数理统计分析在电力企业负荷预测中的应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第34卷第5期要氧电力Vo1．34No．5EastChinaEleatricPower2006年5月Mav20064∞数理统计分析在电力企业负荷预测中的应用陈春琴(上海市电力公司市区供电公司，上海200080)摘要：电力市场分析和预测作为电力行业各部门编制各项工作规划的重要基础工作。就电力市场负荷和电量分析预测工作中运用数理统计分析方法建立数学模型、进行分析预测作了详细介绍。关键词：电力企业；负荷；预测；数理统计作者简介：陈春琴(1971一)，女，硕士，工程师，从事电力系统及其

2、自动化技术工作。中图分类号：TM714文献标识码：B文章编号：1001-9529(2006)05-0054-04ApplicationofmathematicalstatisticalanalysistoloadforecastforpowerenterprisesCHENChun—qing(UrbanPowerSupplyCompany，SMEPC，Shanghai200080，China)Abstract：Asthefundamentalsforworkplanningofalldepartmentsinpowerind

3、ustry，powermarketanalysisandforecastholdasingificantposition．Themathematicalstatisticalanalysiswasadoptedinanalyzingandforecastingofpowermarketloadsandelectricityquantitytoestablishmathematicmodels．Keywords：powerenterprise；load；forecast；mathematicalstatistics2003年夏

4、季，上海地区由于电力短缺，实行拉闸限电，负荷最高日当天限电约计880MW；两种方法计算结果相近，最大的相对误差为的20S采样时间，则应力幅值会有比较大的降低1．43％，绝对误差小于5．5℃，说明交大计算程序与低，应力误差也会随之下降。西屋计算程序计算所得的热传递系数基本一致。3结论图5为采用调节级后蒸汽温度作为特征温度的应力计算结果，此时需要计算热传递系数。由(1)两种计算程序所得到的结果没有本质的图5可以看出，两种计算方法所得的应力在平均区别，且达到了相当的精度(相对误差均小于温度差最大值时达到极大值，其应力绝对误差最1．

5、5％)，在比实际运行更为严酷的计算条件下，大值是41．5MPa。两者的最大绝对误差不大于5cI=，说明上海交通大学自主开发的计算程序已经达到了制造厂家提供的要求精度。罩(2)西屋公司计算程序由于其系数都是固定不变的，所以参数的采样时间间隔是不能更改的，一一^＼1．而上海交通大学的计算程序，可以根据实际采样2o01时问间隔进行计算，适用不同的采样时间间隔，因此其适用范围更大。(3)西屋公司的计算程序仅适用于某一具体采样点数机组的结构参数，而上海交通大学自主开发的计图5以蒸汽温度作为特征温度计算的内外壁应力比较算程序可以根据不同

6、结构参数计算得出结果。尽管两种计算方法的体平均温度只有5．5℃(4)如果机组对原DEH系统进行改造，上海交的差异，但由此造成的应力误差却达到了40MPa大的计算方法完全可以适用，且可以有更大的灵活陛。左右，这主要是应力集中所引起，不过若改用真实收稿日期：2006-02．16维普资讯http://www.cqvip.com陈春琴数理统计分析在电力企业负荷预测中的应用55(总405)2004年夏季，上海地区实行严格的错、避峰措施，出现变动，会引起较大的误差。高峰负荷期间关闭全部景观灯，负荷最高日当天2回归分析法错避峰约l600M

7、W。对上海市全社会各行业用电情况的分析发现，造成电力供需矛盾紧张的原回归预测是根据负荷过去的历史资料，建立因，一是经济快速发展、气温逐渐升高等因素拉动可以进行数学分析的数学模型。用数理统计中的电力需求持续强劲上升；二是电煤供应不足等问回归分析方法对变量的观测数据统计分析，从而题影响电力供应；三是电网建设相对滞后，电网结实现对未来的负荷进行预测。回归模型有一元线构不太合理，部分地区存在电网“卡脖子”现象；性回归、多元线性回归、非线性回归等回归预测模四是用电分析及需求侧管理跟不上电力改革进型。其中，线性回归用于中期负荷预测。优点

8、是：程。为了保证社会稳定发展和经济持续快速前预测精度较高，适用于在中、短期预测使用。缺点进，必须做好电力负荷预测及电力市场分析工作是：规划水平年的工农业总产值很难详细统计；用电力负荷预测的核心问题是预测的技术方法，综回归分析法只能测算出综合用电负荷的发展水合起来主要有：经验预测技术、经典预