探析交通视频中机动车辆检索关键技术研究

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1、苏州大学硕士学位论文交通视频中机动车辆检索关键技术研究姓名：夏洁申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：崔志明20100401交通视频中机动车辆检索关键技术研究中文摘要随着经济的快速发展和城市规模的不断扩大，机动车辆的数目也在急速增长，然而交通建设和人们的交通法制意识却相对滞后，交通违章肇事频频发生，给交通监管部门提出了更高的要求。交通视频中机动车辆检索系统的应用，不仅能够为城市的交通规划提供第一手的数据，也能够为交管部门和公安部门追查肇事违章车辆提供极大的便利。本文针对交通视频机动车辆检索流程中的运动车辆检测、跟踪、车辆

2、特征提取和分类，以及交通视频关键帧提取四个关键技术进行研究，提出了一些新的算法和解决方案。本文主要研究工作包括：(1)提出一种自适应在线聚类的背景提取和更新方法，与背景差分法相结合进行运动车辆的检测。(2)提出将运动检测与CAMShift算法相结合以弥补C—蝴SMn算法在用于交通视频跟踪时存在的不足。改变CAMShift算法中使用的色彩空间为后续的颜色特征提取阶段做好准备。(3)提出对车辆颜色的量化和分类方法，并研究利用从车辆正侧面轮廓中提取的几何特征进行车型分类。(4)提出基于虚拟检测线技术的交通视频关键帧提取，以运动车辆为关注

3、对象高效地提取关键帧，克服传统关键帧提取方法不适于交通视频的问题。本文对提出的方法进行了实验论证，实验结果表明所提的技术方法是行之有效的。关键词：车辆检索，自适应在线聚类，CAMShift算法，车辆识别，虚拟检测线作者：夏洁指导教师：崔志明(教授)AbstractResearchonKeyTechniquesofMotorVehicleRetrievalinTrafficVideoResearchonKeyTechniquesofMotorVehicleRetrievalinTrafficVideoWiththerapiddeve

4、lopmentofeconomyandtheexpandingsizeofcitv．thenumberofmotorvehiclehasalargegrowth,andthedemandforcitytransportationisincreasingdramatically,buttheroadconstructionandpeople’Sawarenessof仃a街Clawsisdroppingbellind．SOavarietyoftrafficviolationsandaccidentsfrequentlyoccur,wh

5、ichraiseshigherrequirementtOthetra伍ccontroldepartment．Theretrievalsystemofmotorvehicleintrafficvideoanalyzethetrafficvideo，detectandtrackmotorvehicles，extractseveralfeaturesandsavethemindatabaseforuserstoretrieve．Itnotonlyprovidesthefirsthanddatafortrafficplanning，but

6、alSOprovideconsiderableconveniencefortrafficcontroldepartmentandpolicetotraceandinvestigatetheaccidentvehicles．Bydoingresearchonfourkeytechniquesinretrievalsystemofmotorvehicles，whicharemotiondetection，movingvehicletracking，featureextractionandclassification,andkeyfra

7、meextractionoftrafficvideo，weproposesomenewalgorithmsandapplicationmethods．Ourresearchissuesarefollows：(1)Proposeabackgroundconstructionmethodbasedonadaptiveon-lineclustering，andcombineitwitllbackgroundsubtractiontodomotiondetection．(2)Proposevehicletrackingbycombingm

8、otiondetectionw怂CAMShifltomakeupthedefectofCAMShiftwhenitisusedintrafficvideosingly．AndchangethecolormodelusedinCAMShifttore