《计算机学科简介》PPT课件

《《计算机学科简介》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、WelcomeToMyClass计算机导论广东海洋大学信息学院计算系叶晓霞TEL-13724724051E-mail:xiaoxia7761@aliyun.com知识改变命运，勤奋创造奇迹第一章专业介绍广东海洋大学信息学院计算系叶晓霞TEL-13724724051E-mail:xiaoxia7761@aliyun.com学习内容计算机学科简介计算机科学技术的研究范畴计算机学科知识体系信息化社会对计算机人才的需求2科学领域的三个层次：基础理论、技术科学和应用技术第一章专业介绍科学的全部就是对每天的思考加以提炼。爱因斯坦认为

2、：科学是反映自然、社会、思维等客观规律的分科的知识体系。是一个复杂的社会现象，是一种特殊的意识形态。3第一章专业介绍一、计算机学科的研究范畴计算机科学技术是研究计算机的设计与制造,利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制和传输等的理论、原则、方法和技术的学科。科学侧重于研究现象、揭示规律技术则侧重于研制计算机,和研究使用计算机进行信息处理的方法与技术手段。科学是技术的依据，技术是科学的体现。4计算机科学与技术是一门科学性与工程性并重的学科，表现为理论性和实践性紧密结合的特征。包含了计算机科学、计算机工程、软件工程、

3、信息工程等领域。计算机学科与电子科学、工程以及数学有很深地渊源。计算机科学家一向被认为是独立思考、富有创造性和想象力的。数学是计算机科学与技术学科的重要基础之一，数学及其形式化描述、严密的表达和计算是计算机科学与技术学科所用的重要工具.建立物理符号系统并对其实施变换是计算机科学与技术学科进行问题描述和求解的重要手段。第一章专业介绍数学是基础！5第一章专业介绍计算机学科分为五个专业学科领域：计算机科学(ComputerScience-CS)计算机工程(ComputerEngineering-CE)软件工程(Software

4、Engineering-SE)信息技术(InformationTechnology-IT)信息系统(InformationSystem-IS)计算机科学与计算机工程学科的界定非常明确：一个着重于理论与算法，另一个着重于技术与工程实现。两个学科的本科知识领域既有交叉，又有侧重。计算机科学与技术是两者的结合，既讲理论也重实践。软件工程专业教育培养的目标是让学生了解和掌握软件开发中的方法学和工程学的知识，并应用于实践。计算机工程是反映现代计算机系统和由计算机控制的设备的软件与硬件的设计、建造、实现的科学与技术。计算机工程师主要

5、从事基于计算机的系统设计。计算机科学主要是系统地研究信息描述和变换的算法过程，侧重于理论和抽象。计算机系统分析师和系统分析员属于这一领域的职业。信息技术主要涉及信息分类、获取、存储、处理、传输、再生和输出等，还涉及基于Web的数字技术，在应用方向上都与应用技术有关。信息系统专业是“计算机应用领域”的工程实施和系统构建，主要覆盖了信息技术、组织与管理、系统理论与开发等学科领域。6二、计算机学科知识体系根据《中国计算机科学与技术学科教程2002》（简称CCC2002）。计算机科学与技术知识体系有14个知识领域。完整的本科课程

6、由3部分组成：奠定基础的基础课程，涵盖知识体系大部分核心单元的主干课程，以及选修课程。基础课程在一、二年级开设，主干课程在二、三年级开设，选修课程则在高年级开设。计算机学科的学生在四年的学习生涯中应该认真学习这些课程。第一章专业介绍7课程体系结构知识体系的14个知识领域及相应的知识单元、知识点、定义了计算机专业学生的知识结构。但这并不就是实施教学的课程体系，14个知识领域并不恰好是14门课。8离散结构数值计算程序设计基础程序设计语言计算机结构与组织操作系统人-机交互图形学与可视计算智能系统信息管理计算机网络软件工程算法和

7、复杂性社会和职业问题知识领域主要内容包括：集合论、数理逻辑、近似代数、图论以及组合数学等。（数字逻辑（3）、离散数学（3）、线性代数（3））主要内容包括：数值分析、运筹学、模拟和仿真、高性能计算。（概率论与数理统计（4））主要内容包括：程序设计结构、算法、问题求解和数据结构等。（数据结构（3））主要内容包括：程序设计模式、执行控制模型、语言翻译系统、程序设计语言的语义学、基于语言的并行构件等。（C++程序设计（1、2）、Java程序设计（5））主要内容包括：操作系统的逻辑结构、并发处理、资源分配与调度、存储管理、设备管理

8、、文件系统等。（操作系统（5））主要内容包括：以人为中心的软件开发和评价、图形用户接口设计、多煤体系统的人机接口等（可视化编程（7））主要内容包括：计算机图形学、可视化、虚拟现实、计算机视觉等（图形图像处理（7））主要内容包括：约束可满足性问题、知识表示和推理、Agent(代理)、自然语言处理、机器学习和神经网络、人