统计学名词解释及公式资料

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1、第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章节主要内容学习要点1.1统计及其应用领域什么是统计学概念：统计学，描述统计，推断统计。统计的应用领域统计在工商管理中的应用。统计的其他应用领域。1.2数据的类型分类数据、顺序数据、数值型数据概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。不同数据的特点。观测数据和实验数据概念：观测数据，实验数据。截面数据和时间序列数据概念：截面数据，时间序列数据。1.3数

2、据来源数据的间接来源统计数据的间接来源。二手数据的特点。数据的直接来源概念：抽样调查，普查。数据的间接来源。数据的收集方法。调查方案设计调查方案的内容。数据质量概念。抽样误差，非抽样误差。统计数据的质量。1.4统计中的几个基本概念总体和样本概念：总体，样本。参数和统计量概念：参数，统计量。变量概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。二、主要术语1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数

3、据。5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。271.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。2.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。3.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。4.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。5.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。6.参数：用来描述总

4、体特征的概括性数字度量。7.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。8.变量：说明现象某种特征的概念。9.分类变量：说明事物类别的一个名称。10.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。11.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。12.离散型变量：只能取可数值的变量。13.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。四、习题答案1.D2.D3.A4.B5.A6.D7.C8.B9.A10.A11.C、12.C13.B14.A15.C16.D17.C18.A19.C20.D21.A22.C23.C24.B25.D26.C27.B28.D29.A30.D31.A32.B33.C34.A

5、35.A36.A37.D38.B39.B40.C41.C42.D43.C44.D45.A46.B47.C48.A49.C50.D51.A52.C53.D54.A55.B27第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。本章首先介绍数据的预处理方法，然后介绍不同类型数据的整理与图示方法，最后介绍图表的合理使用问题。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章节主要内容学习要点2.1数据的预处理数据审核数据审核的目的。原始数据和二手数据的审核内容。数据排序数据排序的目的。分类数据和数值型数据的排序方法。数据筛选数据筛选的目的。用Excel进行数据筛选。数据透视表数据透视表

6、的用途。用Excel进行数据透视。2.2品质数据的整理与展示分类数据的整理与图示概念：频数，频数分布，比例，百分比，比率。用Excel制作分类数据的频数分布表。分类数据的图示：条形图，帕累托图，对比条形图，饼图。顺序数据的整理与图示概念：累积频数，累积频率。累积频数分布图。2.3数值型数据的整理与展示数据分组概念：数据分组，单变量值分组，组距分组，等距分组，不等距分组，组距，组中值。频数分布表的制作步骤。用Excel制作频数分布表。数值型数据的图示直方图的绘制。茎叶图的绘制。箱线图的绘制。直方图与条形图的区别。茎叶图与直方图的区别。线图的绘制。散点图的绘制。气泡图的绘制。雷达图的绘制。2

7、.4合理使用图表鉴别图形优劣的准则图形应包括的基本特征。鉴别图形优劣的准则。统计表的设计统计表的结构。统计表的设计。27二、主要术语1.频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。2.频数分布：数据在各类别（或组）中的分配。3.比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据与全部数据之比。4.比率：样本（或总体）中各不同类别数值之间的比值。5.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。6.数据分组：根据统计研究的需要，将原始