数据分析报告撰写方法与标准化

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1、数据分析报告撰写方法与标准化2013年3月新浪微博数据中心1目录•概念与特征概述•分类材料与•材料分类与收集指标体•指标体系系•统计分析方法数据分•数据挖掘方法析方法撰写过•过程与结构程与结构•图表选择•表示工具工具箱•格式与配色技能训•商业智能（BI）练2概述概述材料与指标体系数据分析方法撰写过程与结构工具箱技能训练概念与特征概念统计分析报告是根据统计学的原理和方法，运用大量统计数据来反映、研究和分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律，并做出结论，提出解决问题办法的一种统计应用文本。特征（一）数量性：统计数量为基础，从定量分析入手，逐

2、步上升到定性认识。（二）实用性：直接满足于科学决策及研究。（三）准确性：用准确的数据说明观点。（四）时效性：报告发布的时效是统计信息价值的重要条件。（五）通俗性：写作应当大众化，结构上，要考虑人们思考和阅读的习惯。3概述概述材料与指标体系数据分析方法撰写过程与结构工具箱技能训练分类按特征分类（一）进度性报告以定期统计数据为主要依据，辅以其他必要的统计调查资料，对被研究对象（宏、微观）的发展动态进行分析。其特点是进度性、时效性和规范性。（二）综合性报告运用系统的统计指标体系，站在全局角度，客观分析研究对象的总体特征，做出总体评价，得出总体结

3、论。其特点是全面性、系统性、客观性。（三）预测性报告在分析过去和现在的大量准确的统计资料的基础上，运用统计预测方法，对研究对象的未来发展趋势做出较为合理的判断和数量预测，为科学决策提供方向性的参考意见。其特点是预见性（展示前景）、运算性（有较多的数学运算）、论证性（以大量数据和历史事实为依据，以定性分析与定量分析相结合）。（四）专题性报告对研究对象的某一方面或某一个问题，进行专门调查或深入研究而形成的报告，为解决某个问题提供参考和依据。4材料与指标体系概述材料与指标体系数据分析方法撰写过程与结构工具箱技能训练材料分类与收集按照形式可将我们

4、常用的材料分为：运营数据资料、外部情报材料、调查问卷资料、行业业务资料、政策法规资料按分析角度收集材料：纵向分析材料：按照时间收集，当前与历史资料。横向分析材料：不同地域、同行业相关产品、行业竞争对手等全面客观材料：研究对象正负面资料深度广度材料：有具体典型的资料及全面综合性资料认真鉴别资料，确保数据的准确性、真实性，统计口径相同。5材料与指标体系概述材料与指标体系数据分析方法撰写过程与结构工具箱技能训练指标体系指标体系：若干个相互联系的统计指标所组成的有机体指标体系的建立是进行预测或评价研究的前提和基础，它是将抽象的研究对象按照其本质属

5、性和特征的某一方面的标识分解成为具有行为化、可操作化的结构，并对指标体系中每一构成元素（即指标）赋予相应权重的过程。数理指标：平均数指标、波动差异指标、变异系数、集中度业务指标：增长指标、进度指标如：网站分析指标体系基础指标：PV、UV、IP独立ip数、在线人数、转发/评论次数、访问深度、停留时间等分析指标：转化率、回访率、转发/评论率等综合指标：影响力、传播力、覆盖度等6数据分析方法概述材料与指标体系数据分析方法撰写过程与结构工具箱技能训练统计分析方法基本分析方法：对比分析、同比分析、环比分析、定比分析、差异分析、结构分析、因素分析、预

6、警分析、80/20分析（二八分析）高级分析方法：时间序列分析、聚类分析、波士顿矩阵分析、相关分析、回归分析、协整分析、支出偏好分析、支出甩尾评价模型7数据分析方法概述材料与指标体系数据分析方法撰写过程与结构工具箱技能训练数据挖掘方法数据挖掘定义：从技术角度来看，数据挖掘是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的，随机的实际数据中，提取隐含在其中的，人们不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。从商业角度来看，数据挖掘是一种商业信息处理技术，主要特点是对商业数据库的大量业务数据进行抽取，转化，分析和模式化处理，从中提取辅助商业决策的关键知识。

7、8撰写过程与结构概述材料与指标体系数据分析方法撰写过程与结构工具箱技能训练结构标题、导语、正文以及结尾四部分组成写作过程之四精心修改细雕琢写作过程之三横式结构呼应主题结好尾按照研究对象的构成和属性来安排材料。纵式结构写作过程之二围绕主题定结构按照研究对象的发展阶段或内部逻辑关系安排材料。交叉式结构写作过程之一交叉式结构是横式结构和纵式结构的综合。选准主题开好头选好主题开好头：主题要鲜明，标题要“醒目”，开头要简明。围绕主题定结构：按照“提出问题—分析问题—解决问题”的顺序撰写内容，大致分为：说明基本情况及问题；根据问题及资料进行分析；通过

8、分析得出结论；最后提出建议。呼应主题结好尾：呼应开头，强调作者的观点或看法；得出结论，表明作者的基本观点；预测未来，表明作者对其未来的看法。精细修改细琢磨：主题是否符合形势；内容是否服从主题；