混合动力电动汽车控制策略的仿真研究及优化

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1、混合动力电动汽车控制策略的仿真研究及优化摘要混合动力电动汽车(HybridElectriCVehicle，简称HEV)是当前解决能源短缺和环境污染问题切实可行的技术之一。本文首先以SQR—HEY为研究对象，根据SQR—HEV整车初步方案确定了其各部件的主要参数，建立发动机、电动机、电池等各部件的数学模型和整车控制系统的数学模型：针对SQR—HEV的控制日标和主要技术指标，在分析其运行工况的基础上提出了功率分配策略；对ADVISOR软件进行二次开发，建立了SQR—HEV多能源系统逻辑门限值控制策略和ICE优化曲线控制策略，并进行了

2、计算与仿真比较；以实现燃油消耗最少和兼顾电池SOC原则作为控制目标，建立了模糊逻辑控制策略模型一FIs，仿真结果表明，模糊控制策略表现出较好的鲁棒性；最后，采用FMINCON优化软件和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)分别对逻辑门限控制策略中的设计变量以及模糊逻辑控制中的隶属度函数进行了优化。关键词：混合动力电动汽车控制策略模糊逻辑神经网络仿真优化SimulationandOptimizationOilControlStrategyofHybridElectricVehicleAbstractHybridElectricVeh

3、iclebecomesoneofavailablewaystosolvetheproblemsofenergysources’lackandpollutionofenvironment．ThispapertakestheSQR—HEVastheobject．Firstly，theparametersofeachcomponentareselectedaccordingtothepreparatoryschemeofSQR-HEVandthemathematicsmodelsofengine，motorandbatteryete．

4、areestablished．Then，aimingatthecontroltargetandtechnologyindexofSQR—HEv，thispaperbringsforwardthepowerdistributionstrategyonthebaseofroadcircs；thelogicswitchcontrolandICEoptimizationcurvecontrolstrategyarepresentedbasedontheADVISORsoftware．Thesimulationresultsoftwoco

5、ntrolstrategyarecomparedthen．Insuccession，thefuzzylogiccontrolmodel——FISisfoundedaccordingtotheobjectconsideringtheminimumfuelconsumptionandthebatterySOC；theresultsrevealthatfuzzycontrolstrategyhasthefavorablerudeness．Atlast，thedesignvariablesoflogicswitchcontrolstra

6、tegyandmembershipfunctionsoffuzzylogiccontrolareoptimizedbytheFMINCONoptimizationsoftwareandadaptiveneural—fuzzytechnologyrespectively．Keywords．．HybridElectricVehicleControlStrategyNeuralNetworkFuzzyLogicOptimization合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查．确认符合合肥工业大学硕上学位论文质量要求。答辩委员会签名：

7、(工作单位、职称)捕谆妇最詹。7<触吮委员导师夏磐气翎盼火～粕乏一斗a七4撼缸臻泰。蟊舌∥Ⅵ可_)锣以以4州p*谂鬣插图清单图卜lSflEV结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图卜2单轴PHEV结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．图卜3混联式HEV结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．图1-4Prius混合动力系统示意图⋯⋯⋯⋯⋯图2一lSQR．HEV耦合方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图2—2SQR．HEV动力总成系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯图2-3PHEV后向仿真方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图2-4PHEV前向仿真法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．图2—5SQR～HEV混合动力轿车的Simulink模

8、型图3—1启动工况下SQR—HEV能量分配图⋯⋯⋯图3—2加速工况下SQR—HEV能量分配图⋯⋯··图3—3巡航工况下SQR—HEV能量分配图⋯⋯一图3—4减速、制动工况下SQR—HEV能量分配图图3—5控制策略的状态转移图⋯⋯⋯⋯⋯⋯-图3—6多能源动力系统控