医学科研中常见的偏倚类型及控制方法

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1、医学科研中常见的偏倚类型及控制方法(BIASANDCONTROL)DepartmentofHealthStatistics,SMMU2011.6.18主要内容偏倚的类型混杂因素与交互作用偏倚的控制误差(error)Ø定义:指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分,即测量值与真实值之差Ø分类:随机误差(randomerror)系统误差(systematicerror),即偏倚(bias)n举例:用动脉血压计测量某人血压(实际值为80mmHg),各次测量的均值为100mmHg。下图为系统误差和随机误差的示意图发系统误差生频随机误差次80100舒张压(mmHg)血压计

2、法测量舒张压值的分布随机误差Ø定义:指由于个体差异和在研究过程中许多微小的不可控制因素造成的误差(测量误差和个体差异)Ø特点:n不可避免n具有规律性,一般呈正态分布n重复是控制和缩小随机误差的主要方法偏倚(系统误差)Ø定义:指由于对实验因素或条件控制不严而发生的一种误差Ø特点:n研究结果系统的偏离真实情况n研究结果具有一定倾向性和周期性n研究过程中应加以控制甚至消除Ø分类:选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚一、选择偏倚(selectionbias)研究者在挑选研究人群时由于选择条件受限制或设计失误所致的系统误差Ø常见种类:n就诊机会偏倚n现患病例-新发病例偏倚n诊断信

3、息偏倚n……就诊机会偏倚n又称伯克森偏倚(Berksonratebias),或入院率偏倚,指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时,由于患者就医机会不同导致研究结果的偏差n患者是否就医取决于就医条件和对某医疗单位的信任等多种因素,而患者就医机会不同将造成研究的结果不同n用住院病例进行研究时可能没有包括:n抢救不及时而死亡的病例n距离医院远的病例n无钱住院的病例n病情轻的病例表8-1呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系(一般人群)骨骼运动器官疾病呼吸道OR疾病有无合计发生率(%)有172072247.591.06无184237625607.19合计2012583278

4、47.2220.05,P0.824表8-1呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系(住院6个月以上病人)骨骼运动器官疾病呼吸道OR疾病有无合计发生率(%)有5152025.004.06无182192377.59合计232342578.9524.89,P0.027现患病例-新发病例偏倚n又称奈曼氏偏倚(Neyman’sbias),主要是由于研究中所用的病例类型不同所产生的差别n病例对照研究结果与队列研究的结果会有差异表8-2冠心病与高胆固醇血症的关系(病例对照研究)血胆固醇水平冠心病OR2P高低合计发生率(%)有3811315125.171.160.290

5、.589无3411715122.52合计7223030223.84表8-2冠心病与高胆固醇血症的关系(队列研究)冠心病血胆固RR2P醇水平发生率有无合计(%)<0.00高8546254715.542.1835.501低116151116277.13合计201197321749.25诊断信息偏倚(detectionsignalbias)n指某疾病与暴露因素之外存在另外一个临床症状或体征,这种症状或体征不是该疾病的危险因素,但人们往往因为这种症状或体征就诊,从而间接提高了该疾病早期病例的检出率,但过高估计了暴露因素的程度,造成暴露因素和该疾病关系的偏倚表8-3妇女

6、绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系(以阴道出血就诊的病例)子宫内膜癌服用OR雌激素有无合计发生率(%)有4575286.549.82无7211018239.56合计11711723450.00235.70,P0.001表8-3妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系(以刮宫和子宫切除的病例)子宫内膜癌服用OR雌激素有无合计发生率(%)有594210158.421.67无8910619545.64合计14814829650.0024.34,P0.037选择偏倚的控制n对研究过程中可能出现的偏倚有充分的了解,在设计时考虑周全n严格掌握研究对象的纳入和排除标

7、准,保障较好的代表性n病例对照研究中首选新病例,对照组不应为慢性病病例n队列研究中增大样本量,降低失访,必要时将失访人群特征与未失访人群对照n采用多重对照二、信息偏倚(informationbias)在对研究对象的信息收集、测量时出现的系统误差n可以来自被研究对象n也可以来自研究者本身n非盲法研究较易发生信息偏倚常见的种类n无应答偏倚n回忆偏倚来自被调查对象n说谎偏倚n诊断怀疑偏倚n沾染偏倚来自调查者本身n测量偏倚来自研究对象的偏倚之无应答偏倚n无应答偏倚:研究对象拒绝回答或因研究对象失访而缺失答案所造成的偏倚n是否有无应答偏倚取决于无应答者在疾病暴露因素方面的

8、特征是否与应答者有差异n

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