《logistic回归分析》ppt课件

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1、logistic回归分析王淑康1Logistic回归（LogisticRegression）是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素（自变量）之间关系的一种多变量分析方法，属概率型非线性回归。Logistic回归的分类：（1）二分类资料Logistic回归：因变量为两分类变量的资料，可用非条件Logistic回归和条件Logistic回归进行分析。非条件Logistic回归多用于非配比病例-对照研究或队列研究资料，条件Logistic回归多用于配对或配比资料。（2）多分类资料Logistic回归：因变量为多项分类的资料，可用多项分类Logist

2、ic回归模型或有序分类Logistic回归模型进行分析。2非条件Logistic回归分析条件Logistic回归分析无序分类反应变量Logistic回归分析有序多分类反应变量Logistic回归分析Logistic回归分析应用及注意事项3第一节非条件logistic回归45678二、logistic回归模型的参数估计logistic回归模型的参数估计常采用最大似然估计。其基本思想是先建立似然函数与对数似然函数，求使对数似然函数最大时的参数值，其估计值即为最大似然估计值。910111213例、口服避孕药（OC）与心肌梗死（MI）关系的病例对照研究结果参数估计

3、为：14例、口服避孕药（OC）与心肌梗死（MI）关系的病例对照研究结果在logistic过程步中加“descending”选项的目的是使SAS过程按阳性率（y=1）拟合模型，得到阳性病例对应于阴性病例的优势比。Logistic回归分析结果1516在logistic过程步中加“descending”选项的目的是使SAS过程按阳性率（y=1）拟合模型，得到阳性病例对应于阴性病例的优势比。观察例数17OR值OR的95%CI对偏回归系数的假设检验1819三、logistic回归模型的假设检验2021概率p值均小于0.05，说明方程有意义。对所拟合模型的假设检验：2

4、2四、变量筛选23例某工作者在探讨肾细胞癌转移的有关临床病理因素研究中，收集了一批行根治性肾切除术患者的肾癌标本资料，现从中抽取26例。试用logistic回归分析筛选出与癌细胞转移有关的危险因素（变量选入和剔除水平均为0.10）。24用逐步回归法拟合模型,变量选入和剔除水平均为0.10指定选项“des”是为了按照y=1（有转移）的概率拟合模型。如果不加此选择项，则软件会按照y=0（无转移）的概率拟合模型，此时，应变量的排序水平发生颠倒，且所有参数估计的符号相反，OR值为原来的倒数。2526logistic逐步回归分析筛选出两个有统计学意义的变量为x2和x

5、4，回归系数分别为2.4134和2.0963，比数比分别为11.172和8.136。结果中还给出了标准化偏回归系数，肾癌细胞核组织学分级（x4）在引起癌细胞转移中的危险性大于肾细胞癌血管内皮生长因子（x2）。27第二节条件logistic回归282930313233例研究肥胖(x1，肥胖为1，不肥胖为0）、口服避孕药雌激素(x2，用药为1，不用药为0）与子宫内膜癌(y，病例为0，对照为1）的关系，采用1:2配对做病例-对照研究，共调查20个配比组。试分析肥胖、口服避孕药雌激素与子宫内膜癌的关系。343536第三节无序反应变量Logistic回归y=1表示A

6、类，y=2表示B类，y=0表示C类。设C类为参照组。如果反应变量的水平数大于2个，且水平间不存在等级关系，该反应变量称为多分类无序反应变量，此时需拟合广义logistic模型（generallogisticmodel）37因得38例：欲研究不同社区、性别对成人获取健康知识途径的差别，见表3.139dataaa;docommunity=1to3;dosex=0to1;domethod=1to3;inputx@@;output;end;end;end;cards;203526102757421726161226151516111220;proclogistic

7、;freqx;classcommunitysex;modelmethod(ref=‘3')=communitysex/link=glogitaggregatescale=none;run;/*link=glogit拟合无序分类logistic回归模型，ref指明参照的类别*/40LOGISTIC过程语句可用于model语句的常用选项有：过度离散和拟合优度选项①AGGREGATE

8、AGGREGATE=（variable-list）——规定计算Pearson卡方检验统计量和似然比卡方检验统计量的子总体，会输出Pearson拟合优度统计量。②SCALE=scal

9、e——提供离散参数的值，或规定估计离散参数的方法。并同时显示“偏差