SAS随机分组方法及实现

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1、实用文案随机分组方法包括:·简单随机化(simplerandomization)·区组随机化(blockrandomization)·分段(或分层)随机化(stratifiedrandomization)·分层区组随机化(stratifiedblockrandomization)·动态随机化(dynamicrandomization) 一、简单随机化，又称完全随机化1、定义：在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整，对研究对象直接进行随机分组。            通常，通过掷硬币、随机数字表、计算机产生随机数来进行随机化。2、适用条件：在研究例数

2、较少、总体中个体差异较小时，采用此法。3、缺点：在研究对象例数较少时，由于随机误差难以保证组间病例数的均衡，各组例数可能会出现不平衡现象。4、解决办法：随机数表法、随机数余数分组法。随机数余数分组法的具体操作：文案大全实用文案编号：研究对象（动物按体重大小、患者按预计样本量编号）从1到N编号；获取随机数字：从随机数字表中任意一个数开始，沿同一方向顺序每个研究对象对应取一个随机数字；求余数：随机数除以组数求余数。若整除，则取组数作为余数；分组：按余数数值分组；调整：假如某组待调整，该组共有n例。从中抽取1例，就取下一个随机数，随机数除以n。       除

3、以n的余数(若整除则余数为n)作为在该组中所抽研究对象的序号，调整到其他组。 例1-1：两组对心脑病区观察20例(编号1～20)心血管病患者分为2组，一组以灯盏花注射液为治疗组，另一组给予瓜蒌薤白汤。从随机数字表任一行开始(以第11行第1个数(57)计)，按序查找，凡小于或等于20的数标记，查够10个数；将与这10个数对应编号患者列为一组，余下患者为另一组。文案大全实用文案57352733722453639409.4110.7647914404.954966396004.598148508654482206.347252822115.6520.33299

4、47111.15.912912.03.6196489503.07第一组：9，10，4，6，15，20，11，12，3，7；第二组：1，2，5，8，13，14，16，17，18，19。 例1-2：多组(≥3组)将15名血栓性血瘀证患者分为3组。病人编号123456789101112131415随机数字282608733732040569301609058869文案大全实用文案余数122112123313213分组甲乙乙甲甲乙甲乙丙丙甲丙乙甲丙调整      丙        第一次分组后，甲组6例，乙组5例，丙组4例。由于各组例数不等，须将甲组调整1例到丙

5、组。因此，继续查随机数字表，下一个随机数字为58。由于58/6=9……4，甲组中第4个研究对象调整到丙组。 5、SAS实现对20例病人随机分成两个等比例组，使每组为10例。方法一：PROC PLAN SEED=n过程。PROCPLANSEED=210000;FACTORSn=20;OUTPUTOUT=patient;RUN;DATAresult;SETpatient;文案大全实用文案number=_n_;IFn<=10THENgroup='A';ELSEgroup='B';RUN;PROCPRINTdata=resultNOOBS;VARnumbergr

6、oup;RUN; 方法二：UNIFORM(n)函数。在完全随机化时，UNIFORM函数法结果的平衡性较差。DATApatient;DOnumber=1to20;r=UNIFORM(210000);OUTPUT;END;RUN;PROCRANKdata=patientOUT=rank;RANKSr_rank;VARr;RUN;文案大全实用文案DATAresult;SETrank;IFr_rank<=10THENgroup='A';ELSEgroup='B';RUN;PROCPRINTdata=resultNOOBS;VARnumbergroup;RUN; 

7、二、区组随机化，又称均衡随机化、限制性随机化1、定义：将随机加以约束，使各处理组的分配更加平衡，满足研究要求。在一个区间内包含一个预定的处理分组数目和比例。      区组：由若干特征相似的试验对象组成。如同一窝的动物、批号相同的试剂、体重相近的受试者等。      区组的长度：区组中对象的数目。2、优点：区组随机化分组，避免简单随机化分组可能产生的不平衡现象，不仅提高统计学效率，而且保证分配率不存在时间趋势。3、适用条件：区组的长度不宜太小，太小则形成不随机。一般区组的长度至少要求为组数的2倍以上。文案大全实用文案                  区

8、组的长度也不宜太大，太大易使分段内不均衡，                 如果