7526491509.38210~22011021523650102327.503120988.7595190156.88合计1200--221400371700.00197700.00239837775.00(1)画出折线图;(2)计算均值;(3)计算标准差;(4)计算偏态系数,并分析所得结果的含义;(5)计算峰度系数,并分析所得结果的含义。4、根据前面三种题型要求,选择一种题型,自己构造数据,并计算相应的结果。 应用统计复习题 20133四、四、抽样分布与参数估计抽样分布与参数估计1、采用简单随机重复抽样的方法,在 3000 件产品中抽查了 300 件,其中合格品 285 件,要求:(1)计算合格品率及其抽样平均误差。 (2)以 95.45%的置信水平对合格品率进行区间估计。2、在总体 N(52,)中随机抽取一容量为 36 的样本,问题:(1)样本均值服从怎样62的抽样分布,并给出 μ 和 σ 的值。 (2)P(≤50.04)的概率。 (3)假设观察到xxx=50.04,这是否意味着出现反常?为什么?x3、 (1)从某班上随机抽查 10 个女同学的体重,抽查结果如下:47kg, 39kg, 48kg, 42kg, 43kg, 45kg, 46kg, 48kg, 43kg, 49kg其体重平均值为______kg,样本标准差为______kg。 (2)又从该班随机抽查 16 个男同学的体重,其体重平均值为 56kg,样本标准差为3.9kg。试以 90%的把握度估计全班男同学的平均体重的区间范围及允许误差。4、根据前面三种题型要求,选择一种题型,自己构造数据,并计算相应的结果。五、假设检验五、假设检验1、某城镇去年居民家庭平均每人每月生活费收入 1275 元。根据抽样调查,今年该城镇 50户居民家庭平均每人每月生活费收入如下:13671322129412731237139813271298127612461311135512401275129613241382122912641288123512711291131913601226126212861309135213371222126012841304134312171259128313031200125312811301132912121257128113031332试问该城镇居民家庭平均每人每月生活费收入今年与去年比较是否明显提高(α=0.05)?2、机器包装食盐,每袋净重量 X(单位:g)服从正态分布,规定每袋净重量为 500(g) ,标准差不能超过 10(g) 。某天开工后,为检验机器工作是否正常,从包装好的食盐中随机抽取 9 袋,测得其净重量为:507,510,475,484,488,524,491,515以显著性水平 α=0.05 检验这天包装机工作是否正常?3、从某厂生产的产品中随机抽取 200 件样品进行质量检验,发现有 9 件不合格品,问是否可以认为该厂产品的不合格率不大于 3%?(取显著性水平 α=0.05)4、根据前面三种题型要求,选择一种题型,自己构造数据,并计算相应的结果。 应用统计复习题 20134六、方差分析六、方差分析 1、设有三台机器生产规格相同的铝合金薄板。随机选取每台机器所轧制的 5 块铝板,测得它们的厚度(单位:cm)如下表所示。机器 I0.2360.2380.2480.2450.243机器 II0.2570.2530.2550.2540.261机器 III0.2580.2640.2590.2670.262设每台机器所生产的薄板的厚度服从方差相同的正态分布,试在显著性水平 0.05 下,检验每台机器生产的薄板厚度有无显著差异。 要求: (1)用教材所示公式进行计算; (2)用课堂补充的另一种方法进行计算; (3)用 EXCEL 单因素方差分析进行计算。 2、(1)写出单因素方差分析中总误差平方和(SST) ,水平项误差平方和(SSA) ,误差项平方和(SSE)的计算公式。(2)五个地区每天发生交通事故的次数如下所示。东部北部中部南部西部1314151210129171012971413914101117141081214109713129和6755827864平方和77153911441042702试利用上述信息计算方差分析所需的 SST,SSA,SSE。3、在零售业、旅游业、家电制造业分别抽取 5 家对服务质量进行评价,调查了最近一年中消费者对总共 15 家企业的投诉次数,用 EXCEL 计算(α=0.05)可得:方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间34.53333333①④⑥0.7257223.885294组内629.2②⑤------总计663.7333333③--------(1)完成上面的方差分析表(2)若显著性水平 α=0.05,检验三个行业间的投诉次数是否有显著差异。4、根据前面题型要求,自己构造数据,并计算相应的结果。 应用统计复习题 20135七、相关与回归分析七、相关与回归分析 1、变量 X 与 Y 如下表:X199204209216221223Y141156163176183195试计算相关系数(写出计算过程,保留四位小数),并对结果作出解释。2、某企业 2003-2010 年的例如资料如下表所示(单位:万元):年份利润年份利润20031872007292200421320082932005256200930620062732010320要求: (1)建立回归直线方程 (2)估计 2011 年和 2012 年的利润。3、某产品专卖店 2007-2010 年各季节销售额资料如下表所示:年份一季度二季度三季度四季度200751758799200811511713214220091661771891932010204218229要求: (1)试建立销售额和季度之间的直线回归方程; (2)预测 2010 年四季度的销售额。 4、根据前面三种题型要求,选择一种题型,自己构造数据,并计算相应的结果。八、时间序列分析与预测八、时间序列分析与预测 1、某企业有如下资料:3 月4 月5 月6 月销售额(万元)160016501850月末职工人数(人)600615630660要求计算: (1)第二季度平均每月销售额; (2)第二季度平均每月职工人数; (3)第二季度各月人均销售额(保留四位小数); (4)第二季度平均每月人均销售额(保留四位小数); (5)第二季度人均销售额(保留四位小数)。 应用统计复习题 201362、有某地居民消费水平资料:年份1990199119921993居民消费水平(元)80389610701331要求计算: (1)各年环比、定基发展速度和环比、定基增长速度(列表显示结果); (2)1993 年与 1990 年相比的年平均发展速度和年平均增长速度; (3)若按此平均速度发展,1995 年的居民消费水平。3、某地区 2005~2008 年各月度工业增加值的数据如下(单位:亿元)。年份1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10月11月12 月20054.783.975.075.125.275.454.955.035.375.345.545.4420065.184.615.695.715.906.055.655.766.146.146.476.5520076.465.626.967.127.237.436.786.767.036.857.037.2220086.825.687.387.407.607.957.197.357.767.838.178.47(1)用原始资料平均法计算季节比率; (2)用移动平均法分析其长期趋势; (3)用剩余法分析其循环波动; (4)用直接法分析其循环波动。 4、根据前面三种题型要求,选择一种题型,自己构造数据,并计算相应的结果。九、统计指数九、统计指数 1、某市 1999 年第一季度社会商品零售额为 36200 万元,第四季度为 35650 万元,零售物价下跌 0.5%,试计算该市社会商品零售额指数、 零售价格指数和零售量指数, 以及由于零售物价下跌居民少支出的金额。 2、某厂三种产品的产量情况如下:出厂价格(元)产量产品计量单位基期报告期基期报告期A件88.51350015000B个10111100010200C公斤6540004800试分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响。 3、某地区三种水果的销售情况如下:水果品种本月销售额(万元)本月比上月价格增减(%)苹果68-10草莓1212 应用统计复习题 20137橘子502试计算该地区三种水果的价格指数及由于价格变动对居民开支的影响。 4、根据前面三种题型要求,选择一种题型,自己构造数据,并计算相应的结果。
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