大学概率论和数理统计期末考精彩试题库b

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1、实用文档数理统计练习一、填空题1、设A、B为随机事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B

2、A)=0.8,则P(A+B)=__0.7__。2、某射手对目标独立射击四次,至少命中一次的概率为,则此射手的命中率。3、设随机变量X服从[0,2]上均匀分布,则1/3。4、设随机变量服从参数为的泊松(Poisson)分布,且已知=1,则___1____。5、一次试验的成功率为,进行100次独立重复试验,当1/2_____时,成功次数的方差的值最大,最大值为25。6、(X,Y)服从二维正态分布,则X的边缘分布为。7、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数,则E(X)=。

3、8、随机变量X的数学期望,方差,k、b为常数,则有=;=。9、若随机变量X~N(-2,4),Y~N(3,9),且X与Y相互独立。设Z=2X-Y+5,则Z~N(-2,25)。10、的两个无偏估计量,若,则称比有效。1、设A、B为随机事件,且P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(A∪B)=0.6,则P()=_0.3__。2、设X~B(2,p),Y~B(3,p),且P{X≥1}=,则P{Y≥1}=。3、设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y=3X-2,则E(Y)=4 。4、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)=4/3。5、设随机变量X的概

4、率密度是:,且,则=0.6。6、利用正态分布的结论,有1。7、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数,则E(Y)=3/4。文案大全实用文档8、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使,则X与Y的相关系数-1。9、若随机变量X~N(1,4),Y~N(2,9),且X与Y相互独立。设Z=X-Y+3,则Z~N(2,13)。10、设随机变量X~N(1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“”出现的次数,则=3/8。1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则0.6。2、四个人独立地破译一份密码,已知各人能译出的

5、概率分别为,则密码能被译出的概率是11/24。3、射手独立射击8次,每次中靶的概率是0.6,那么恰好中靶3次的概率是=0.123863。4、已知随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,则D(X)=1/3。5、设随机变量X服从参数为的泊松分布,且,则=6。6、设随机变量X~N(1,4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.9332,则0.6247。7、随机变量X的概率密度函数,则E(X)=1。8、已知总体X~N(0,1),设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,则~。9、设T服从自由度为n的t分布,若,则。10、已知随机向量(X,Y)的联合密度

6、函数,则E(X)=4/3。1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.6,P(AB)=P(),则P(B)=0.4。2、设随机变量X与Y相互独立,且,,则P(X=Y)=_0.5_。3、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n=45。4、设随机变量,其密度函数,则=2。5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在,令,则DY=1。6、设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从的指数分布,且X,Y相互独立,则(X,Y)的联合密度函数f文案大全实用文档(x,y)=。7、随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3

7、X-2Y)=44。8、设是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,则服从的分布为。9、三个人独立地向某一目标进行射击,已知各人能击中的概率分别为,则目标能被击中的概率是3/5。10、已知随机向量(X,Y)的联合概率密度,则EY=1/2。1、设A,B为两个随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P()=__0.6__。2、设随机变量X的分布律为,且X与Y独立同分布,则随机变量Z=max{X,Y}的分布律为。3、设随机变量X~N(2,),且P{2

8、令,则的概率密度为。6、设X是10次独立重复试验成功的次数,若每次试验成功的概率为0.4,则2.4。7、X1,X2,…,Xn是取自总体的样本,则~。8、已知随机向量(X,Y)的联合概率密度,则EX=2/3。9、称统计量的无偏估计量,如果=。10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的,这个原理称为小概率事件原理。1、设A、B为两个随机事件,若P(A)=0.4,P(B)=0.3,,则0.3。2、设X是10次独立重复试验成功的次数,若每次试验成功的概率为0.4,则18.4。文案大全实用文档3、设随机变量X~N(1/4,9),以Y表示对X的5次独立重复观察中“”出

9、现的次数,

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