医学统计学SPSS生存分析实例

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1、将生存时间按从小到大顺序排列如下:表1BCG治疗组生存情况时间(月)(1)死亡或删失人数(2)生存结局*(3)期初例数(4)1.82.33.85.56.36.416.617.123.833.711111111121111110000111098765432*死亡=1;删失=0表2药物和BCG结合治疗组生存情况时间(月)(1)死亡或删失人数(2)生存结局*(3)期初例数(4)2.83.04.34.55.86.87.88.29.210.811.015.918.121.422.11111111221111111111110010010011918171615141312

2、1087654323.026.9110021*死亡=1;删失=0按上述二表将数据输入SPSS软件,其中数据编号为i,列(1)即时间为t,列(3)即生存结局为status,表1为group1,表2为group2。选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析,将Time,Status,Factor依次选定,option和CompareFactor依次设定完成后,得到输出结果,结果分析如下:SurvivalTable中:1为BCG治疗组患者生存率(Estimate)及其标准误(Std.Error)的计算结果。2为药物与BCG结合治疗组患者生存率

3、(Estimate)及其标准误(Std.Error)的计算结果。OverallComparisonsChi-SquaredfSig.LogRank(Mantel-Cox).0571.811Breslow(GeneralizedWilcoxon).6581.417Tarone-Ware.3361.562Testofequalityofsurvivaldistributionsforthedifferentlevelsofgroup.两组生存率的log-rank检验H0:两种疗法患者生存率相同H1:两种疗法患者的生存率不同α=0.05采用SPSS软件对两组生存率进行检

4、验,得到上面OverallComparisons表,其中第一行为LogRank检验结果。即X2=0.057,P=0.811。按α=0.05水准,不拒绝H0,还不能认为用BCG疗法和用药物与BCG结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。生存曲线如上图所示,其中生存时间为横轴,生存率为纵轴。

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