构建新型教学文化的理论与实践探索

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1、极早期火灾报警器(云雾室技术)一、火灾探测设备面对的火灾挑战随著人类科技的进步,火灾探测器的性能也不断的提升,也解决了许多过去无法解决的问题。但时至今日,仍然有许多的场合,依然挑战著火灾探测设备的能力。在今日复杂的环境里,火灾探测设备被要求具有下列的能力:1.有极高的灵敏度,以争取更多的反应时间,才不致于酿成巨灾;2.在极高的灵敏度运行状态下,不会因灰尘而造成误报,产生运行上的困扰;3.在气流稀释烟雾的状况下,亦能保持高灵敏状态;4.在开关柜的阻隔下亦能进行火灾探测;5.在高大空间环境中,能降低烟雾分层现象的冲击。传统的点式探测器

2、、高灵敏度烟雾探测器、火焰探测器对于上述的问题无法解决是显而易见的。传统的点式探测器不具备有高灵敏度探测能力是众所皆知的,而高灵敏度烟雾探测器因仍旧采用传统光电式的光遮蔽原理(光遮断或散射方式),若是要设定在高灵敏度状态下运行,势必频繁造成误报的困扰,最终也不得不降低灵敏度以求妥协,其结果就是回到传统的点式探测器一般的灵敏度,如此一来,不仅对火灾探测没有增加多少效益,而投资大量预算设置的空气采样式高灵敏烟雾探测器更形同浪费。而气流稀释烟雾及烟雾分层现象更使得传统的点式探测器或高灵敏度烟雾探测器对火灾无能为力。火焰探测器需要有火苗产

3、生才能探测到火灾,较适合使用在易燃性气体或液体火灾,加上空间许多遮挡物,造成火焰探测器无法及时对火灾做出反应。因此,探测器要成功的对抗火灾的基本要件是:1.具有在烟未产生前的过热(overheating)或打火状况下即能反应的极高灵敏度,而在此高灵敏度状态下运行,亦不会因环境因素(如灰尘、温湿度的变化)影响而产生误报;2.探测器必须能承受因气流变化造成探测标的物被稀释的影响,而仍能维持在高灵敏反应的能力,以达到及早报警的预防效果;3.能降低烟雾分层现象的冲击,火灾生成物必须能到达探测器,以快速反应火灾情况;4.能解决开关柜内探测的

4、问题,不因机柜的阻隔而延误救灾;5.日后的维护工作需要简易,让火灾探测器得以稳定的正常运行。二、IFD云雾室型极早期火灾报警器技术特点上述几项要求对传统点式光电型探测器、红外对射型探测器、图像式火焰报警探测器、或如激光型空气采样式烟雾探测器而言,都是无法满足要求的。只有采用云雾室探测技术(CloudChamberTechnology)的IFD探测器,它具有最快的火灾反应灵敏度,几乎等于零的误报率,因而避免了复杂的火灾确认程序、避免延迟救灾的时间、避免降低对警报的警觉性、避免以调低灵敏度来降低误报率,能真正反应投资极早期探测器的意义

5、。IFD云雾室型极早期火灾报警器具有如下特点:1.全世界唯一具有能运转在最高灵敏度(火灾极早期阶段)状态下而不误报的能力;2.不会受粉尘、雾气等影响而造成误报,不需使用内、外置式精密过滤器,没有额外费用支出的问题;3.探测火灾生成物为火灾极早期阶段的不可见热释微粒子(小至0.002μm),数量庞大(每立方公分达500,000颗以上),受气流稀释的影响远小于火灾第二阶段产生的烟雾;4.因不可见热释微粒子重量比起烟雾而言是微不足道的,仅需极小的热能便可将其带往较高的空间,让探测器容易补捉到而不会漏报,因此,适合安装在高大空间的场所(已

6、实际通过45米高的大空间火灾模拟探测测试);5.采用空气采样管主动吸取环境中的火灾生成物,对于难被探测的封闭空间(如机柜内),亦容易以毛细管采样的方式,深入机柜内取样,解决封闭空间阻隔的问题;6.不会受灰尘影响而造成误报,因此,不需要使用昂贵的高效过滤器;而由于光会自然衰减的问题,每五年建议更换的光电探测元件价格仅为设备整体成本的5%,因此,具有最低廉的整体使用成本(购置成本+维护成本);7.探测器部件采模块化设计,维修置换容易,可于现场拆卸更换;8.4阶火灾分段警报,每阶段警报具10阶可调灵敏度;9.监控软件可提供二次开发接口;

7、10.满足GB15631-2008《特种火灾探测器》要求,并经沈阳国家消防电子产品质量监督检验中心测试合格;取得国家CCC认证;11.经国外著名测试机构UL、FM等测试认可。三、IFD云雾室型极早期火灾报警器的工作原理根据NFPA72的定义:空气采样式探测系统(如右图)是由探测器及空气采样管道系统组成,管道成网络分布,从探测器延伸至被保护区域。探测器内的抽气扇通过空气采样点及管路系统将被保护区内的空气样本抽送回探测器,探测器会对空气样本中是否含有火灾产生物进行检测分析。依据「NFPA,FireTechnology1974」文献说明

8、,当一物质于受热达过热时(Overheating),即因化学变化导致材质分解,而会释放出不可见的次微米粒子(直径为约0.002微米,μm,10-6),当该物质持续受热达到燃点时,即开始转变产生碳粒子(亦即所谓的碳烟),并开始溶解而燃烧。从材质过热分

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