《双向有序表》ppt课件

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1、P16蛋白在食管癌中表达的回顾研究<<中国肿瘤临床>>2000年第27卷第1期目的检测与分析p16蛋白在食管癌组织中的表达，从而探讨其与食管癌发生、发展及预后的关系。实验背景p16抑癌基因所编码的蛋白是周期素依赖激酶抑制蛋白的一种，在细胞周期进程中起负调控作用。P16蛋白缺失或异常可导致周期素依赖激酶活性上升，引起细胞增殖失控。免疫组化（IHC）检测方法以ABC试剂盒按常规方法操作。结果判断以细胞核及胞浆内出现棕黄色颗粒为阳性，采用双盲法，根据阳性细胞百分率分为四个等级：“-”无阳性反应细胞；“+”阳性细胞

2、<25%；“++”阳性细胞在25%～75%之间。“+++”阳性细胞>75%。统计学分析以χ２检验分析p16表达水平与食管癌临床分期的相关性。经χ２检验，高分化组与中、低分化组之间p16表达水平存在显著性差异(p=0.016)。中分化组与低分化组p16表达水平无显著差异结论高分化食管癌p16表达明显高于中、低分化者，两者之间存在显著性差别，表明p16表达与食管癌分化程度呈正相关。对差错的分析本实验误用了χ2检验。原文表应该是双向有序且属性不同的R×C表资料，根据分析目的的不同有三种不同的分析方法。对差错的分析

3、其一，只关心实验分组变量取不同水平时，有序的结果变量之间的差别是否具有统计学意义，仍将其视为单向有序的列联表资料，可用秩和检验或RIDIT分析。对差错的分析其二，若研究两个有序变量之间是否有相关关系，就要用Spearman秩相关分析或典型相关分析；对差错的分析其三，若两个变量之间有相关关系，希望进一步知道这两个变量之间是否呈直线变化关系，就需要进行线性趋势检验。对差错的分析原作者是希望进行相关分析，故宜选用定性资料的相关分析方法。对差错的分析经定性资料相关分析后，得Spearman秩相关分析的结果，r=0.

4、28882,p=0.0077.说明两个有序变量之间的相关系数不等于零。即两个有序变量之间的相关性有统计学意义。对差错的分析经定性资料相关分析后，得典型相关分析的结果，R1=0.29796,χ2=7.45732,df1=4;R2=0.07346,χ2=0.45333,df2=2。查χ2临界值表，结果均有p>0.05,说明两个有序变量之间存在的相关关系不具有统计学意义。评析本例资料经两种定性资料的相关分析得出相反的结论来，这是由于两种方法对有序变量的各等级赋值方法不同所致。Spearman秩相关分析，是对各等级

5、简单地赋“秩”，即打1、2、3分；而典型相关分析是根据各行和各列频数，计算出两个有序变量各等级的分值。相对来说，后者得出的结果更可信一些。